interview-writeup について
社会学者向けに、インタビュー研究の論文や報告書の執筆を支援するスキルです。方法と知見の草稿作成から改稿までを段階的に導き、証拠に基づく論旨を重視します。
主な機能
- 01方法セクションの執筆
- 02論旨に基づく知見の構成
- 03アンカーとエコーによる証拠提示
- 04引用の統合とペース調整
- 05改稿と品質チェック
活用シーン
- 01インタビュー研究の方法節の草稿作成
- 02テーマを論旨へ組み立てる作業
- 03インタビュー引用の選定と解釈
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ nealcaren/ social-data-analysis --skill interview-writeupインストール後、Claude Code で/interview-writeupを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
phases/phase0-intake.mdphase1-methods.mdphase2-findings.mdphase3-revision.mdtechniques/macro-structure.mdparticipant-management.mdprose-craft.mdrubric.md詳細
インタビューの執筆ガイド
社会学者が、質的インタビュー研究を論文や報告書にまとめるのを支援します。厳密さとナラティブの技法に関する明確な基準に沿って、方法の執筆、知見の構成、エビデンスの提示をユーザーに案内します。
interview-analyst との連携
このスキルは interview-analyst と組み合わせることで、相乗効果を発揮します。
| スキル | 目的 | 主な出力 |
|---|---|---|
| interview-analyst | インタビューデータを分析し、コードを構築してパターンを特定します | 知見ごとに引用を整理し、アンカーとエコーを特定した quote-database.md |
| interview-writeup | 方法と知見のセクションを執筆します | 出版可能な文章 |
ユーザーが先に interview-analyst を実行している場合は、quote-database.md と participant-profiles/ フォルダーを依頼してください。これらは執筆に直接活用できるように作られています。
このスキルを使う場面
ユーザーが次のことを希望する場合に、このスキルを使います。
- インタビューに基づく研究の方法セクションを執筆または改訂する
- 知見セクションを構成し、質的エビデンスを提示する
- 引用の選択、文章への組み込み、分析的な位置づけを改善する
- テーマを列挙した草稿を、議論を軸にしたナラティブへと変換する
基本原則
- 提示ではなく議論:知見のセクションでは分析的主張を展開します。引用は、著者がすでに示した考えを具体化します。
- 引用より先に主張を示す:引用が登場する前に、読者が何に注目すべきかを理解できるようにします。
- アンカーとエコー:まず一つの典型的な事例を掘り下げ、次に視野を広げてその傾向の広がりを示します。
- 変異もデータ:例外や矛盾には分析上の価値があります。ただし、まず基準となるパターンを確立します。
- 簡潔さが明瞭さにつながる:必要なだけエビデンスを盛り込み、それ以上は加えません。引用一つで足りるなら、三つは使いません。
- メカニズムの明示:知見では、何が起きるかだけでなく、プロセスがどのように機能するのかを明らかにします。
品質の指標
次の指標に照らして文章を評価します。
- 分析の確かさ:パターンを断定的に述べ、メカニズムを引用からではなく著者自身が明示している
- ナラティブの技法:引用の組み込み方に変化があり、アンカーとエコーのペース配分が適切で、つなぎが滑らかである
- 根拠に基づく抽象化:社会学的概念を、具体的で明確なエビデンスに結びつけている
- 戦略的な掘り下げ:アンカーとなる事例を十分に展開し、エコーは効率的に示している
- 適切な範囲設定:主張の範囲をサンプルに限定し、全体を通してその広がりを示している
技法ガイド
このスキルには、詳細なリファレンスガイドが含まれています。
| ガイド | 目的 |
|---|---|
techniques/macro-structure.md | アーキタイプ(メカニズムの列挙、比較、プロセス)の選択、ロードマップ+柱モデル、セクションの構成 |
techniques/prose-craft.md | 引用を文章に組み込む技法、アンカー・エコーのパターン、ペース配分、帰属の明示、つなぎ |
techniques/rubric.md | 各小節を執筆するための8段階のプロセス |
techniques/participant-management.md | 再登場を最小限に抑える方法、想起タグ、参加者を再登場させるべき場合とそうでない場合 |
ワークフローの各段階
Phase 0: 受付と範囲設定
目標:必要な入力資料を確認し、執筆タスクを定義します。
- 必要な資料を集めます(参加者一覧、引用、主な議論)
- ユーザーが必要としているのが方法、知見、またはその両方かを確認します
- 主な議論と3~4件の中核となる知見を特定します
ガイド:phases/phase0-intake.md
一時停止:執筆を始める前に、範囲と入力資料を確認します。
Phase 1: 方法セクション
目標:透明性があり、擁護可能な方法セクションを執筆または改訂します。
- 事例の選定、サンプリング、リクルート、サンプルサイズの根拠
- インタビューの手順と分析アプローチ
- ポジショナリティ(適切な場合)
ガイド:phases/phase1-methods.md
一時停止:方法の草稿を確認し、網羅性と明瞭さを確かめます。
フェーズ 2:調査結果セクション
目標:論旨を軸にしたナラティブとして調査結果を構成します。
- アーキタイプ(メカニズム一覧、比較、プロセス)を選びます
- 論旨全体を要約するロードマップの導入部を書きます
- 8ステップのルーブリックに沿って各小節を下書きします
- エビデンスの提示にはアンカー・エコーのパターンを使います
- メカニズムを示す理論的な見出しを作成します
ガイド:
phases/phase2-findings.md(メインワークフロー)techniques/macro-structure.md(構成)techniques/prose-craft.md(引用の統合)techniques/rubric.md(小節の下書き)
一時停止:調査結果の構成とエビデンスの選定を確認します。
フェーズ 3:改訂と品質チェック
目標:十分な水準の下書きを、説得力のある論旨へと仕上げます。
- 論旨の構成を確認します(ロードマップ、引用に先立つ主張)
- 各小節でアンカー・エコーのパターンが使われていることを確認します
- 定型的な引用の統合を修正します
- 適切な語り口のバランスと確信度を確保します
- 禁止されている手法を見つけます
ガイド:phases/phase3-revision.md
禁止されている手法
このスキルでは、よくある問題を避けるためのトレーニングを明示的に行います。
- 小節を引用で始める
- 論旨を示さずにテーマを列挙する
- 解釈を加えずに引用を使う
- 引用を続けて並べる
- 実証的なパターンを曖昧にする(「〜を示唆している可能性がある」)
- 記述的な小見出しを書く(「調査結果」「人種」)
- 引用に分析上の新規性を提示させる
- すべての引用を同じ深さで扱う(アンカーがない)
- 基準となるパターンを示す前に差異から始める
出力に関する期待事項
ユーザーには以下を提示してください。
- (依頼があった場合)下書きまたは改訂した方法セクション
- 選択したアーキタイプに沿って構成した調査結果セクション
- 強み、抜け落ち、残る課題を評価する品質チェックメモ
フェーズエージェントの呼び出し
各フェーズで Task ツールを使用します。
Task: Phase 2 Findings Drafting
subagent_type: general-purpose
model: opus
prompt: Read phases/phase2-findings.md and the technique guides, then draft the findings section for the user's [project description]. Follow the 8-step rubric for each subsection. Use the Anchor-Echo pattern.
推奨モデル:
- フェーズ 0~1(インテーク、方法):Sonnet
- フェーズ 2(調査結果):Opus(ナラティブの構成力が必要)
- フェーズ 3(改訂):Opus(編集上の判断力が必要)