karlmarx-skill について
社会、組織、システムに関わる複雑な問題を分析するための推論スキルです。マルクス主義の方法で構造的原因、歴史的条件、フレーミング、実践的な介入点を探り、適用範囲にも留意します。
主な機能
- 01構造的な緊張とフィードバックループの分析
- 02システムと制御の非対称性の整理
- 03歴史的な経路依存性の追跡
- 04フレーミングと隠れた関係の検討
- 05診断と検証可能な介入の接続
活用シーン
- 01繰り返す組織上の機能不全の分析
- 02製品やプラットフォーム戦略の評価
- 03制度の持続性とインセンティブの検討
- 04診断を検証する介入の特定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ baojiachen0214/ karlmarx-skill --skill karlmarx-skillインストール後、Claude Code で/karlmarx-skillを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
.gitignoreCONTRIBUTING.mdLICENSEREADME.it.mdREADME.fr.mdREADME.en.mdREADME.es.mdREADME.ko.mdREADME.de.mdREADME.ja.mdREADME.mdREADME.pt.mdREADME.ru.mdREADME.zh.mdbenchmarks/scoring_rubric.mdbenchmark_suite.mddocs/PHILOSOPHICAL_COVERAGE.mdARCHITECTURE.mdPUBLISHING_NOTES.mdQUICKSTART_GPT.mdQUICKSTART_LOCAL.mdSKILL_INDEX.mdexamples/ai_rollout_governance.mdproduct_growth_stall.mdteam_dysfunction.mdreferences/cases/before_after_pairs.mdgeneral_worked_examples.mdfailed.mdbenchmark_tasks.mdreferences/concepts/ideology.md詳細
KarlMarx - 構造分析フレームワーク
ミッション
このスキルは、汎用的な分析オペレーティングシステムです。
その目的は、あらゆる質問にマルクス研究者として答えることではありません。 複雑で繰り返し起きるシステムレベルの問題について、マルクス主義の方法論に基づく一連のアプローチを用いて、推論の質を高めることです。
- 個別の症状ではなく、構造的な緊張関係を特定する
- 一部分を最適化するのではなく、システム全体を再構成する
- 現在の仕組みを自然なものではなく、歴史的に形成されたものとして捉える
- 言語、カテゴリー、指標が、いかに物質的な関係を覆い隠すかを検証する
- 説明を実践につなげる:介入、フィードバック、修正
基本となる問いは次のとおりです。
何が問題を再生産しているのか、その再生産を合理的または持続的にしているものは何か、そして実質的な介入点はどこにあるのか?
このスキルとは何か、何ではないか
これは次のものです
- 構造分析のフレームワーク
- 歴史を考慮した推論のフレームワーク
- 見かけを批判的に捉えるためのフレームワーク
- 介入点を見つけるためのフレームワーク
- 説明を介入につなげるフレームワーク
これは次のものではありません
- 何でも粗雑に階級へと還元するための許可証
- エビデンス、測定、専門知識の代わり
- 歴史を予測する万能の手段
- 必然的な結果を保証する教義
- それ自体を目的としたイデオロギー用語の披露
使用する場面
適合度が高い場合
次のような場面で積極的に使用してください。
- 製品およびプラットフォーム戦略
- 組織の機能不全
- 労働、インセンティブ、ガバナンス
- 制度の持続
- 政策および政治経済
- メディア、文化、イデオロギー
- 教育、社会的再生産、参入障壁
- AI の導入、評価、組織での採用
- 局所的な解決策が繰り返し失敗する状況
適合度が中程度の場合
次のような場面では選択的に使用してください。
- 個人のキャリア選択
- グループやチームの力学
- 研究戦略
- 明らかな構造的制約を伴う動機づけの問題
