kolsprite-caption について
KOLSprite Caption は、互換性のある KOLSprite 接続を通じて TikTok の動画 URL から字幕や音声テキストを抽出するスキルです。テキストの順序、タイムスタンプ、言語を保ち、内容に基づく分析や翻訳、ポイントを考慮した抽出を行います。
主な機能
- 01TikTok URL から字幕を抽出
- 02直接接続と Yunya 経由の呼び出し
- 03テキストの順序とタイムスタンプの保持
- 04原文と翻訳の区別
- 05返されたテキストに基づく台本分析
- 06抽出対象範囲の管理
活用シーン
- 01TikTok 動画の音声テキスト取得
- 02返された動画字幕の翻訳
- 03台本のフックと CTA の分析
- 04複数動画のテキスト比較
MCP 対応
互換性のある MCP 接続を通じて KOLSprite の `caption_extract_url` ビジネスツールを呼び出し、利用可能な場合は SellerSpace Yunya を優先します。ファサード名や引数を推測せず、ツールとスキーマを検出します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ dev-kolsprite/ kolsprite-skills --skill kolsprite-captionインストール後、Claude Code で/kolsprite-captionを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yaml
詳細
KOLSprite キャプション
有効な互換性のある KOLSprite 接続を通じて、caption_extract_url にアクセスします。直接公開されているビジネスツール、または Yunya ファサードのいずれかを使用してください。MCP を使用するかどうかは尋ねないでください。
互換性のある MCP ルーティング
- 利用可能で認証済みの場合は、SellerSpace Yunya 統合 MCP を優先してください。
- 直接のビジネスツールと、現行およびレガシーの Yunya ファサードのエントリーポイントに対応してください。
- 直接モードでは、ビジネス上の意味に基づく名前で
caption_extract_urlを解決して呼び出してください。 - Yunya ファサードモードで、ビジネスツールがホストのトップレベルに表示されていない場合は、ホストレベルでの検出を最大 1 回試み、製品固有の
yunya_search_kolsprite_toolsを優先してください。TikTok のキャプション抽出を意図する内容で 1 回呼び出し、返された正確な内部ツール名と完全な入力スキーマを使用してから、そのツールをcall_read_tool経由で呼び出してください。 - 製品固有のエントリーポイントが利用できず、レガシーの汎用
yunya__search_toolsが検出可能な場合は、プロバイダーをkolsprite、操作をread、意図を同じキャプション抽出として 1 回呼び出してください。製品固有のエントリーポイントが利用可能な場合に、汎用エントリーポイントを優先してはいけません。 - ファサードの名前空間、内部ツール名、ラッパー、引数を推測してはいけません。その実行中は、検出した名前とスキーマを再利用してください。
- ホストレベルで
caption_extract_urlが見つからなくても、内部のビジネスツールが存在しないとは限りません。直接公開されているツールと、利用可能な現行またはレガシーのファサード検索の両方に失敗した場合にのみ、ビジネス上の依存関係が欠落していると報告してください。どちらのファサードエントリーポイントも検出できない場合は、コネクターの検出に失敗したと報告し、Feishu Minutes やその他の無関係な代替サービスに切り替えてはいけません。 - スタンドアロンの KOLSprite MCP は、同じ必須の意味的ツール名、入力スキーマ、レスポンス形式を公開している場合に限り、互換性があります。
- 両方の接続が有効な場合は、実行全体を通してどちらか一方の接続を使用し、Yunya を優先してください。また、両サービスで有料の呼び出しを重複して実行してはいけません。
caption_extract_urlが存在しないか、スキーマに互換性がない場合は、別のキャプションツール名で代用せず、依存関係が欠落していると報告してください。
必須入力
このツールには TikTok 動画の URL が必要です。URL がない場合は、動画リンクだけを尋ねてください。東南アジア向けのオプションは、市場または URL の状況から該当すると判断できる場合にのみ設定してください。
実行
- 分析の前に、キャプションまたは発話テキストを抽出してください。
- 返された場合は、元の順序、タイムスタンプ、言語を維持してください。
- 翻訳する場合は、元の書き起こしと翻訳を区別してください。
- 台本を分析する場合は、フック、訴求点、証拠となるポイント、異議、CTA のそれぞれを、返されたテキストに基づいて示してください。
- 動画を比較する場合は、各動画を個別に抽出し、ソースの区切りを明確にしてください。
ポイントを考慮した実行
- キャプション操作は実行ごとに、データ検索ツールとは異なるポイントコストが発生する場合があります。このスキルの選択自体は課金記録ではありません。
- 提供された動画、または判断に関係する動画のみを抽出してください。複数の動画を処理する場合は、要求された件数を明示し、ポイント不足になった時点で残りの呼び出しを中止してください。
- ポイント料金をハードコードしたり、推定したりしてはいけません。実際の差し引き額または残高は、MCP またはホストクライアントから返された場合にのみ報告してください。
- ユーザーが指定した動画を超えて対象を拡大する場合や、表示形式だけを変更するために変更のない URL を再抽出する場合は、事前に確認してください。有効な既存の書き起こしがあれば、それを再利用してください。
境界
- 欠落した音声を再構成したり、創作したりしないでください。
- キャプションが返されない場合は、その旨を明確に伝えてください。
- 返されたテキストで明示されていない限り、キャプションデータは映像による実演、画面上のテキスト、編集、音楽、フレーミング、製品の外観について説明するものではありません。これらが求められた結論に影響する場合は、この制限を明示してください。
- パフォーマンスを裏付ける証拠がない限り、スクリプトの要素がパフォーマンスを引き起こしたと主張しないでください。
- 現在の製品/動画指標も必要となる、複数動画のコンテンツ戦略やクリエイター向けの概要については、依頼された文字起こしの抽出を完了した後、意思決定のワークフローを
tiktok-shop-growth-researchに引き継いでください。 - 現在のURL形式が拒否された場合、または理由不明の空のキャプションが返された場合は、日付付きの既知の問題の記録を参照してください。実際に発生したエラーはそのまま保持し、安全な再試行を1回選ぶ目的に限って記録を利用してください。過去の互換性を現在の保証として扱わないでください。
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