imagencn について
imagencnは、複数クラウドの画像モデルを単一のコマンドラインから利用する画像生成スキルです。画像の生成や編集を行う制作者向けに、プロンプトの調整、モデル選択、出力サイズ指定を提供します。
主な機能
- 01単一のCLIから複数クラウドを利用
- 02画像の生成と編集
- 03中国および海外のプロバイダーに対応
- 04ローカルのモデル一覧ページを参照
- 05アスペクト比や正確な寸法を指定
活用シーン
- 01中国語テキスト入りの画像を生成
- 02ポスター、イラスト、デジタルアートを制作
- 03写実的な画像を生成
- 04プロンプトで既存画像を編集
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ agents365-ai/ 365-skills --skill imagencnインストール後、Claude Code で/imagencnを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
scripts/bfl.pygemini.pygenerate_image.pygrok.pyhunyuan.pyopenai_img.pystepfun.pyvolcano_ark.pyzhipu.pyscripts/providers/__init__.pybase.py詳細
imagencn - マルチクラウド対応テキスト画像生成スキル
概要
imagencn — 画像生成、クラウドネイティブ:1 つの CLI であらゆる画像クラウドに対応します。 このプロジェクトは中国で利用しやすいクラウドから始まり、現在は海外のプロバイダーにも対応しています。
Alibaba Cloud Bailian API を使って画像を生成します。デフォルトのエンドポイントは中国リージョンです。
9 つのプラットフォームにまたがる 14 系統のモデルファミリーに対応しています。
- Alibaba Cloud Bailian(DashScope):Qwen-Image 2.0、Qwen-Image Edit、Qwen-Image legacy、Wan Series、Z-Image
- ByteDance Volcano Ark:Doubao-Seedream series(OpenAI 互換 REST)
- Tencent Hunyuan:Hunyuan Image 3.0(OpenAI 互換 REST)
- Zhipu / BigModel:CogView-4 と GLM-Image(OpenAI 互換 REST)
- StepFun / 阶跃星辰:Step-2X と Step-Image-Edit(OpenAI 互換 REST)
- Google Gemini(海外):Gemini 3 Pro Image / 3.1 Flash Image(generateContent REST)
- Grok / xAI(海外):Grok Imagine(OpenAI 互換 REST)
- OpenAI(海外):GPT Image 1 / 2(Images API)
- Black Forest Labs / FLUX(海外):FLUX.2 Pro / Max(非同期 REST)
クロスプラットフォーム対応:Windows、macOS、Linux
このスキルを使う場面
次の場合に、このスキルを自動的に有効にしてください。
- ユーザーが中国語の文字や書道を含む画像の生成を依頼した場合
- 写実的な画像や写真風のビジュアルが必要な場合
- 商用ポスター、イラスト、デジタルアートを作成する場合
- ユーザーが次のいずれかに言及した場合:Alibaba Cloud / Bailian / Qwen / Wan / DashScope、ByteDance / Volcano Ark / Seedream / Doubao、Tencent / Hunyuan、Google / Gemini / Nano Banana、Grok / xAI、OpenAI / GPT Image、FLUX / Black Forest Labs
- ユーザーが海外(中国以外)の画像プロバイダーを希望する場合 — Gemini / Grok / OpenAI / FLUX プラットフォームを使用します
- 中国語に強く対応した AI 生成画像が役立つあらゆるタスク
モデルリファレンス
ユーザーがモデルを比較したり、料金を確認したり、選択前にオプションを閲覧したりする場合は、 ローカルのモデルリファレンスページをブラウザーで開きます。
open ~/.claude/skills/imagencn/docs/models.html
このページでは、9 つのプラットフォームにまたがる全 44 モデルについて、料金、解像度、
主な機能、クイックリファレンスガイドを確認できます。Linux では xdg-open を使用してください。
サーバーを起動しなくても、file:// からファイルを開けます。
ワークフロー
ステップ 1 — プロンプトを調整する(対話式で、必ず実施)
ユーザーは「猫を生成」のように、短く気軽な説明をすることがよくあります。API を呼び出す前に、 異なるスタイルの方向性を持つ、調整済みのプロンプト案を 3 つ提示します。 必要に応じて、次の要素を追加します。
- 被写体の詳細(形、色、素材、表情、ポーズ)
- 照明(ゴールデンアワー、スタジオ、リムライト、柔らかな拡散光、ネオン、映画風)
- 構図(三分割法、浅い被写界深度、ワイドショット、クローズアップ)
- スタイル/表現方法(写実的、油絵、水彩画、3D レンダリング、ベクター)
- 雰囲気/ムード(穏やか、ドラマチック、幻想的、ディストピア風、エレガント)
- 品質を表すキーワード(8K、精緻な描写、受賞作のような、プロの写真撮影)
- 画像内の中国語テキスト:テキストの内容、配置、フォントスタイル、色、サイズ
