list-china-today-macro-news について
list-china-today-macro-newsは、中国語の金融ニュースソースから中国のマクロ経済ニュースを収集・絞り込むスキルです。キーワード検索や記事本文の取得により、政策や経済動向を追跡できます。
主な機能
- 01wallstreetcnと36krからニュース取得
- 02マクロ経済キーワードによる絞り込み
- 03簡単な語句を関連キーワードに展開
- 04--deepによる記事本文の取得
- 05JSON形式で結果を出力
活用シーン
- 01中央銀行政策のニュースを調べる
- 02物価、貿易、経済指標を追跡する
- 03記事本文を取得して詳しく確認する
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ fatfingererr/ macro-skills --skill list-china-today-macro-newsインストール後、Claude Code で/list-china-today-macro-newsを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
manifest.jsonrequirements.txtskill.yamltemplates.mdexamples/sample-output.jsonreferences/data-sources.mdscripts/fetch_china_macro_news.pytemplates/news-report.mdworkflows/fetch-releases.md詳細
今日の中国マクロニュース Skill
🔗 news-aggregator-skill をベースに構築 | 中国のマクロ経済ニュースに特化した拡張機能です
複数の中国語金融ニュースソースから中国のマクロ経済関連ニュースを取得・選別し、AI による詳細な解説を提供します。
ツール
fetch_china_macro_news.py
使い方:
### 基本用法:抓取華爾街日報的中國宏觀新聞
python scripts/fetch_china_macro_news.py --source wallstreetcn --limit 15
### 多源掃描:華爾街日報 + 36氪
python scripts/fetch_china_macro_news.py --source wallstreetcn,36kr --limit 10
### 深度抓取(下載文章內容)
python scripts/fetch_china_macro_news.py --source wallstreetcn --limit 10 --deep
スマートキーワード拡張(Smart Keyword Expansion)
重要:ユーザーが簡単なキーワードを指定した場合は、関連分野を網羅するよう自動的に拡張します:
- ユーザー:「利率」 -> エージェントが使用:
--keyword "利率,LPR,MLF,降息,加息,PBOC,央行" - ユーザー:「通膨」 -> エージェントが使用:
--keyword "通膨,CPI,PPI,物價,通縮" - ユーザー:「貿易」 -> エージェントが使用:
--keyword "貿易,進出口,順差,關稅,海關"
# Example: User asked for "央行新聞" (Note the expanded keywords)
python scripts/fetch_china_macro_news.py --source wallstreetcn --limit 20 --keyword "央行,PBOC,利率,LPR,MLF,降息,降準" --deep
引数:
--source:wallstreetcn、36kr、allのいずれか(デフォルト:wallstreetcn)。--limit:ソースごとの最大取得件数(デフォルト:15)。--keyword:カンマ区切りのフィルター(デフォルト:宏觀相關關鍵字)。--deep:【新機能】 詳細な取得を有効にします。記事の本文をダウンロードして抽出します。
出力:
JSON 配列です。--deep を使用した場合、各項目には記事本文に対応する content フィールドが含まれます。
デフォルトのマクロキーワード
このスクリプトでは、以下のキーワードをデフォルトで使用して中国のマクロニュースを絞り込みます:
央行,PBOC,利率,LPR,MLF,降息,降準,
GDP,PMI,CPI,PPI,通膨,通縮,
經濟,宏觀,財政,貨幣政策,
貿易,進出口,順差,逆差,
就業,失業,消費,零售,
房地產,樓市,投資,基建,
人民幣,匯率,外匯,
債券,國債,信貸,社融,M2
インタラクティブメニュー
ユーザーが 「今日の中国マクロニュース」(または同様の「メニュー/ヘルプ」を求める語句)と入力した場合:
- スキルディレクトリ内の
templates.mdの内容を読み込みます。 - 利用可能なコマンドの一覧を、ファイルに記載されたとおりにユーザーに表示します。
- 番号を選ぶか、コマンドをコピーして実行するようユーザーを案内します。
スマートな時間フィルタリングとレポート作成(重要)
ユーザーが特定の時間範囲(例:「過去 X 時間」)を指定し、結果が少ない(5 件未満)場合:
