mcpField
L
linkfox-eureka-patent-image-search

linkfox-eureka-patent-image-search

github.com/linkfox-ai生産性113215 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

linkfox-eureka-patent-image-search について

Eureka特許プラットフォームで、1枚の画像に似た特許を検索するスキルです。意匠特許と実用新案に対応する4種類の照合モデルがあり、国、分類、日付、法的状態、権利者で絞り込めます。

主な機能

  1. 01意匠特許と実用新案の検索
  2. 024種類の画像照合モデル
  3. 03国・分類・日付による絞り込み
  4. 04法的状態・権利者による絞り込み
  5. 05類似度または日付順の並べ替え

活用シーン

  1. 01製品画像に似た意匠特許の検索
  2. 02形状による実用新案の検索
  3. 03国や状態を指定した特許の絞り込み
  4. 04ページ送りによる検索結果の確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-eureka-patent-image-search

インストール後、Claude Code で/linkfox-eureka-patent-image-searchを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/api.mdscripts/eureka_patent_image_search.py

詳細

Eureka 特許画像検索(単一画像)

このスキルでは、Eureka 特許プラットフォームを通じて特許画像検索(画像による検索)を実行する方法を説明します。単一の画像 URL を指定すると、意匠特許または実用新案特許のデータベースから視覚的に類似した特許を検索できます。複数の検索モデルと豊富な絞り込みオプションに対応しています。

主な概念

Eureka 特許画像検索ツールを使うと、特許データベース全体から視覚的な類似性を検索できます。

  1. 検索モデル — 特許の種類と検索目的に応じて、4 つのモデルを利用できます。

    • モデル 1:意匠スマート関連付け — 視覚的なインテリジェント関連付けにより意匠特許を検索します
    • モデル 2:この画像で意匠を検索 — 意匠特許の視覚的な完全一致を検索します
    • モデル 3:実用新案の形状一致 — 形状や輪郭に基づいて実用新案特許を検索します
    • モデル 4:実用新案の形状+パターン+色の一致 — 形状、パターン、色を組み合わせて実用新案特許を検索します
  2. 特許の種類 — 2 種類の特許に対応しています。

    • D(意匠) — 意匠特許/工業意匠特許を検索します(モデル 1 または 2 を使用)
    • U(実用新案) — 実用新案特許を検索します(モデル 3 または 4 を使用)
  3. 絞り込み — 国/特許庁、ロカルノ分類、日付範囲、法的状態、権利者、キーワードフィールドで絞り込むための豊富なオプションを利用できます。

  4. スコアリング — 結果には類似度 score が含まれ、スコア、出願日、公開日、登録日のいずれかで並べ替えることができます。

パラメーターガイド

必須パラメーター
パラメーター型説明
urlstring検索に使用する画像の URL です。一般公開されている画像 URL を指定する必要があります。
modelinteger検索モデル:1 = 意匠スマート関連付け、2 = この画像で意匠を検索、3 = 実用新案の形状一致、4 = 実用新案の形状+パターン+色の一致
patentTypestring検索する特許の種類:「D」= 意匠特許、「U」= 実用新案特許
オプションパラメーター
パラメーター型デフォルト説明
countrystring—特許庁コードをカンマ区切りで指定します(例:CN,US,JP,EP,WO)
locstring—ロカルノ分類コードです。AND/OR/NOT のブール演算子に対応しています。
applyStartTimestring—出願日の範囲の開始日(形式:yyyyMMdd)
applyEndTimestring—出願日の範囲の終了日(形式:yyyyMMdd)
publicStartTimestring—公開日の範囲の開始日(形式:yyyyMMdd)
publicEndTimestring—公開日の範囲の終了日(形式:yyyyMMdd)
mainFieldstring—特定のフィールド内で検索するキーワード:title、abstract、claims、description、pn、applicant、inventor、IPC、UPC、LOC
assigneesstring—権利者名で絞り込みます
legalStatusstring—法的状態コードをカンマ区切りで指定します。値:1=公開済み、2=審査中、3=登録済み、11=取下げ、13=拒絶、14=取消し、15=失効など
simpleLegalStatusstring—簡易法的状態:0=無効、1=有効、2=係属中、220=PCT 期限切れ、221=PCT 期間中、999=未判定
preFilterinteger1国および LOC 分類による事前絞り込みを有効(1)または無効(0)にします
scoreExpansionboolean—結果の範囲を広げるスコア拡張を有効にします
stemminginteger0キーワード検索で語幹処理を有効(1)または無効(0)にします
includeMachineTranslationboolean—検索結果に機械翻訳されたコンテンツを含めます
fieldstringSCORE並べ替えフィールド:SCORE(類似度)、APD(出願日)、PBD(公開日)、ISD(登録日)
orderstringdesc並べ替え順:desc または asc
limitinteger101 ページあたりの結果数。範囲は 1~100 です
offsetinteger0ページネーションのオフセット。範囲は 0~1000 です
langstring—タイトルの言語設定:original、cn、en
isHttpsinteger—HTTPS(1)または HTTP(0)を使用した画像 URL を返します
returnImgIdboolean—結果に画像 ID を含めます
モデルと特許タイプの組み合わせ
特許タイプ推奨モデル説明
D(意匠)1、2モデル1はスマートな関連付け、モデル2は正確な視覚的一致に使用します
U(実用)3、4モデル3は形状の一致、モデル4は形状+パターン+色の一致に使用します

