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interview-writeup

interview-writeup

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interview-writeup について

社会学者向けに、インタビュー研究の論文や報告書の執筆を支援するスキルです。方法と知見の草稿作成から改稿までを段階的に導き、証拠に基づく論旨を重視します。

主な機能

  1. 01方法セクションの執筆
  2. 02論旨に基づく知見の構成
  3. 03アンカーとエコーによる証拠提示
  4. 04引用の統合とペース調整
  5. 05改稿と品質チェック

活用シーン

  1. 01インタビュー研究の方法節の草稿作成
  2. 02テーマを論旨へ組み立てる作業
  3. 03インタビュー引用の選定と解釈

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/nealcaren/social-data-analysis --skill interview-writeup

インストール後、Claude Code で/interview-writeupを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

phases/
phase0-intake.md
phase1-methods.md
phase2-findings.md
phase3-revision.md
techniques/
macro-structure.md
participant-management.md
prose-craft.md
rubric.md

詳細

インタビューの執筆ガイド

社会学者が、質的インタビュー研究を論文や報告書にまとめるのを支援します。厳密さとナラティブの技法に関する明確な基準に沿って、方法の執筆、知見の構成、エビデンスの提示をユーザーに案内します。

interview-analyst との連携

このスキルは interview-analyst と組み合わせることで、相乗効果を発揮します。

スキル目的主な出力
interview-analystインタビューデータを分析し、コードを構築してパターンを特定します知見ごとに引用を整理し、アンカーとエコーを特定した quote-database.md
interview-writeup方法と知見のセクションを執筆します出版可能な文章

ユーザーが先に interview-analyst を実行している場合は、quote-database.md と participant-profiles/ フォルダーを依頼してください。これらは執筆に直接活用できるように作られています。

このスキルを使う場面

ユーザーが次のことを希望する場合に、このスキルを使います。

  • インタビューに基づく研究の方法セクションを執筆または改訂する
  • 知見セクションを構成し、質的エビデンスを提示する
  • 引用の選択、文章への組み込み、分析的な位置づけを改善する
  • テーマを列挙した草稿を、議論を軸にしたナラティブへと変換する

基本原則

  1. 提示ではなく議論:知見のセクションでは分析的主張を展開します。引用は、著者がすでに示した考えを具体化します。
  2. 引用より先に主張を示す:引用が登場する前に、読者が何に注目すべきかを理解できるようにします。
  3. アンカーとエコー:まず一つの典型的な事例を掘り下げ、次に視野を広げてその傾向の広がりを示します。
  4. 変異もデータ:例外や矛盾には分析上の価値があります。ただし、まず基準となるパターンを確立します。
  5. 簡潔さが明瞭さにつながる:必要なだけエビデンスを盛り込み、それ以上は加えません。引用一つで足りるなら、三つは使いません。
  6. メカニズムの明示:知見では、何が起きるかだけでなく、プロセスがどのように機能するのかを明らかにします。

品質の指標

次の指標に照らして文章を評価します。

  • 分析の確かさ:パターンを断定的に述べ、メカニズムを引用からではなく著者自身が明示している
  • ナラティブの技法:引用の組み込み方に変化があり、アンカーとエコーのペース配分が適切で、つなぎが滑らかである
  • 根拠に基づく抽象化:社会学的概念を、具体的で明確なエビデンスに結びつけている
  • 戦略的な掘り下げ:アンカーとなる事例を十分に展開し、エコーは効率的に示している
  • 適切な範囲設定:主張の範囲をサンプルに限定し、全体を通してその広がりを示している

技法ガイド

このスキルには、詳細なリファレンスガイドが含まれています。

ガイド目的
techniques/macro-structure.mdアーキタイプ(メカニズムの列挙、比較、プロセス)の選択、ロードマップ+柱モデル、セクションの構成
techniques/prose-craft.md引用を文章に組み込む技法、アンカー・エコーのパターン、ペース配分、帰属の明示、つなぎ
techniques/rubric.md各小節を執筆するための8段階のプロセス
techniques/participant-management.md再登場を最小限に抑える方法、想起タグ、参加者を再登場させるべき場合とそうでない場合

ワークフローの各段階

Phase 0: 受付と範囲設定

目標:必要な入力資料を確認し、執筆タスクを定義します。

  • 必要な資料を集めます(参加者一覧、引用、主な議論)
  • ユーザーが必要としているのが方法、知見、またはその両方かを確認します
  • 主な議論と3~4件の中核となる知見を特定します

ガイド:phases/phase0-intake.md

一時停止:執筆を始める前に、範囲と入力資料を確認します。


Phase 1: 方法セクション

目標:透明性があり、擁護可能な方法セクションを執筆または改訂します。

  • 事例の選定、サンプリング、リクルート、サンプルサイズの根拠
  • インタビューの手順と分析アプローチ
  • ポジショナリティ(適切な場合)

ガイド:phases/phase1-methods.md

一時停止:方法の草稿を確認し、網羅性と明瞭さを確かめます。


フェーズ 2:調査結果セクション

目標:論旨を軸にしたナラティブとして調査結果を構成します。

  • アーキタイプ(メカニズム一覧、比較、プロセス)を選びます
  • 論旨全体を要約するロードマップの導入部を書きます
  • 8ステップのルーブリックに沿って各小節を下書きします
  • エビデンスの提示にはアンカー・エコーのパターンを使います
  • メカニズムを示す理論的な見出しを作成します

ガイド:

  • phases/phase2-findings.md(メインワークフロー)
  • techniques/macro-structure.md(構成)
  • techniques/prose-craft.md(引用の統合)
  • techniques/rubric.md(小節の下書き)

一時停止:調査結果の構成とエビデンスの選定を確認します。


フェーズ 3:改訂と品質チェック

目標:十分な水準の下書きを、説得力のある論旨へと仕上げます。

  • 論旨の構成を確認します(ロードマップ、引用に先立つ主張)
  • 各小節でアンカー・エコーのパターンが使われていることを確認します
  • 定型的な引用の統合を修正します
  • 適切な語り口のバランスと確信度を確保します
  • 禁止されている手法を見つけます

ガイド:phases/phase3-revision.md


禁止されている手法

このスキルでは、よくある問題を避けるためのトレーニングを明示的に行います。

  • 小節を引用で始める
  • 論旨を示さずにテーマを列挙する
  • 解釈を加えずに引用を使う
  • 引用を続けて並べる
  • 実証的なパターンを曖昧にする(「〜を示唆している可能性がある」)
  • 記述的な小見出しを書く(「調査結果」「人種」)
  • 引用に分析上の新規性を提示させる
  • すべての引用を同じ深さで扱う(アンカーがない)
  • 基準となるパターンを示す前に差異から始める

出力に関する期待事項

ユーザーには以下を提示してください。

  • (依頼があった場合)下書きまたは改訂した方法セクション
  • 選択したアーキタイプに沿って構成した調査結果セクション
  • 強み、抜け落ち、残る課題を評価する品質チェックメモ

フェーズエージェントの呼び出し

各フェーズで Task ツールを使用します。

Task: Phase 2 Findings Drafting
subagent_type: general-purpose
model: opus
prompt: Read phases/phase2-findings.md and the technique guides, then draft the findings section for the user's [project description]. Follow the 8-step rubric for each subsection. Use the Anchor-Echo pattern.

推奨モデル:

  • フェーズ 0~1(インテーク、方法):Sonnet
  • フェーズ 2(調査結果):Opus(ナラティブの構成力が必要)
  • フェーズ 3(改訂):Opus(編集上の判断力が必要)

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