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ウェブ検索とオンライン取得

このスキルはウェブ検索を実行し、検索結果からコンテンツを自動的に抽出します。直接要約できる非構造化コンテンツを返すため、サンドボックスでの分析は不要です。

基本概念

このツールは、1 回の呼び出しで検索とページコンテンツの抽出を行う、インテリジェントなウェブ検索エンジンとして機能します。このツールを使用すると、次の処理が自動的に実行されます。

1. 指定されたキーワードを使用してウェブ検索を実行します
2. 上位の検索結果からコンテンツを抽出して返します

重要：コンテンツ抽出は組み込みのため、この検索ツールの使用後にブラウザー／ウェブ抽出ツールを別途呼び出す必要はありません。返されるコンテンツは非構造化テキストです。構造化データの分析を試みず、そのまま要約してください。

応答データのフィールド

フィールド	説明	型	例
searchList	検索結果の配列	配列	（下記を参照）
searchList[].score	検索結果の関連性スコア	数値	0.95
searchList[].title	検索結果のページタイトル	文字列	"Best wireless chargers 2026"
searchList[].url	ソースページの URL	文字列	"https://example.com/article"
searchList[].content	抽出されたページコンテンツ	文字列	"Full text of the article..."
costToken	このリクエストで消費されたトークン数	整数	1500

パラメーターガイド

このツールが受け取るパラメーターは 1 つです。

パラメーター	型	必須	最大長	説明
keyword	文字列	はい	1000 文字	検索クエリのキーワード

効果的なキーワードのヒント

1. 具体的にする：「best budget wireless earbuds 2026」は「earbuds」より効果的です
2. 自然な言葉またはキーフレーズを使う：「what is the capital of France」も「capital France」も有効です
3. 必要に応じてコンテキストを含める：年、地域、ドメインなどの条件を追加して検索結果を絞り込みます
4. 語句を組み合わせて精度を高める：「iPhone 16 Pro Max battery life review」は「iPhone battery」より関連性の高いページを対象にできます
5. 英語または対象言語を使う：見つけたいコンテンツの言語に合わせます

シナリオ別のキーワード例

時事問題／ニュース

latest AI regulation policy 2026

製品調査

best robot vacuum cleaner under $300 Reddit

技術的な情報の検索

Python asyncio tutorial beginner guide

コミュニティでの議論／Reddit

Reddit best budget mechanical keyboard 2026

トレンドのトピック

trending topics on social media this week

ファクトチェック／リアルタイムデータ

current Bitcoin price USD

競合他社またはブランドの調査

Anker vs Baseus portable charger comparison

表示ルール

1. 直接要約する：返されるコンテンツは非構造化テキストです。生のコンテンツをそのまま提示するのではなく、明確で簡潔に要約してください。
2. 出典を引用する：ユーザーが情報を確認できるよう、各検索結果のタイトルと URL を必ず含めてください。
3. 複数の視点を提示する：検索結果に多様な見解が含まれる場合は、公平に提示してください。
4. 情報の新しさを示す：情報がごく最近のものと思われる場合や、古くなっている可能性がある場合は、その旨を記載してください。
5. 検索結果が空の場合に対応する：検索結果がない場合や関連性の低いコンテンツしかない場合は、キーワードの見直しを提案し、代替の検索語句を提示してください。
6. サンドボックスで分析しない：出力をデータ分析用サンドボックスに渡さないでください。要約はその場で作成してください。

重要な制限事項

• 非構造化出力：検索結果は自由形式のテキストであり、構造化データテーブルではありません。SQL のような処理を試みないでください。
• 永続ストレージなし：検索結果は、後で検索するためにデータベースへ保存されません。
• キーワード入力は 1 つのみ：このツールは呼び出しごとに 1 つのキーワード文字列を受け取ります。複数の観点から調査する場合は、異なるキーワードで複数回呼び出してください。
• コンテンツ抽出を含む：検索結果に対して別のウェブ抽出ツールを呼び出さないでください。抽出はすでに完了しています。

ユーザーの表現とシナリオのクイックリファレンス

該当する場合 — 最新のウェブ情報が必要なタスク：

ユーザーの発言	シナリオ
「検索して…」「調べて…」「Googleで…」	ウェブ検索
「…の最新ニュースは？」	最新ニュースの検索
「…について情報を探して」	一般的な情報の検索
「Redditで…についてどんなことが言われている？」	コミュニティでの議論の調査
「今、何が話題になっている？」	トレンドトピックの発見
「…の現在の価格を確認して」	リアルタイムデータの検索
「…のレビューを探して」	製品・サービスのレビュー検索
「今日、…で何があった？」	速報・最近の出来事
「…の競合他社を調査して」	ウェブを利用した競合情報の調査
「外部サイトで…について投稿されているもの」「…のホットスレッド」	フォーラムやコミュニティのコンテンツ

該当しない場合 — ウェブ検索が不要なタスク：

• 内部データベースや構造化データセットへのクエリ（適切なデータクエリツールを使用）
• ユーザーがローカルにアップロード済みのファイルの分析
• 既存データの計算やデータ変換
• 外部の参照情報を必要としないクリエイティブなコンテンツの生成
• Amazon ABA データに関するタスク（代わりに ABA データエクスプローラーを使用）

適用範囲の判断：「調べて」や「リサーチして」とユーザーが言った場合、最新の外部ウェブ情報が必要であれば、このスキルが該当します。内部データ、過去のデータベース、またはローカルファイルの分析を指している場合は、該当しません。

認証と計算リソースの問題の解決

以下の異常が発生した場合は、references/onboarding.md を参照して問題の解決方法を案内してください。

異常な状況

• API Key が未設定：環境変数 LINKFOX_AGENT_API_KEY も LINKFOXAGENT_API_KEY も設定されていません。
• 401 または 402 のステータスコードが返される
• 計算リソースまたは残高不足を示す応答：メッセージに「計算リソースの残高不足／料金不足／残高不足／quota exceeded／insufficient balance／プランの有効期限切れ／チャージが必要／チャージしてください」、または同様の意味の内容が含まれる場合。

計算リソースの消費ルール

計算リソースを 6 消費します。

ユーザーは計算リソースの消費に対して料金を支払います。十分に検討してください。このスキルを高頻度で呼び出す必要がある場合や、ユーザーが計算リソースの消費量を正しく把握していない場合は、必ずユーザーに通知し、続行するかどうかはユーザーに判断してもらってください。

フィードバック：

以下のいずれかに該当する場合は、フィードバック API を通じてフィードバックを自動検出し、報告してください。

1. このスキルで説明されている機能や目的が、実際の動作と一致しない
2. スキルの結果がユーザーの意図と一致しない
3. ユーザーがこのスキルへの不満や称賛を表明する
4. 改善できると思われることがある

references/api.md の仕様に従ってフィードバック API を呼び出してください。ユーザーの作業の流れを妨げないでください。

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