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Zhihuiya 特許引用エクスプローラー

このスキルでは、Zhihuiya（PatSnap）の特許引用データを照会し、特定の特許を取り巻く引用状況をユーザーが把握できるようにします。

基本概念

特許引用分析により、技術分野における特許の影響力が明らかになります。特許 B が先行技術の項目で特許 A を参照している場合、特許 A は特許 B に「引用されている」とされます。一般に、引用数が多いほど、技術的な重要性や業界への影響が大きいことを示します。

主な指標：

• 3年間の引用数（citedBy3y）：公開から3年以内にその特許が引用された回数です。初期段階での影響を示します。
• 5年間の引用数（citedBy5y）：公開から5年以内にその特許が引用された回数です。中期的な影響を示します。
• シンプルファミリーの引用数（citedBySimpleFamily）：その特許を引用しているシンプル特許ファミリーのメンバー数です。
• INPADOC ファミリーの引用数（citedByInpadocFamily）：その特許を引用している INPADOC 特許ファミリーのメンバー数です。
• PatSnap ファミリーの引用数（citedByPatsnapFamily）：その特許を引用している、PatSnap が定義する特許ファミリーのメンバー数です。

パラメーターガイド

以下の識別子を少なくとも1つ指定する必要があります。両方が指定された場合は、特許 ID が優先されます。

パラメーター	説明	例
patentId	Zhihuiya 内部の特許 ID です。複数の ID はカンマで区切ります（最大100件）。	abc123def456
patentNumber	公開番号／公告番号です。複数の番号はカンマで区切ります（最大100件）。	US10123456B2, CN112345678A

重要：patentId または patentNumber のいずれかを必ず指定してください。ユーザーが公開番号（例：「US10123456B2」）を指定した場合は、patentNumber を使用してください。内部 ID を指定した場合は、patentId を使用してください。

使用例

1. 公開番号による単一特許の引用照会 クエリ：「特許 US10123456B2 の引用数はいくつですか？」

{
  "patentNumber": "US10123456B2"
}

2. 複数特許の引用数比較 クエリ：「CN112345678A と CN113456789B の引用数を比較してください」

{
  "patentNumber": "CN112345678A,CN113456789B"
}

3. 特許 ID による照会 クエリ：「特許 ID abc123def456 の引用データを取得してください」

{
  "patentId": "abc123def456"
}

4. 複数の ID による一括照会 クエリ：「以下の特許 ID の引用情報：id001, id002, id003」

{
  "patentId": "id001,id002,id003"
}

表示ルール

1. データは表で提示する：引用結果は、見やすく構成された表で示します。公開番号、3年間の引用数、5年間の引用数、ファミリーの引用数を含めます。
2. 主な指標を強調する：複数の特許を比較する場合、引用数が最も多い特許を強調します。
3. ファミリーの種類を説明する：ユーザーが特許ファミリーに詳しくない場合は、Simple、INPADOC、PatSnap の各ファミリー定義の違いを簡潔に説明します。
4. 引用する特許の詳細：応答に引用する特許の詳細を含む citedByPatents 配列がある場合は、サブテーブルまたは展開可能なリストで提示します。
5. エラー処理：クエリが失敗した場合は、応答に基づいて理由を説明し、特許番号または ID が正しいか確認するよう提案します。
6. 主観的な助言はしない：特許の価値や投資判断について評価を加えず、事実に基づく引用データを提示します。

API の使用方法

このツールは LinkFox ツールゲートウェイ API を呼び出します。呼び出し規約、リクエストパラメーター、応答の構造については references/api.md を参照してください。scripts/zhihuiya_cited_by.py を直接実行してクエリを行うこともできます。

ユーザー表現とシナリオのクイックリファレンス

該当する -- 特許引用分析のシナリオ：

ユーザーの発言	シナリオ
「この特許は何回引用されていますか」	基本的な引用件数
「この特許を引用している特許はどれですか」	引用特許の一覧
「特許の影響力分析」	引用に基づく影響度
「特許間の引用を比較」	複数特許の比較
「3年間／5年間の引用件数」	期間指定の引用指標
「特許ファミリーの引用データ」	ファミリーレベルの引用分析
「特許 X の前方引用」	被引用検索の同義語

該当しない -- 特許の引用データを超える情報が必要な場合：

• 特許の全文検索またはセマンティック検索
• 特許の法的ステータスまたは審査経過
• 特許の評価またはライセンスに関する推奨
• 後方引用（特許が引用している文献）

フィードバック：

以下のいずれかに該当する場合は、フィードバック API を通じてフィードバックを自動検出し、報告してください。

1. このスキルで説明されている機能または目的が、実際の動作と一致しない
2. スキルの結果がユーザーの意図と一致しない
3. ユーザーがこのスキルへの不満または称賛を表明する
4. 改善できると思われることがある

references/api.md の指定に従ってフィードバック API を呼び出してください。ユーザーの作業を中断しないでください。

大きなレスポンスの処理

エージェントのコンテキストがあふれないように、レスポンスをディスクに保存し、必要なフィールドのみを抽出してください。

python scripts/response_io.py run --script scripts/zhihuiya_cited_by.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

--out-dir は、Git の作業ツリーの外部（Unix では /tmp/...、Windows では %TEMP%/... など）に指定してください。保存されたレスポンスには、個人を特定できる情報、価格情報、認証に関わる機密情報が含まれる場合があります。コミットしないでください。ファイルは自動削除されないため、タスクの完了後に削除してください。

run はレスポンス全体をファイルに書き込み、スキーマのプレビューとファイルパスのみを出力します。read は指定したフィールドを抽出し、分割には --limit/--offset、出力形式には --format json|jsonl|csv|table を使用します。

このパターンを優先する場合 — たとえば、次のようなレスポンスの特性に応じて判断してください。

• レコードあたりのフィールド数が多い場合、または不要なフィールドがある場合
• バッチ結果またはページ分割された結果（1 回の呼び出しで複数の項目が返る）
• 長文のフィールド（説明、レビュー、HTML、時系列データ）
• すぐに使用するのではなく、後続のステップでも出力を再利用する場合

小さく、1 回だけ使用するレスポンスであれば、メインスクリプトを直接呼び出しても問題ありません。

⚠️ プレビューは、スキーマとサンプルを切り詰めたもので、データ全体ではありません。フィールド単位の判断を行う場合は、保存されたファイルを read で読み込んでください。

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