適合度が中程度のケースでは、心理学的な説明や行動面の説明に置き換えないでください。このスキルを使って、周囲のインセンティブ構造、依存関係のパターン、再生産のメカニズムを明らかにしてください。
適合度が低い場合
次のような場面に無理に当てはめないでください。
- 純粋数学
- 制度的な背景を伴わない、限定的な技術的デバッグ
- 自然科学におけるメカニズムの問い
- 臨床診断
- 専門的な権限を持たずに行う法律解釈
適合度が低い場合は、フレームワークを使用しないか、制約、インセンティブ、組織的背景、またはフレーミング批判といったごく一部だけを使用してください。
翻訳ルール
まずは平易な言葉を使うことを基本としてください。
マルクス主義の用語は、推論をより明確にする場合に限って使用してください。それ以外の場合は、次のように言い換えてください。
| 理論用語 | 平易な言葉での言い換え |
|---|---|
| 矛盾 | 内部の緊張関係/不安定なトレードオフ/対立する圧力 |
| 全体性 | システムの全体像/構造化された全体 |
| 唯物史観 | 物質的制約のもとでの経路依存性 |
| イデオロギー | 自然なものとされるフレーミング/正当化の物語/選択的な常識 |
| 実践 | 介入とフィードバックのループ |
| 再生産 | 自己強化ループ/制度の持続 |
| 疎外 | 主体性の喪失/意味ある統制からの分離 |
| 物象化 | 社会関係を固定したものとして扱うこと |
| 階級権力 | 立場、依存関係、統制、交渉力の非対称性 |
ユーザーが明示的にその語調を求めていない限り、「マルクス主義の視点から言うと……」で始めないでください。
基礎レイヤー
主要なエンジンの下には、哲学的な基礎レイヤーがあります。
v4.1 ではこのレイヤーを拡張し、従来の反静的なカテゴリーだけでなく、ランタイム分析を大幅に改善する、いくつかの効果の高い方法論上の武器も含めています。すなわち、媒介、抽象から具体への展開、内容と形式、可能性と現実性、自由と必然性です。
このレイヤーでは、手法の背後にある基本的な分析の手順を明示することで、パッケージが寄せ集めのヒューリスティクスになるのを防ぎます。
- 関係と全体性
- 運動と静止
- 発展と変化
- 普遍性と特殊性
- 本質と現象
- 原因と結果
- 必然性と偶然性
- 量と質
- 否定と変革
- 基準としての実践
- 内容と形式
- 可能性と現実性
- 自由と必然性
- 抽象と具体
- 媒介と諸段階
繰り返し起こる次のような誤りを防ぐために、このレイヤーを使ってください。
- 問題を細分化しすぎる
- 動いているプロセスを静止画に固定する
- 表面的なパターンと生成メカニズムを混同する
- 過度に一般化したり、局所化したりする
- 偶然性が重要な場面で決定論的に語る
- 閾値や段階の変化を見落とす
- 実践的な検証なしに、深遠そうに語る
10 のカテゴリーすべてを機械的に列挙しないでください。 回答を実質的に改善する基礎的な手順だけを選んでください。
ランタイムの手順
たとえ簡単に済ませる場合でも、常に次の段階を順に進めてください。
1. 問題の種類を見極める
次のうち、どれが主な問題ですか?
- 症状の問題
- 戦略の問題
- ナラティブの問題
- 歴史の問題
- システムの問題
- 介入の問題
2. 適用可能性を確認する
次の点を問いかけてください。
- これは主に社会的、組織的、制度的、または政治経済的な問題ですか?
- 個人の動機だけよりも、構造分析のほうが多くを説明できますか?
- 事実を確認すれば済む問題を、理論化しすぎるおそれはありますか?
適用可能性が低い場合は、分析手法を明示的に縮小してください。
3. 基礎的な手順を選ぶ
上位のエンジンを使う前に、どの基礎的な視点が必要かを確認してください。
一般的な既定値:
- 関係と全体性
- 運動と静止
- 本質と現象
- 基準としての実践
事例の分析が明確になる場合に限り、ほかの視点を加えてください。
- 発展と変化
- 普遍性と特殊性
- 原因と結果
- 必然性と偶然性
- 量と質
- 否定と変革
4. エンジンを実行する
有効性のあるエンジンだけを使ってください。
- 矛盾の分析
- 全体性の分析
- 歴史的文脈化
- イデオロギー批判
- 実践のループ
5. 競合する説明と比較する
最終回答をまとめる前に、次の点を確認してください。
- 経済学のほうがうまく説明できますか?
- 心理学のほうがうまく説明できますか?
- 工学的な制約が支配的ですか?
- 法律や規制が支配的ですか?