レスポンスフィールド

フィールド説明
patentId特許の内部 ID
patentPn公開番号
title特許のタイトル
url特許内で見つかった類似画像の URL
score類似度スコア
apdt出願日
pbdt公開日
authority特許庁(国コード)
inventor発明者名
apno出願番号
originalAssignee元の出願人/権利者
currentAssignee現在の権利者
locロカルノ分類コードの配列
imgId画像 ID(returnImgId が有効な場合)
locMatchロカルノ分類がフィルターに一致したかどうか
total現在のページの結果数
allRecordsCount一致した結果の合計数
costTokenこのクエリのトークンコスト

使用例

1. 画像を使って類似する意匠特許を検索する

Search for design patents similar to this image: https://example.com/product-image.jpg — look in CN and US patent databases.

→ model=1 または 2、patentType="D"、country="CN,US" を使用します

2. 形状が類似する実用特許を検索する

Find utility patents that have a similar shape to this product image: https://example.com/gadget.png

→ model=3、patentType="U" を使用します

3. 日付と法的ステータスのフィルターを使って検索する

Search for valid design patents similar to this image, filed after 2020, in the CN database: https://example.com/design.jpg

→ model=2、patentType="D"、country="CN"、applyStartTime="20200101"、simpleLegalStatus="1" を使用します

4. ロカルノ分類を使って検索する

Find design patents in LOC 14-01 similar to this product: https://example.com/phone-case.jpg

→ model=1、patentType="D"、loc="14-01" を使用します

5. キーワードと権利者のフィルターを使って検索する

Search for design patents similar to this image from Apple Inc.: https://example.com/device.jpg

→ model=2、patentType="D"、assignees="Apple" を使用します

6. ページネーションでさらに結果を取得する

Show me the next 20 design patents similar to this image: https://example.com/product.jpg

→ limit=20、offset=20 を使用します

表示ルール

  1. 可能な場合は結果をビジュアルギャラリーとして表示します:各結果について、特許公開番号、タイトル、類似度スコア、画像 URL を表示します。
  2. スコアの解釈:スコアが高いほど、視覚的な類似度が高いことを示します。ユーザーにわかりやすいよう、スコアはパーセンテージまたは相対順位で表示します。
  3. 主要なメタデータ:各結果には、必ず特許番号、タイトル、特許庁、出願日、権利者を含めます。
  4. 合計件数:一致した結果の合計数と表示件数を示すため、allRecordsCount に言及します。
  5. モデルの説明:結果を表示する際は、使用した検索モデルを簡潔に説明し、一致判定の方法がわかるようにします。
  6. エラー処理:クエリが失敗した場合は、一般的な問題として、無効な画像 URL、未対応の画像形式、無効なモデルと patentType の組み合わせを確認します。
  7. ページネーションの案内:表示件数を超える結果がある場合は、さらに結果をリクエストできることをユーザーに伝えます。

