linkup-research について
linkup-researchは、LinkupのResearch REST APIでウェブ上の情報を調査するスキルです。複数の情報源を照合した回答の作成に向け、モード選択やタスクのポーリングを案内します。
主な機能
- 01answer、investigate、researchの3モード
- 02reasoningDepthの明示的な選択
- 03非同期タスクの送信とポーリング
- 04レポート向けの出典付き回答
- 05プロンプトの範囲設定ガイダンス
活用シーン
- 01具体的な質問を情報源に基づいて検証
- 02単一の対象を詳しく調査
- 03複数の対象を多角的に比較
- 04出典付きの調査レポートを作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ linkupplatform/ skills --skill linkup-researchインストール後、Claude Code で/linkup-researchを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/LINKUP_SPECIALIZED_ENDPOINTS.md
詳細
Linkup Deep Research
Research エンドポイントは、自律型エージェントとして数分間にわたり反復的にウェブを調査し、複数の情報源を照合して主張を検証したうえで、引用付きの回答をまとめて返します。1 回の deep 検索では対応しきれない場合にのみ使用してください。たとえば、対象が多い場合、複数の観点から調べる必要がある場合、検証が必要な場合、レポート形式の成果物が必要な場合などです。
これは REST API を使用するため、環境に LINKUP_API_KEY が必要です。
test -n "$LINKUP_API_KEY" || echo "Missing LINKUP_API_KEY"
モードと深度を明示的に選択する
レイテンシー、コスト、出力形式を予測しやすくするため、必ず mode と reasoningDepth を設定してください。
- mode —
answer(正解が 1 つに定まる明確な質問。自己検証付き)、investigate(定義された 1 つの対象を詳細に分析)、research(複数の対象を幅広く、多角的に調査)。目安:「?」で終わり、回答が 1 つ期待される場合はanswer、「現状」や「分析」について尋ねる場合はresearch、1 つの対象を包括的に調べる場合はinvestigateを選びます。 - reasoningDepth —
S(約 2~5 分)、M(約 3~7 分。範囲が限定されたレポートのデフォルト)、L(約 5~10 分。市場マップや複数企業の調査向け)、XL(約 10~20 分。ユーザーが網羅的な調査を求めている場合のみ)。 - outputType — レポートには
sourcedAnswerを使用します。structuredOutputSchemaがある場合に限り、structuredを使用します。
送信後、バックオフしながらポーリングする
POST /v1/research は {id, status: "pending"} をすぐに返します。status が completed または failed になるまで、指数バックオフ(2 秒から開始し、上限は 10 秒)を使用して GET /v1/research/{id} をポーリングしてください。ポーリングの間隔は、1 秒未満にしないでください。失敗したタスクは課金されません。
curl -sS -X POST "https://api.linkup.so/v1/research" \
-H "Authorization: Bearer $LINKUP_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"q":"Compare 2024 cloud revenue growth for Microsoft, Amazon, and Google from primary sources.","mode":"answer","reasoningDepth":"M","outputType":"sourcedAnswer"}'
curl -sS "https://api.linkup.so/v1/research/RESEARCH_ID" -H "Authorization: Bearer $LINKUP_API_KEY"
範囲を適切に定めたプロンプトを書く
調査する観点、追跡する手がかり、検証する事実、比較する対象、制約や除外事項、出力構成を指定してください。入力を正確にするほど、より徹底的で意図に沿った出力が得られます。
ガイダンス
- Research はコストが高く、完了まで数分かかります(深度に応じて $0.25~$2.50)。実行前に、これから何を実行するのか、なぜ実行するのかをユーザーに伝えてください。
- すべての主張の根拠を、返された
sourcesに示してください。完了したら、調査した内容、回答、主な情報源、およその所要時間を平易な日本語で要約してください。 - 一時的な障害(
429、5xx)の場合に限り、バックオフしながら再試行してください。
判断基準、モードの例、パターン、ポーリングの詳細については、このスキルのディレクトリにある references/LINKUP_SPECIALIZED_ENDPOINTS.md(Research セクション)を参照してください。