mcpField
L
langgraph-docs

langgraph-docs

github.com/langchain-aiエージェントワークフロー30.7k4.5k 回インストール今日更新
リポジトリ

langgraph-docs について

langgraph-docsは、LangGraphに関する質問に答えるためのドキュメント調査スキルです。LangChainのドキュメント索引からガイド、概念解説、チュートリアル、APIリファレンスを選び、該当ページを取得して回答に役立てます。

主な機能

  1. 01ドキュメント索引の取得
  2. 02関連ページの選定
  3. 03ガイド、チュートリアル、リファレンスの取得
  4. 04ページ取得に失敗した場合の再試行

活用シーン

  1. 01LangGraphの実装方法を調べる
  2. 02LangGraphの概念に関する質問への回答
  3. 03LangGraph APIの詳細確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents --skill langgraph-docs

インストール後、Claude Code で/langgraph-docsを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

langgraph-docs

ワークフロー

1. ドキュメントのインデックスを取得する

fetch_url を使って、https://docs.langchain.com/llms.txt を読み込みます。

利用可能なすべてのドキュメントとその説明を一覧にした構造化データが返されます。

2. 関連するドキュメントを選択する

インデックスから、最も関連性の高い URL を 2〜4 件特定します。以下を優先してください。

  • 実装に関する質問 — 具体的な手順ガイド
  • 概念に関する質問 — 主要な概念を解説するページ
  • エンドツーエンドの例 — チュートリアル
  • API の詳細 — リファレンスドキュメント
3. 取得して適用する

選択した URL に対して fetch_url を使い、取得したドキュメントの内容に基づいてユーザーのリクエストに対応します。

fetch_url が失敗するか、空の内容を返した場合は、もう一度再試行してください。それでも失敗する場合は、ユーザーに伝え、https://langchain-ai.github.io/langgraph/ を直接確認するよう案内してください。

コメント