各案には(例:A / B / C)のように明確なラベルを付け、それぞれの方向性を 1 行で要約します。ユーザーが 1 つを選ぶ、複数の案の要素を組み合わせる、または 新しい方向性を依頼できるようにします。ユーザーが「実行」「生成」「OK」などと確認するまで 調整を繰り返し、その後、画像生成に進みます。
ステップ 2 — モデルを選ぶ
依頼内容に基づいて選択します(下記のモデル選択ガイドを参照)。判断に迷う場合は
qwen-image-2.0-pro をデフォルトとして使用します。選択したモデルをユーザーに伝えます。
ステップ 3 — サイズを選ぶ
Qwen-Image 2.0 ではネイティブ 2K、Wan2.7 では 1K/2K/4K、
またはアスペクト比のプリセット(16:9、1:1 など)を使用します。
ステップ 4 — 生成する
確認済みのプロンプトと出力先を指定して、scripts/generate_image.py を実行します。
ステップ 5 — 保存する
出力先が明示されていない場合は、ユーザーの現在の作業ディレクトリに保存します。
モデル
Qwen-Image 2.0 ファミリー - 最新のフラッグシップ(MultiModalConversation API)
| モデル | 説明 |
|---|---|
qwen-image-2.0-pro | デフォルト。最新のフラッグシップ、ネイティブ2K、最高水準のタイポグラフィと細部表現 |
qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 | 最新のスナップショット(2026年6月):生成と編集の融合、テキスト描画とプロンプトへの忠実度が向上 |
qwen-image-2.0 | 標準の2.0ティア、ネイティブ2K |
qwen-image-max | 前世代のフラッグシップ(2025年12月) |
qwen-image-max-2025-12-30 | qwen-image-maxのスナップショット:リアリティが向上し、AIによるアーティファクトが減少 |
Qwen-Image Edit ファミリー - 画像編集(MultiModalConversation API)
編集モデルには、--image で入力画像(ローカルパスまたはURL)を指定する必要があります。入力画像の寸法に合わせるには、--size を省略します。
| モデル | 説明 |
|---|---|
qwen-image-edit-max | フラッグシップの編集モデル、最高水準の指示追従能力 |
qwen-image-edit-max-2026-01-16 | 最新のmaxスナップショット(2026年1月) |
qwen-image-edit-plus | より高速で低コストな編集 |
Qwen-Image レガシー(ImageSynthesis API)
| モデル | 説明 |
|---|---|
qwen-image-plus | qwen-image-maxの蒸留高速化バージョン |
qwen-image-plus-2026-01-09 | qwen-image-plusのスナップショット(2026年1月):高速で高品質な生成 |
qwen-image | ベースモデル |
Wan シリーズ - フォトリアリスティックな生成(ImageGeneration API)
| モデル | 説明 |
|---|---|
wan2.7-image-pro | 最新。最大4K出力、統合アーキテクチャ(T2I + 編集 + 複数画像) |
wan2.7-image | Wan 2.7標準、最大2K |
wan2.6-t2i | Wan 2.6、柔軟なサイズ設定 |
wan2.5-t2i-preview | 高品質、最大768x2700 |
wan2.2-t2i-flash | 速度最適化 |
wan2.2-t2i-plus | プロフェッショナルティア |
wanx2.1-t2i-turbo | 高速実行 |
wanx2.1-t2i-plus | プロフェッショナルティア |
wanx2.0-t2i-turbo | 以前の世代 |
Z-Image - 軽量・高速(MultiModalConversation API)
| モデル | 説明 |
|---|---|
z-image-turbo | 高速・低コストな生成。中国語/英語のバイリンガルテキスト描画、高忠実度のポートレートと商品画像に対応。ピクセル面積は512x512~2048x2048 |
Volcano Ark - ByteDance Seedream(OpenAI互換API)
| モデル | 説明 |
|---|---|
doubao-seedream-5-0-260128 | Arkのデフォルト。最新、最大3K、PNG/JPEG出力、最高水準のテキスト描画 |
doubao-seedream-4-5-251128 | Seedream 4.5、最大4K |
doubao-seedream-4-0-250828 | Seedream 4.0、最大4K、低価格 |
Tencent Hunyuan(OpenAI互換API)
| モデル | 説明 |
|---|---|
hy-image-v3.0 | Hunyuanのデフォルト。フラッグシップの3.0、優れた構図認識、最大8K文字の複雑な中国語プロンプトに対応 |
Zhipu / BigModel - CogView-4 & GLM-Image(OpenAI互換API)
| モデル | 説明 |
|---|---|
cogview-4 | Zhipuのデフォルト。最新のCogView-4を指す安定したエイリアス、中国語テキストのネイティブ描画 |
cogview-4-250304 | CogView-4の固定スナップショット(2025年3月)、再現性のある結果 |