重要な制限事項

  • 画像は1枚のみ:このエンドポイントでは、リクエストごとに画像 URL を1つだけ受け付けます。
  • 画像 URL は一般公開されている必要があります:非公開の画像 URL や認証が必要な画像 URL では失敗します。
  • モデルと特許タイプの組み合わせ:モデル1~2は意匠特許(D)用、モデル3~4は実用特許(U)用です。組み合わせが一致しないと、結果の精度が低下する場合があります。
  • オフセットの上限:最大オフセットは1000です。ページネーションでアクセスできる結果は最大1000 + limit 件です。
  • ロカルノ分類:loc パラメーターではロカルノコードを使用します。製品カテゴリーに適したコードを特定するため、ユーザーのサポートが必要になる場合があります。

ユーザー表現とシナリオのクイックリファレンス

該当する — 画像による特許検索クエリ:

ユーザーの発言シナリオ
「この画像に似た特許を検索して」基本的な画像検索
「これに似た意匠特許を探して」意匠特許の画像検索
「この形状の実用特許はありますか」実用特許の形状マッチング
「この製品画像で中国と米国の意匠特許を検索して」フィルター付き画像検索
「このデザインに似た有効な特許を探して」法的ステータスで絞り込んだ検索
「検索結果をさらに表示して」ページネーションのリクエスト
「ロカルノ分類14-01で検索して」分類で絞り込んだ検索

該当しない — 画像検索以外の機能が必要なもの:

  • 特許のテキストベース検索(キーワード、分類、出願人)
  • 特許書誌情報またはメタデータの取得
  • 特許の法的ステータスの照会
  • 特許の請求項または説明の取得
  • 特許ファミリーの分析
  • 複数画像または一括画像検索

認証とクレジットの問題を解決する

次のような異常が発生した場合は、以下の対処方法を実行してください。

異常
  • API Keyが未設定:環境変数 LINKFOX_AGENT_API_KEY も LINKFOXAGENT_API_KEY も設定されていません。
  • 401または402ステータスコードが返された場合
  • クレジットまたは残高不足を示す応答:メッセージに「クレジット残高不足/課金不足/残高不足/クォータ超過/利用可能残高不足/プランの有効期限切れ/チャージが必要/チャージしてください」、または類似の意味の内容が含まれている場合。
対処方法
  • まず、skill内の onboarding.md に従って問題を解決してください。
  • onboarding.md ファイルが見つからない場合は、/linkfox-onboarding というskillを読み込み、その案内に従って対処してください。インストールされていない場合は、先にインストールしてください:
    • https://agent-files.linkfox.com/skills/linkfox-onboarding/release.zip をダウンロードし、解凍してこのskillをインストールしてください。ダウンロードにユーザーの許可が必要な場合は、ユーザーに許可を求めてください。ダウンロードを自分の判断で断念してはいけません。
  • 最終手段:上記2つの対処方法をあらゆる手段で試しても解決できない場合に限り、https://skill.linkfox.com/linkfoxskills/guide.htm の案内に従ってAPI Keyを取得するか、https://os.linkfox.com/ でクレジットを追加するようユーザーに案内してください。

クレジット消費ルール

81クレジットを消費します。

クレジットの消費に伴い、ユーザーに料金が発生します。十分に検討してください。このskillを高頻度で呼び出す必要がある場合、またはユーザーがクレジット消費量を十分に把握していない場合は、必ずユーザーに注意を促し、続行するかどうかはユーザーに判断してもらってください。

フィードバック:

次のいずれかに該当する場合は、Feedback APIを通じてフィードバックを自動検出し、報告してください:

  1. このskillで説明されている機能または目的が、実際の動作と一致しない場合
  2. skillの結果がユーザーの意図と一致しない場合
  3. ユーザーがこのskillへの不満または称賛を表明した場合
  4. 改善できると思われることがある場合

references/api.md の指定に従ってFeedback APIを呼び出してください。ユーザーの作業を中断しないでください。


高品質でプロフェッショナルな越境EC向けskillについては、LinkFox Skillsをご覧ください。

コメント