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lit-review-assistant

lit-review-assistant

github.com/meleantonio生産性657236 回インストール8 週間前に更新
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lit-review-assistant について

経済学者向けに、文献検索の設計、論文の要約、知見の統合を支援するスキルです。整理用テンプレートを備え、研究間の相違や未解決の課題を見つける方法も示します。

主な機能

  1. 01文献検索の構成案
  2. 02論文要約テンプレート
  3. 03知見と限界の統合
  4. 04研究課題を特定する方法

活用シーン

  1. 01新規プロジェクトの文献レビュー開始
  2. 02論文の序論向け関連研究の探索
  3. 03知見と見解の相違の比較
  4. 04未解決の研究課題の特定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --skill lit-review-assistant

インストール後、Claude Code で/lit-review-assistantを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルindex.md

詳細

文献レビューアシスタント

目的

このスキルは、検索の構成、論文の要約、知見の統合を通じて、経済学者による文献レビューを支援します。文献を整理し、研究上のギャップを特定するためのテンプレートを提供します。

使用する場面

  • 新しいプロジェクトの文献レビューを始めるとき
  • 論文の序論に関連研究を見つけるとき
  • あるトピックについて既存のエビデンスを統合するとき
  • 文献におけるギャップを特定するとき

手順

ステップ 1:研究領域を定義する

ユーザーに次の質問をします。

  1. 具体的な研究課題は何ですか?
  2. 対象範囲はどの程度ですか?(狭い分野のサーベイか、学際的なレビューか)
  3. どのデータベースを利用できますか?(JSTOR、EconLit、Google Scholar、NBER)
  4. どの期間が対象ですか?
  5. 出発点となる代表的な論文はありますか?
ステップ 2:検索を構成する

検索語の定義を支援します。

  1. 主要な検索語:中核となる概念(例:「最低賃金」、「雇用」)
  2. 方法論による絞り込み:(RCT、IV、差の差法)
  3. アウトカムに関する検索語:測定される効果
  4. 地理的・時間的な対象範囲:該当する場合
ステップ 3:整理して統合する

各論文について、次の項目で構成された要約を作成します。

  • 引用情報
  • 研究課題
  • データと手法
  • 主な知見
  • 限界
  • ユーザーのプロジェクトとの関連性
ステップ 4:傾向とギャップを特定する
  • 論文間で一致している点は何ですか?
  • 意見が分かれているのはどこですか?
  • 未回答の課題は何ですか?
  • まだ適用されていない手法は何ですか?

出力例:文献要約テンプレート

# Literature Review: [TOPIC]

## Search Strategy

**Databases:** EconLit, NBER, Google Scholar, SSRN
**Date range:** 2010-2024
**Search terms:** 
- ("minimum wage" OR "wage floor") AND (employment OR jobs)
- ("minimum wage") AND ("difference-in-differences" OR "DiD")

**Inclusion criteria:**
- Peer-reviewed or NBER working papers
- Focused on [specific outcome]
- Uses causal identification strategy

---

## Seminal Papers

### Card and Krueger (1994)
**Citation:** Card, D., & Krueger, A. B. (1994). Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania. *American Economic Review*, 84(4), 772-793.

**Research Question:** What is the effect of minimum wage increases on employment?

**Data & Method:** 
- DiD comparing NJ (treatment) to PA (control)
- Survey of fast-food restaurants before/after NJ minimum wage increase

**Key Findings:**
- No negative employment effect found
- Employment slightly increased in NJ relative to PA

**Contribution:** Challenged conventional view; pioneered quasi-experimental methods in labor economics

**Limitations:**
- Single state, short time horizon
- Potential survey response bias

---

### Cengiz et al. (2019)
**Citation:** Cengiz, D., Dube, A., Lindner, A., & Zipperer, B. (2019). The Effect of Minimum Wages on Low-Wage Jobs. *Quarterly Journal of Economics*, 134(3), 1405-1454.

**Research Question:** Do minimum wage increases destroy jobs or compress the wage distribution?

**Data & Method:**
- Bunching estimator using 138 minimum wage events
- Examine employment distribution around minimum wage

**Key Findings:**
- Jobs below the new minimum wage disappear
- But replaced by jobs just above the minimum
- No significant overall employment loss

**Contribution:** Novel bunching methodology; large-scale evidence

---

## Synthesis: What We Know

| Finding | Evidence Quality | Consensus Level |
|---------|-----------------|-----------------|
| Small minimum wage increases have minimal employment effects | Strong (multiple RCTs/quasi-experiments) | High |
| Effects may be heterogeneous by region | Medium | Growing |
| Large increases (e.g., $15) less studied | Limited | Low |

## Research Gaps

1. **Mechanism:** How do firms absorb higher labor costs? (Prices, profits, productivity?)
2. **Long-run effects:** Most studies focus on 1-2 years
3. **Geographic heterogeneity:** Do effects differ in low vs. high cost-of-living areas?
4. **Spillovers:** Effects on workers earning above minimum wage

## Connection to Your Project

Your study of [SPECIFIC QUESTION] can contribute by:
- [How your work fills a gap]
- [What new data/method you bring]

論文要約テンプレート

## [Author(s)] ([Year])

**Title:** [Full title]

**Published in:** [Journal/Working Paper Series]

**Research Question:** [One sentence]

**Data:**
- Source: [Dataset name]
- Period: [Years]
- Sample: [N observations, unit of analysis]

**Identification Strategy:** [Method in one sentence]

**Main Findings:**
1. [Key result 1 with magnitude]
2. [Key result 2]
3. [Robustness/heterogeneity]

**Limitations:**
- [Main concern 1]
- [Main concern 2]

**Relevance to your project:** [One sentence on how it connects]

**Key quote:** "[Most important direct quote]" (p. XX)

検索戦略のヒント

Google Scholar の検索演算子
  • "exact phrase" - 完全一致
  • author:surname - 特定の著者による論文
  • source:journal - 特定の学術誌に掲載された論文
  • -exclude - 用語を除外
  • [year]..[year] - 期間を指定
代表的な論文を見つける
  1. 最近のサーベイ論文の引用文献を確認する
  2. 被引用数が 1000 件以上の論文を探す
  3. EconLit で JEL コードを確認する
  4. Google Scholar の「関連する記事」を確認する
引用ネットワークを構築する
  1. 代表的な論文を 2~3 本選ぶ
  2. 最近の論文がそれらをどのように引用しているか確認する(前方引用)
  3. それらの参考文献を確認する(後方引用)
  4. 関連研究のクラスターを特定する

ベストプラクティス

  1. 文献管理ツールを使う(Zotero、Mendeley、BibDesk)
  2. 読み進めながら注釈付き文献目録を作成する
  3. 再現性を確保するため、検索クエリを記録する
  4. 投稿前に定期的に更新する
  5. 広さと深さのバランスを取る - 分野全体を網羅しつつ、最も関連性の高い研究に重点を置く

よくある落とし穴

  • ❌ 自分の主張を支持する論文だけを引用する
  • ❌ 相反する知見を検討しない
  • ❌ 要約時に相関と因果関係を混同する
  • ❌ 実際に読んでいない論文を引用する
  • ❌ 重要な最近の論文を見落とす

参考資料

変更履歴

v1.0.0
  • テンプレートと検索戦略を追加して初回リリース

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