learning-from-mistakes について
learning-from-mistakes は、誤った動画回答への訂正を記録する Watch Skill のスキルです。誤りを分類してローカルに教訓を保存し、類似の質問に活用します。可能な場合は元の質問を再実行して効果を確認します。
主な機能
- 01誤りの分類と指針の記録
- 02教訓のローカル保存
- 03類似質問への教訓の適用
- 04質問の再実行による訂正の確認
- 05教訓とトークン統計の表示
活用シーン
- 01動画回答へのユーザー訂正の記録
- 02過去の誤りから得た教訓の確認
- 03訂正指針で回答が改善するかの確認
- 04テキスト優先回答とセマンティックキャッシュの節約量の確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/learning-from-mistakesを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
間違いから学ぶ
動画に関する回答が間違っていたときは、謝罪よりも訂正のほうが役に立ちます。間違いを報告すると、Watch Skill はローカルで学習します。間違いを分類して教訓として保存し、今後の類似した質問に反映します。また可能な場合は、元の質問をすぐに再度行い、教訓によって実際に問題が解決するかを確認します。
訂正を報告する
ユーザーが動画に関する回答を訂正したら、すぐに次を実行します。
watch-skill lessons add <video_id> "<question>" "<the wrong answer>" "<the correction>"
出力には教訓（error_class、guidance）が含まれます。また、質問を再度行った場合は、訂正後の回答が返されたかどうかも含まれます。どちらだったかをユーザーに伝えてください。アップロードされるものはありません。教訓は ~/.watch-skill/ に保存されます。
学習内容を確認する
watch-skill lessons list
節約メーター
watch-skill stats
テキスト優先の回答とセマンティックキャッシュによって、生のフレームをコンテキストに詰め込む場合と比べて、これまでに節約できたトークン数です。これらに価値があるのかとユーザーに尋ねられたら、実際の数値を伝えてください。
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