glm-image | GLM-Imageのフラッグシップ、最大2048x2048、自己回帰と拡散を組み合わせたハイブリッド方式 |
StepFun / 阶跃星辰 - Step-2X(OpenAI互換API)
| モデル | 説明 |
|---|---|
step-2x-large | StepFunのデフォルト。高品質(1画像あたり0.1 RMB)、最大1024x1024 |
step-image-edit-2 | 高速・低価格(1画像あたり0.02 RMB)、ネガティブプロンプトに対応、推論ステップ数は8 |
Google Gemini - 国際版(generateContent API)
| モデル | 説明 |
|---|---|
gemini-3-pro-image-preview | Geminiのデフォルト。Googleのフラッグシップ画像モデル、512/1K/2Kの名前付きサイズとアスペクト比プリセット |
gemini-3-pro-image | 安定版フラッグシップ(Nano Banana Pro)、1K/2K/4K |
gemini-3.1-flash-image | Nano Banana 2:高速な汎用モデル、512/1K/2K/4K、優れたテキスト描画 |
gemini-3.1-flash-lite-image | Nano Banana 2 Lite:最速・最安、1Kのみ |
Grok / xAI - 国際版(OpenAI互換API)
| モデル | 説明 |
|---|---|
grok-imagine-image-quality | Grok のデフォルト。高品質なGrok画像モデル。アスペクト比と解像度のプリセットに対応(最大4K) |
grok-imagine-image | 標準のGrok画像モデル(エイリアス grok-imagine-image-2026-03-02) |
grok-2-image | レガシーのJPGモデル。サイズ調整には非対応 |
OpenAI - GPT Image(Images API)
| モデル | 説明 |
|---|---|
gpt-image-1 | OpenAI のデフォルト。マルチモーダル画像モデル。1024x1024 / 1536x1024 / 1024x1536のみ |
gpt-image-1-mini | 高速で低コストなGPT画像モデルのバリエーション |
gpt-image-1.5 | GPT画像生成の品質を向上 |
gpt-image-2 | 最新のフラッグシップモデル。任意のWxHサイズ(辺は16で割り切れる値)、最大4Kに対応 |
Black Forest Labs / FLUX - 国際版(非同期REST API)
FLUXは非同期APIを使用します。リクエストを送信し、完了するまでポーリングしてから
保存します。プロンプトのアップサンプリングは組み込み済みです(必要に応じて disable_pup で無効化できます)。
| モデル | 説明 |
|---|---|
flux-2-pro-preview | FLUX のデフォルト。最新のローリング版FLUX.2 Pro。新しいユースケースに推奨 |
flux-2-pro | 再現可能なワークフロー向けの、固定スナップショット版FLUX.2 Pro |
flux-2-max | 最高品質のFLUX.2。リアルタイム情報の検索グラウンディングに対応 |
FLUX 3:API経由での画像生成はまだ一般公開されていません(2026年8月時点で早期アクセスのみ。公開エンドポイントはありません)。一般公開については
bfl.aiをご確認ください。
使い方
基本的な使い方
# Default model (qwen-image-2.0-pro, native 2K output)
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py "A cute cat" output.png
# Photorealistic with Wan model (Wan2.7 supports 4K)
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --model wan2.7-image-pro --size 4K "Realistic photo of mountains at sunset" photo.png
# Edit an existing image (requires --image; local path or URL)
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --model qwen-image-edit-max --image input.png "Change the background to a beach at sunset" edited.png
サイズオプション
# Use ratio preset
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --size 16:9 "Wide landscape" landscape.png
# Use exact dimensions
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --size 1280*720 "Custom size" custom.png
サイズプリセット
Qwen-Image 2.0(ネイティブ2K):
1:1-> 2048x2048(デフォルト)16:9-> 2688x15369:16-> 1536x26884:3-> 2304x17283:4-> 1728x23041K-> 1024x10242K-> 2048x2048
Qwen-Imageレガシー:
1:1-> 1328x132816:9-> 1664x9289:16-> 928x16644:3-> 1472x11043:4-> 1104x1472
