lit-review-assistant について
経済学者向けに、文献検索の設計、論文の要約、知見の統合を支援するスキルです。整理用テンプレートを備え、研究間の相違や未解決の課題を見つける方法も示します。
主な機能
- 01文献検索の構成案
- 02論文要約テンプレート
- 03知見と限界の統合
- 04研究課題を特定する方法
活用シーン
- 01新規プロジェクトの文献レビュー開始
- 02論文の序論向け関連研究の探索
- 03知見と見解の相違の比較
- 04未解決の研究課題の特定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ meleantonio/ awesome-econ-ai-stuff --skill lit-review-assistantインストール後、Claude Code で/lit-review-assistantを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルindex.md
詳細
文献レビューアシスタント
目的
このスキルは、検索の構成、論文の要約、知見の統合を通じて、経済学者による文献レビューを支援します。文献を整理し、研究上のギャップを特定するためのテンプレートを提供します。
使用する場面
- 新しいプロジェクトの文献レビューを始めるとき
- 論文の序論に関連研究を見つけるとき
- あるトピックについて既存のエビデンスを統合するとき
- 文献におけるギャップを特定するとき
手順
ステップ 1:研究領域を定義する
ユーザーに次の質問をします。
- 具体的な研究課題は何ですか?
- 対象範囲はどの程度ですか?(狭い分野のサーベイか、学際的なレビューか)
- どのデータベースを利用できますか?(JSTOR、EconLit、Google Scholar、NBER)
- どの期間が対象ですか?
- 出発点となる代表的な論文はありますか?
ステップ 2:検索を構成する
検索語の定義を支援します。
- 主要な検索語:中核となる概念(例:「最低賃金」、「雇用」)
- 方法論による絞り込み:(RCT、IV、差の差法)
- アウトカムに関する検索語:測定される効果
- 地理的・時間的な対象範囲:該当する場合
ステップ 3:整理して統合する
各論文について、次の項目で構成された要約を作成します。
- 引用情報
- 研究課題
- データと手法
- 主な知見
- 限界
- ユーザーのプロジェクトとの関連性
ステップ 4:傾向とギャップを特定する
- 論文間で一致している点は何ですか?
- 意見が分かれているのはどこですか?
- 未回答の課題は何ですか?
- まだ適用されていない手法は何ですか?
出力例:文献要約テンプレート
# Literature Review: [TOPIC]
## Search Strategy
**Databases:** EconLit, NBER, Google Scholar, SSRN
**Date range:** 2010-2024
**Search terms:**
- ("minimum wage" OR "wage floor") AND (employment OR jobs)
- ("minimum wage") AND ("difference-in-differences" OR "DiD")
**Inclusion criteria:**
- Peer-reviewed or NBER working papers
- Focused on [specific outcome]
- Uses causal identification strategy
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## Seminal Papers
### Card and Krueger (1994)
**Citation:** Card, D., & Krueger, A. B. (1994). Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania. *American Economic Review*, 84(4), 772-793.
**Research Question:** What is the effect of minimum wage increases on employment?
**Data & Method:**
- DiD comparing NJ (treatment) to PA (control)
- Survey of fast-food restaurants before/after NJ minimum wage increase
**Key Findings:**
- No negative employment effect found
- Employment slightly increased in NJ relative to PA
**Contribution:** Challenged conventional view; pioneered quasi-experimental methods in labor economics
**Limitations:**
- Single state, short time horizon
- Potential survey response bias
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### Cengiz et al. (2019)
**Citation:** Cengiz, D., Dube, A., Lindner, A., & Zipperer, B. (2019). The Effect of Minimum Wages on Low-Wage Jobs. *Quarterly Journal of Economics*, 134(3), 1405-1454.
**Research Question:** Do minimum wage increases destroy jobs or compress the wage distribution?
**Data & Method:**
- Bunching estimator using 138 minimum wage events
- Examine employment distribution around minimum wage
**Key Findings:**
- Jobs below the new minimum wage disappear
- But replaced by jobs just above the minimum
- No significant overall employment loss
**Contribution:** Novel bunching methodology; large-scale evidence
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## Synthesis: What We Know
| Finding | Evidence Quality | Consensus Level |
|---------|-----------------|-----------------|
| Small minimum wage increases have minimal employment effects | Strong (multiple RCTs/quasi-experiments) | High |
| Effects may be heterogeneous by region | Medium | Growing |
| Large increases (e.g., $15) less studied | Limited | Low |
## Research Gaps
1. **Mechanism:** How do firms absorb higher labor costs? (Prices, profits, productivity?)
2. **Long-run effects:** Most studies focus on 1-2 years
3. **Geographic heterogeneity:** Do effects differ in low vs. high cost-of-living areas?
4. **Spillovers:** Effects on workers earning above minimum wage
## Connection to Your Project
Your study of [SPECIFIC QUESTION] can contribute by:
- [How your work fills a gap]
- [What new data/method you bring]
論文要約テンプレート
## [Author(s)] ([Year])
**Title:** [Full title]
**Published in:** [Journal/Working Paper Series]
**Research Question:** [One sentence]
**Data:**
- Source: [Dataset name]
- Period: [Years]
- Sample: [N observations, unit of analysis]
**Identification Strategy:** [Method in one sentence]
**Main Findings:**
1. [Key result 1 with magnitude]
2. [Key result 2]
3. [Robustness/heterogeneity]
**Limitations:**
- [Main concern 1]
- [Main concern 2]
**Relevance to your project:** [One sentence on how it connects]
**Key quote:** "[Most important direct quote]" (p. XX)
検索戦略のヒント
Google Scholar の検索演算子
"exact phrase"- 完全一致author:surname- 特定の著者による論文source:journal- 特定の学術誌に掲載された論文-exclude- 用語を除外[year]..[year]- 期間を指定
代表的な論文を見つける
- 最近のサーベイ論文の引用文献を確認する
- 被引用数が 1000 件以上の論文を探す
- EconLit で JEL コードを確認する
- Google Scholar の「関連する記事」を確認する
引用ネットワークを構築する
- 代表的な論文を 2~3 本選ぶ
- 最近の論文がそれらをどのように引用しているか確認する(前方引用)
- それらの参考文献を確認する(後方引用)
- 関連研究のクラスターを特定する
ベストプラクティス
- 文献管理ツールを使う(Zotero、Mendeley、BibDesk)
- 読み進めながら注釈付き文献目録を作成する
- 再現性を確保するため、検索クエリを記録する
- 投稿前に定期的に更新する
- 広さと深さのバランスを取る - 分野全体を網羅しつつ、最も関連性の高い研究に重点を置く
よくある落とし穴
- ❌ 自分の主張を支持する論文だけを引用する
- ❌ 相反する知見を検討しない
- ❌ 要約時に相関と因果関係を混同する
- ❌ 実際に読んでいない論文を引用する
- ❌ 重要な最近の論文を見落とす
参考資料
- EconLit - 経済学の権威あるデータベース
- NBER Working Papers - 最新の研究
- IDEAS/RePEc - 無料で利用できる経済学論文
- Connected Papers - 引用ネットワークを視覚化
変更履歴
v1.0.0
- テンプレートと検索戦略を追加して初回リリース
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