- ユーザー指定の時間範囲を優先:まず、ユーザーが指定した時間内に厳密に収まる項目(時間 < X)をすべて一覧表示します。
- スマートな補完:一覧が少ない場合は、レポートに少なくとも 5 件の有益な情報を含めるため、より広い範囲(例:過去 24 時間)から価値や注目度の高い項目を必ず追加します。
- 注記:ユーザーが補足情報だと分かるよう、時間範囲外の項目には明確な印を付けます(例:「⚠️ 18 時間前」、「🔥 24 時間の注目トピック」)。
- 高い価値:時間範囲をわずかに超えていても、「重大政策」、「中央銀行の動向」、「重要な経済指標」に関する項目を常に優先します。
応答ガイドライン(重要)
形式とスタイル:
- 言語:繁体字中国語(zh-TW)。
- スタイル:「財訊」や「ウォール・ストリート・ジャーナル」をイメージした雑誌/ニュースレター形式。専門的で簡潔ながら、読み応えのある内容にします。
- 構成:
- 🔥 トップニュース:最も重要なマクロ経済ニュースを 3~5 件。
- 💰 中央銀行と金融政策:金利、流動性に関する内容。
- 📊 経済指標:GDP、PMI、CPI などの指標の解説。
- 💱 為替と市場:人民元、債券、株式市場に関する内容。
- 項目の形式:
- タイトル:元記事の URL への Markdown リンクに必ずします。
- ✅ 正しい例:
### 1. [央行宣布降準 0.5 個百分點](https://...) - ❌ 誤った例:
### 1. 央行宣布降準 0.5 個百分點
- ✅ 正しい例:
- メタデータ行:ソース、時刻/日付、注目度/スコアを含めます。
- 1 行の要約:「つまり何が重要なのか」が伝わる、要点を押さえた要約にします。
- 詳細な解説(箇条書き):なぜ重要なのか、技術的な詳細、背景を説明する箇条書きを 2~3 項目記載します(「詳細スキャン」では必須)。
- タイトル:元記事の URL への Markdown リンクに必ずします。
出力ファイル:
- 完全なレポートを
reports/ディレクトリに、タイムスタンプ付きのファイル名(例:reports/china_macro_YYYYMMDD_HHMM.md)で必ず保存します。 - レポートの全文をチャットでユーザーに提示します。
- 重要:レポートの末尾には必ずクレジット表記を含めます。
データソースについて
| ソース | 説明 | 適用場面 |
|---|---|---|
| 華爾街日報 | 中国有数の金融メディアで、マクロ経済/市場ニュースの速報性に優れています | 中央銀行の政策、市場の動向、経済指標の解説 |
| 36氪 | マクロ経済の速報も扱うテクノロジー・金融メディア | 経済政策、産業の動向 |
出力例
# 今日中國宏觀新聞摘要(2026-01-20)
> 掃描時間:11:30 | 來源:華爾街日報、36氪 | 共 12 條相關新聞
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## 🔥 頭條焦點
### 1. [央行今日開展 5000 億 MLF 操作,利率持平](https://wallstreetcn.com/...)
📍 華爾街日報 | 🕐 09:45 | 🔥 高關注
央行維持 MLF 利率不變,符合市場預期。
- **核心要點**:本月 MLF 到期量 4500 億,淨投放 500 億
- **市場影響**:短期流動性維持寬鬆,LPR 大概率持平
- **後續觀察**:關注月末資金面與下月降準窗口
### 2. [12 月 PMI 回升至 50.1,製造業重返擴張區間](https://wallstreetcn.com/...)
📍 華爾街日報 | 🕐 10:00 | 🔥 重要數據
官方製造業 PMI 小幅回升,結束連續兩個月收縮。
- **數據亮點**:新訂單指數回升 0.3 個百分點
- **結構分化**:大型企業穩健,中小企業仍承壓
- **政策含義**:穩增長政策效果初顯,但基礎尚不穩固
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## 💰 央行與貨幣政策
### 3. [1 月 LPR 報價出爐:1 年期 3.10%、5 年期 3.60% 均持平](https://...)
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*報告由 list-china-today-macro-news skill 自動生成*
*🔗 Powered by [news-aggregator-skill](https://github.com/anthropics/news-aggregator-skill)*
クレジット
このスキルは news-aggregator-skill のアーキテクチャを基盤とし、拡張したものです。
- コアとなる取得パターンは
news-aggregator-skill/scripts/fetch_news.pyに基づいています - レポートの書式は news-aggregator-skill の Response Guidelines に準拠しています
- スマートな時間フィルタリングのロジックは news-aggregator-skill を参考にしています
🔗 Anthropic による news-aggregator-skill をベースに構築
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