Z-Image(ピクセル面積512x512~2048x2048):
1:1-> 1024x1024(デフォルト)16:9-> 1280x7209:16-> 720x12802:3-> 1024x15363:2-> 1536x10241K-> 1024x1024
Wanシリーズ(Wan2.7は 1K / 2K / 4K にも対応):
1:1-> 1024x10241:1-large-> 1280x128016:9-> 1280x7209:16-> 720x12804:3-> 1200x9003:4-> 900x12002:1-> 1440x720
Volcano Ark(Seedream):
1:1-> 2048x204816:9-> 2848x16009:16-> 1600x28484:3-> 2304x17283:4-> 1728x23043:2-> 2496x16642:3-> 1664x24961K/2K/3K/4K(モデルにより最大解像度が異なります)
Tencent Hunyuan(コロン区切り形式):
1:1-> 1024:102416:9-> 1920:10809:16-> 1080:19204:3-> 1600:12003:4-> 1200:1600
Zhipu(CogView-4 / GLM-Image):
1:1-> 1024x1024(デフォルト)16:9-> 1344x7689:16-> 768x13444:3-> 1152x8643:4-> 864x11522:1-> 1440x7201:2-> 720x1440
StepFun(Step-2X):
1:1-> 1024x1024(デフォルト)1:1-small-> 512x51216:9-> 1280x8009:16-> 800x1280
Google Gemini(名前付きサイズとアスペクト比):
512/1K(デフォルト)/2K/4K-> 名前付き出力サイズ(Pro / 3.1 Flashでは4K、Liteは1Kのみ)1:1、16:9、9:16、4:3、3:4-> アスペクト比(正確なピクセルサイズは指定されません)
Grok / xAI(アスペクト比と解像度):
1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、2:1->aspect_ratioとして送信(デフォルト:1:1)1K/2K/4K->resolutionとして送信
OpenAI(GPT Image):
1:1-> 1024x1024(デフォルト)16:9-> 1536x1024、9:16-> 1024x15364:3-> 1344x1024、3:4-> 1024x13441K-> 1024x1024、2K-> 2048x2048(gpt-image-2のみ)、4K-> 3840x2160(gpt-image-2のみ)
FLUX(Black Forest Labs):
1:1-> 1024x1024(デフォルト)16:9-> 1344x768、9:16-> 768x13444:3-> 1152x864、3:4-> 864x11522:1-> 1440x720、1:2-> 720x14401K-> 1024x1024、2K-> 2048x2048(柔軟なWxH指定にも対応)
詳細オプション
# With negative prompt
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --negative "blurry, low quality" "High quality portrait" portrait.png
# Disable automatic prompt extension (DashScope only)
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --no-extend "A photorealistic cat" cat.png
# Set random seed for reproducibility
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --seed 42 "A cat" cat.png
# Rendering quality (OpenAI only: low / medium / high / auto)
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --platform openai --quality high "A cat" cat.png
# Guidance scale (Volcano Ark only)
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --platform ark --guidance-scale 7.5 "Portrait" portrait.png
# Disable watermark (Volcano Ark only)
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --platform ark --no-watermark "Artwork" art.png
# Auto-enhance prompt on/off (Tencent Hunyuan only, --revise 0=off 1=on)
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --platform hunyuan --revise 0 "A cat" cat.png
# Add AI logo (Tencent Hunyuan only, --logo 0=no 1=yes)
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --platform hunyuan --logo 1 "Poster" poster.png
