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karpathy-guidelines

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github.com/szkocotエージェントワークフロー33.5k 回インストール39 週間前に更新
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karpathy-guidelines について

Andrej KarpathyによるLLMのコーディング上の典型的な誤りの観察に基づく、コーディングエージェント向けの行動指針です。前提の明示、最小限の解決策、変更範囲の限定、検証可能な目標を重視します。

主な機能

  1. 01前提の明示と曖昧さの確認
  2. 02最小限の解決策を優先
  3. 03依頼された範囲に変更を限定
  4. 04検証可能な成功基準の設定
  5. 05反復チェックによる成果の検証

活用シーン

  1. 01曖昧な実装依頼の明確化
  2. 02未依頼の機能や抽象化の抑制
  3. 03既存コードへの限定的な変更
  4. 04複数段階のコーディング作業の計画と確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/szkocot/andrej-karpathy-skills --skill karpathy-guidelines

インストール後、Claude Code で/karpathy-guidelinesを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Karpathy ガイドライン

LLM によるコーディングでよくあるミスを減らすための行動ガイドラインです。Andrej Karpathy の観察に基づき、LLM コーディングの落とし穴を扱います。

トレードオフ: これらのガイドラインは、スピードより慎重さを優先します。些細なタスクでは、状況に応じて判断してください。

1. コーディングの前に考える

決めつけないでください。混乱を隠さないでください。トレードオフを明らかにしてください。

実装する前に:

  • 前提を明確に述べてください。不確かな場合は質問してください。
  • 解釈が複数ある場合は、黙って一つを選ばず、提示してください。
  • もっと簡単な方法があれば、それを伝えてください。必要に応じて異議を唱えてください。
  • 不明点があれば、作業を止めてください。何が不明なのかを示し、質問してください。

2. シンプルさを優先する

問題を解決するために必要な最小限のコードだけを書きます。憶測に基づくものは何も加えません。

  • 求められていない機能は追加しません。
  • 一度しか使わないコードに抽象化を導入しません。
  • 求められていない「柔軟性」や「設定可能性」は追加しません。
  • 起こり得ない状況に対するエラー処理は加えません。
  • 200 行書いたものを 50 行で済ませられるなら、書き直してください。

自問してください:「シニアエンジニアなら、これは複雑すぎると言うだろうか?」答えが「はい」なら、シンプルにしてください。

3. 変更は必要最小限にする

必要な箇所だけに手を加えてください。自分が作った問題だけを片付けてください。

既存のコードを編集する場合:

  • 周辺のコード、コメント、書式を「改善」しないでください。
  • 壊れていないものをリファクタリングしないでください。
  • 自分なら別のやり方にする場合でも、既存のスタイルに合わせてください。
  • 無関係な未使用コードに気づいた場合は、そのことを伝えてください。削除はしないでください。

変更によって不要になったものがある場合:

  • 自分の変更によって未使用になったインポート、変数、関数は削除してください。
  • 依頼されていない限り、既存の未使用コードは削除しないでください。

判断基準:変更したすべての行が、ユーザーの依頼に直接結びついていること。

4. 目標に沿って作業する

成功基準を定め、検証できるまで繰り返してください。

タスクを検証可能な目標に置き換えてください:

  • 「検証を追加する」→「無効な入力のテストを書き、それをパスさせる」
  • 「バグを修正する」→「バグを再現するテストを書き、それをパスさせる」
  • 「X をリファクタリングする」→「変更の前後でテストがパスすることを確認する」

複数の手順があるタスクでは、簡潔な計画を示してください:

1. [Step] → verify: [check]
2. [Step] → verify: [check]
3. [Step] → verify: [check]

明確な成功基準があれば、自分で繰り返し作業を進められます。「動くようにする」のような曖昧な基準では、常に確認が必要になります。

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