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文献調査の方法論

研究者が体系的な文献調査を行うのを支援します。十分かつ正確に調査するため、この方法論に従ってください。

ステップ 1：範囲の定義

検索を始める前に：

• 具体的な研究課題またはトピックの境界を明確にします
• 重要な用語とその同義語を特定します（例：「コンテンツモデレーション」＝「安全性フィルタリング」＝「NSFW 検出」）
• 採用・除外基準を定義します（対象期間、発表媒体の種類、研究手法の種類）
• 起点となる論文をユーザーが持っているか確認します

ステップ 2：体系的な検索

次の複数の検索戦略を順に使います。

2a. 直接検索

• ウェブ検索で重要な用語を使ってトピックを検索します
• 対象：Google Scholar、Semantic Scholar、arXiv、DBLP
• 同じ概念を異なる表現で捉えた論文も見つかるよう、検索語を変えます

2b. 引用文献の連鎖検索

起点となる論文または初期検索結果から：

• 前方検索：この論文を引用したのは誰か？（Semantic Scholar または Google Scholar で検索します）
• 後方検索：この論文は何を引用しているか？（参考文献を読みます）
• これにより、異なる用語を使いながら同じ問題を扱う論文を見つけられます

2c. 発表媒体の調査

• トピックの主要な発表媒体（会議、ジャーナル、ワークショップ）を特定します
• これらの発表媒体の最近の論文集を調べ、関連論文を探します
• ワークショップ論文には、主要な会議ではまだ発表されていない初期段階の研究が含まれることがよくあります

2d. オープンソースの発見

• GitHub でトピックに関連する実装を検索します
• Papers With Code で対象となるタスク／データセットを確認します
• コミュニティがまとめた「awesome-X」リストを探します

ステップ 3：分類

見つかった論文を、体系的な分類に整理します。

| Paper | Year | Venue | Approach | Key Result | Code? | Relevance |
|-------|------|-------|----------|-----------|-------|-----------|

時系列ではなく、方法論やアプローチの種類ごとに分類します。

ステップ 4：ギャップの特定

既存の研究と不足している研究を整理します。

1. カバレッジマトリックス：行＝問題の側面、列＝既存のアプローチ
2. 空欄＝潜在的なギャップ
3. ギャップの候補ごとに：
   • このギャップを埋める研究がないか、対象を絞って検索します（別の用語で見つかる可能性があります）
   • 対応する研究が発表されている可能性のある、ごく最近の論文（直近 6 か月）を確認します
   • そのギャップに意義があるか評価します（埋めることで分野の発展につながるか？）

ステップ 5：ギャップの検証

特定した各ギャップが実在するかを確認します。

• 少なくとも 3 通りの異なる言い回しで検索した
• 直近 2 年間の主要な発表媒体トップ 3 の論文集を確認した
• このギャップを扱う arXiv のプレプリントがない
• ギャップに技術的に取り組むことが可能である
• ギャップを埋めることが意義のある貢献となる

確信度を評価します：HIGH（広範囲に検索し、明確に見つからない）、MEDIUM（検索したが、専門分野の研究を見落とした可能性がある）、LOW（検索が限定的で、別の場所にギャップを扱う研究が存在する可能性がある）。

ステップ 6：出力形式

体系的に整理した研究動向を提示します。

1. トピックの概要 — 研究分野の概要を 2～3 文で説明します
2. 論文の表 — 年、発表媒体、アプローチ、結果、コードの利用可否で分類した一覧
3. ギャップの表 — 特定したギャップ、確信度、根拠
4. 推奨文献 — ユーザーの具体的な研究に最も関連する上位 5～10 件の論文
5. 引用候補 — 引用する価値のある論文の BibTeX エントリー（提示前に DBLP で必ず確認します）

引用の正確性

言及するすべての論文について、メタデータを確認する必要があります。

• 著者名：DBLP または論文の公式ページと照合します
• 発表媒体と年：プレプリントではなく、出版版で確認します
• 結果に関する主張：論文内の特定の表または図で確認できる数値のみ記載します
• 詳細に不確かな点があれば、推測せず明示します