# Dry run (preview without making API call)
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --dry-run --platform ark "Test prompt"
# List all models
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py --list-models
必要条件
pip install dashscope requests
# Optional: for coloured output and styled tables
pip install rich
環境変数
# Alibaba Cloud Bailian (DashScope)
export DASHSCOPE_API_KEY="your_api_key" # Required
export DASHSCOPE_MODEL="wan2.7-image-pro" # Optional default model
export DASHSCOPE_API_BASE="cn" # Optional: cn, sg, us
# ByteDance Volcano Ark
export ARK_API_KEY="your_api_key" # Required for Ark
export ARK_MODEL="doubao-seedream-5-0-260128" # Optional default model
# Tencent Hunyuan (TokenHub)
export HUNYUAN_API_KEY="your_api_key" # Required for Hunyuan
export HUNYUAN_MODEL="hy-image-v3.0" # Optional default model
# Zhipu / BigModel
export ZHIPUAI_API_KEY="your_api_key" # Required for Zhipu
export ZHIPUAI_MODEL="cogview-4" # Optional default model
# StepFun / 阶跃星辰
export STEP_API_KEY="your_api_key" # Required for StepFun
export STEP_MODEL="step-2x-large" # Optional default model
# Google Gemini (international)
export GEMINI_API_KEY="your_api_key" # Required for Gemini
export GEMINI_MODEL="gemini-3-pro-image-preview" # Optional default model
# Grok / xAI (international)
export XAI_API_KEY="your_api_key" # Required for Grok
export XAI_MODEL="grok-imagine-image-quality" # Optional default model
# OpenAI (international)
export OPENAI_API_KEY="your_api_key" # Required for OpenAI
export OPENAI_MODEL="gpt-image-1" # Optional default model
# Black Forest Labs / FLUX (international)
export BFL_API_KEY="your_api_key" # Required for FLUX
export BFL_MODEL="flux-2-pro-preview" # Optional default model
API キーの取得先:
- DashScope:https://bailian.console.aliyun.com/
- Volcano Ark:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apikey
- Tencent Hunyuan:https://console.cloud.tencent.com/tokenhub/apikey
- Zhipu:https://bigmodel.cn
- StepFun:https://platform.stepfun.com/interface-key
- Google Gemini:https://aistudio.google.com/
- Grok / xAI:https://console.x.ai/
- OpenAI:https://platform.openai.com/api-keys
- Black Forest Labs / FLUX:https://api.bfl.ai/
設定ファイル(任意)
個人用のデフォルト設定には ~/.imagencn.json を、プロジェクトごとの上書き設定にはプロジェクトディレクトリ内に .imagencn.json を作成します。セキュリティのため、API キーは環境変数に保存します。
{
"platform": "ark",
"model": "doubao-seedream-5-0-260128",
"size": "2K"
}
すべてのキーは任意です。優先順位は上から順に高くなります。
- CLI 引数(
--platform、--model、--size) - プロジェクト設定(カレントディレクトリ内の
.imagencn.json) - ユーザー設定(