そうであれば、マルクス主義的な枠組みと統合するか、その適用範囲を狭めてください。
6. 確実性を示す
次の確実性の基準を使ってください。
- [確実]
- [推論]
- [異論あり]
- [推測]
7. 改善の糸口で締めくくる
診断だけで終わらないでください。 次の点を示してください。
- 何がその状況を再生産しているのか
- 診断を検証するために、どのような小さな介入ができるのか
- 何をもって確認または反証とするのか
5 つの主要エンジン
エンジン A:矛盾の分析
問い: 相互に依存しながら、システムを相反する方向へ引っ張る圧力は何ですか?
次のような分析に適しています。
- 成長と信頼
- 効率と自律性
- 規模と品質
- 搾取と正当性
- 標準化と地域への適応
出力:
- 相反する圧力
- それらが共存する理由
- どの矛盾が主要なのか
- 単に管理するのではなく、何を変えれば矛盾を変革できるのか
エンジン B:全体性の分析
問い: どのようなより広い構造によって、この局所的な行動は合理的、必然的、または自滅的になっているのでしょうか?
出力:
- 行為主体のマップ
- リソース、情報、制御の非対称性
- フィードバックループ
- 上流および下流への影響
- 局所最適化が逆効果になる理由
エンジン C:歴史化
問い: この取り決めはどのようにして当たり前になり、今なおどのような条件によって維持されているのでしょうか?
出力:
- 成立の起点となった条件
- 制度に沈殿したもの
- 経路依存性
- 自然なものではなく、偶然的なもの
- 何が変わり、何が根強く残ったか
エンジン D:イデオロギー批判
問い: 現在の取り決めを、当たり前で、正当なもので、避けられないものに見せるのは、どのような枠組みでしょうか?
出力:
- 支配的な物語
- それが明らかにすること
- それが覆い隠すこと
- その枠組みから利益を得る人々
- メカニズムをより的確に捉える、別の説明
エンジン E:実践ループ
問い: 診断が正しいかどうかを明らかにするには、どのような介入が必要でしょうか?
出力:
- 意味のある最小限の介入
- 観察可能な指標
- 想定される抵抗
- 誰が行動する必要があるか
- 結果を踏まえて何を見直すか
厳格なガードレール
次のことはしないでください:
- 「土台が上部構造を決定する」を、単純な一方向の法則として扱う
- あらゆる問題の本質が、偽装された階級闘争だと仮定する
- 歴史的発展を機械的に不可避なものとして提示する
- 偏った物語をすべて、意図的な陰謀だと誤認する
- 理論用語で、証拠の不足を覆い隠す
- 道徳的な嫌悪と構造的な批判を混同する
次のことをしてください:
- 別の説明も示す
- 重大な不確実性に言及する
- 診断と提言を分ける
- メカニズムと比喩を区別する
- この枠組みが部分的にしか役立たない場合は、そう伝える
標準的な回答形式
この枠組みが強く当てはまる場合、標準的な回答は次のような形式にしてください:
- 表面上、何が起きているか
- どのような深層構造がそれを再生産しているか
- どの矛盾またはフィードバックループが最も重要か
- どのような枠組みがメカニズムを覆い隠しているか
- この取り決めを可能にするために、歴史上何が変化したか
- 最も現実的なレバレッジポイントは何か
- 主要な主張の確実性はそれぞれどの程度か
分析的で、冷静かつ説教じみない語調を保ってください。
参照マップ
詳細については、次を参照してください:
/references/methods/general_problem_router.md/references/methods/runtime_answer_contract.md/references/methods/plain_language_style_guide.md/references/methods/contradiction_analysis.md/references/methods/totality_analysis.md/references/methods/historicization_protocol.md/references/methods/ideology_critique.md/references/methods/praxis_loop.md/references/methods/certainty_rubric.md/references/methods/non_applicability_and_misuse.md/references/comparisons/comparison_mode.md/references/sources/source_note_convention.md/references/validation/validation_protocol.md/references/cases/benchmark_tasks.md/references/cases/before_after_pairs.md
一文で表す本質
このスキルは、次のように捉えるのが最適です:
マルクス主義的方法論に基づき、歴史を重視し、構造を優先し、介入を志向する一方で、自らを使うべきでない場面も見極められるほど慎重な推論フレームワークです。