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langchain-python-quickstart

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github.com/langchain-aiエージェントワークフロー1.3k5.2k 回インストール3 日前に更新
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langchain-python-quickstart について

公式の LangChain Python クイックスタートに沿って、天気エージェントを作るためのスキルです。初めて LangChain エージェントを構築する開発者向けに、モデルプロバイダーの選択から新規ディレクトリでの実行まで案内します。

主な機能

  1. 01公式クイックスタートに準拠
  2. 02天気エージェントの作成
  3. 03モデルプロバイダーの選択と設定
  4. 04独立したディレクトリでの作業
  5. 05サンプル実行と出力表示

活用シーン

  1. 01初めての LangChain Python エージェント構築
  2. 02モデルプロバイダーの選択と API キー設定
  3. 03天気エージェントのサンプル検証

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills --skill langchain-python-quickstart

インストール後、Claude Code で/langchain-python-quickstartを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

LangChain Python クイックスタート

ライブドキュメントに従ってください。記憶を頼りに別の API を作り出さないでください。

https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart

このページを取得し（Docs MCP または HTTP）、そこに示されている内容（天気エージェントと create_agent）を実装してください。

ローカル環境のセットアップに関する制約

クイックスタートに加えて、以下を適用してください（セットアップを最小限にし、モデルに依存しない構成にするためです）。

  1. 使用するプロバイダーとモデルを尋ねてください。 LangChain がモデルに依存しないことを示します。質問の例：

    このエージェントで使用するモデルはどれですか？provider:model 形式の文字列を指定してください。例：openai:gpt-5.5、anthropic:claude-sonnet-5、google_genai:gemini-2.5-flash-lite。わからない場合のデフォルトは anthropic:claude-sonnet-5 です。

    クイックスタートのモデル文字列を、選択したもの（またはデフォルト）に置き換えてください。

  2. 新しいディレクトリ（例：langchain-agent/）を作成し、すべての作業をその中で行ってください。プロジェクトの既存ファイルに変更を加えないでください。

  3. シークレットは .env 内のプロバイダー API キーのみ（Git の追跡対象外）とします。求められない限り、LangSmith / Tavily は使用しないでください。.env はユーザー自身に編集してもらうことを優先し、キーをチャットに貼り付けないでください。

  4. クイックスタートの基本インストールだけでは足りない場合は、使用するモデルに必要なプロバイダーパッケージをインストールしてください。

  5. サンプルを実行し、出力を表示したら終了してください。次のステップとして langchain-fundamentals を案内してください。

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