~/.imagencn.json) - 環境変数(
DASHSCOPE_MODEL、ARK_MODEL、HUNYUAN_MODEL、ZHIPUAI_MODEL、STEP_MODEL、GEMINI_MODEL、XAI_MODEL、OPENAI_MODEL、BFL_MODEL) - 組み込みのデフォルト設定
API エンドポイント
| リージョン | エイリアス | URL |
|---|---|---|
| 中国(デフォルト) | cn | https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1 |
| シンガポール | sg | https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1 |
| バージニア | us | https://dashscope-us.aliyuncs.com/api/v1 |
# Switch to Singapore endpoint
export DASHSCOPE_API_BASE="sg"
# Or use full URL
export DASHSCOPE_API_BASE="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1"
モデル選択ガイド
おすすめをすぐに選ぶ — 必要なのは9つだけ
| 用途 | モデル | プラットフォーム |
|---|---|---|
| デフォルト/汎用(ポスター、テキスト) | qwen-image-2.0-pro | DashScope |
| フォトリアル(ポートレート、風景) | wan2.7-image-pro | DashScope |
| 画像の編集 | qwen-image-edit-max | DashScope |
| 低コスト&高速 | z-image-turbo | DashScope |
| 写真+テキストの組み合わせ | doubao-seedream-5-0-260128 | Volcano Ark |
| 複雑な中国語の構図 | hy-image-v3.0 | Tencent Hunyuan |
| 画像内の中国語テキスト | cogview-4 | Zhipu |
| 超低コストの大量生成 | step-image-edit-2 | StepFun |
| 海外向け(中国以外) | gemini-3-pro-image-preview | Google Gemini |
| 海外向け/Grok | grok-imagine-image-quality | Grok / xAI |
| 海外向け/OpenAI | gpt-image-1 | OpenAI |
| 海外向け/FLUX | flux-2-pro-preview | Black Forest Labs |
その他のモデルは、レガシー版またはスナップショット版です。
詳細リファレンス
| 用途 | 推奨モデル |
|---|---|
| 汎用の高品質生成(デフォルト) | qwen-image-2.0-pro |
| 中国語テキスト/書道 | qwen-image-2.0-pro |
| 画像内の英語テキスト | qwen-image-2.0-pro |
| タイポグラフィを使ったポスター | qwen-image-2.0-pro |
| フォトリアルな写真(4K) | wan2.7-image-pro |
| フォトリアルな写真(2K) | wan2.7-image |
| ポートレート撮影 | wan2.7-image-pro |
| 画像編集(最高品質) | qwen-image-edit-max |
| 画像編集(高速、低コスト) | qwen-image-edit-plus |
| 高速・低コストの生成 | z-image-turbo |
| 高忠実度のポートレート/商品写真(高速) | z-image-turbo |
| 高速なフォトリアル生成(Wan) | wan2.2-t2i-flash |
| 低コストのテキスト描画 | qwen-image-plus |
| ByteDance の最高品質 | doubao-seedream-5-0-260128 |
| 手頃な価格の4K(ByteDance) | doubao-seedream-4-0-250828 |
| 複雑な中国語のプロンプト(Tencent) | hy-image-v3.0 |
プラットフォームの簡易比較
| 特徴 | DashScope | Ark | Hunyuan | Zhipu | StepFun | Gemini | Grok | OpenAI | FLUX |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 最適な用途 | テキスト、多様性 | 写真+テキスト | 複雑な中国語 | 画像内の中国語テキスト | 超低価格 | 国際向け | 国際向け | 国際向け | 国際向け |
| 最大解像度 | 4K | 4K | 2K | 2K | 1K | 4K | 4K | 4K (gpt-image-2) | 2K |
| SDK | dashscope | なし | なし | なし | なし | なし | なし | なし | なし |
| 価格 | 変動 | 約0.22 | 約0.20 | 約0.06 | 約0.02 | 約$0.13 | 約$0.14 | 約$0.04 | 約$0.03 |
| 環境変数 | DASHSCOPE_API_KEY | ARK_API_KEY | HUNYUAN_API_KEY | ZHIPUAI_API_KEY | STEP_API_KEY | GEMINI_API_KEY | XAI_API_KEY | OPENAI_API_KEY | BFL_API_KEY |
例
Volcano Ark(ByteDance)
# Default Ark model (Seedream 5.0)
ARK_API_KEY="xxx" python scripts/generate_image.py \
--platform ark \
"A vibrant close-up editorial portrait, Vogue magazine cover style" \
portrait.png
# With 4K output
ARK_API_KEY="xxx" python scripts/generate_image.py \
--platform ark --model doubao-seedream-4-5-251128 --size 4K \
"Breathtaking mountain sunset, golden hour, professional photography" \
landscape.png
Tencent Hunyuan
# Default Hunyuan model (Image 3.0)
HUNYUAN_API_KEY="xxx" python scripts/generate_image.py \
--platform hunyuan \
"An astronaut riding a horse on the moon, cinematic lighting, 8K detail" \
scifi.png
# With prompt auto-enhance disabled
HUNYUAN_API_KEY="xxx" python scripts/generate_image.py \
--platform hunyuan --revise 0 \
"A cute orange cat napping in sunlight, oil painting style" \
cat.png
Google Gemini(国際向け)
# Default Gemini model (Gemini 3 Pro Image)
GEMINI_API_KEY="xxx" python scripts/generate_image.py \
--platform gemini --size 2K \
"A serene Japanese garden with koi pond, soft morning light" \
garden.png
Grok / xAI(国際向け)
# Default Grok model (Grok Imagine Image Quality)
XAI_API_KEY="xxx" python scripts/generate_image.py \
--platform grok --size 16:9 \
"A cinematic cyberpunk city street at night, neon reflections" \
city.png
OpenAI(国際向け)
# Default OpenAI model (GPT Image 1), high quality
OPENAI_API_KEY="xxx" python scripts/generate_image.py \
--platform openai --quality high \
"Minimalist product shot of a ceramic teapot on linen, soft studio light" \
teapot.png
Black Forest Labs / FLUX(国際向け)
# Default FLUX model (FLUX.2 Pro Preview); async API — polls until ready
BFL_API_KEY="xxx" python scripts/generate_image.py \
--platform bfl --size 16:9 \
"A dramatic volcanic coastline at dusk, long exposure photography" \
coast.png
# Pinned snapshot for reproducible results
BFL_API_KEY="xxx" python scripts/generate_image.py \
--platform bfl --model flux-2-pro --seed 42 \
"An astronaut walking through a bioluminescent jungle" \
jungle.png
旧正月のポスター(DashScope)
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py \
"A beautiful Chinese New Year poster with red background, golden text, fireworks and firecrackers" \
new_year_poster.png
写実的な風景(4K)
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py \
--model wan2.7-image-pro \
--size 4K \
"Breathtaking sunset over mountain range, golden hour, professional photography" \
landscape.png
商品写真
python ~/.claude/skills/imagencn/scripts/generate_image.py \
--model wan2.7-image \
--size 2K \
"Professional product photography of a coffee cup on marble surface, studio lighting" \
product.png