llm-activity-report-skill

llm-activity-report-skill

目的

Open WebUIの指定期間内の全チャネル投稿、全ユーザーチャット、新しく追加されたナレッジをもとに、日本語で活動レポートを作成する。レポートでは、誰が何をしたか、何が変わったか、どのリスクやブロッカーが出たか、次に何を確認すべきかを整理する。

実行環境

このSkillは open-webui-skill と同じ実行環境で動く。Open WebUIへの接続には OPEN_WEBUI_BASE_URL と OPEN_WEBUI_API_KEY が必要。レポート内のチャネルURLをブラウザで開けるリンクにする場合は OPEN_WEBUI_PUBLIC_URL を設定する。Langfuse補足を含める場合だけ、LANGFUSE_HOST、LANGFUSE_PUBLIC_KEY、LANGFUSE_SECRET_KEY を使う。

手順

1. scripts/report.py または open-webui-skill を使って全チャネル投稿、全ユーザーチャット、新規ナレッジを取得する。
2. scripts/report.py を使う場合は、返却JSONの summary_input.channel_messages[*].content、summary_input.chat_messages[*].content、summary_input.knowledge を読み、Skill呼び出し元のAgentがLLMとして総合的に要約する。Python内ではLLMを呼び出さない。
3. チャネル投稿とチャット投稿の本文をどちらも要約対象に含める。ただし、チャットは個人情報を含みやすいため、チャットIDやチャットURLはレポート本文に出さない。
4. URLを張る場合はチャネルURLだけを使う。メッセージ単位のURL、チャットURL、チャットIDは出力しない。
5. チャネルリンクは表示名を #<チャネル名>、リンク先を OPEN_WEBUI_PUBLIC_URL/channels/<channel_id> 形式にする。例: [#report](http://webui.example/channels/2b63b27b-fc60-4b84-bb04-e51d2fced360)
6. 同じ項目の 🔗 URL には同じリンクを重複して並べない。
7. 人間とAIの投稿を区別せず、どちらも活動内容として扱う。
8. 必要に応じてスレッド返信や添付ファイル内容も確認する。
9. Markdown本文は必ず日本語で作成する。固有名詞、チャンネル名、ユーザー名、コード、ログ断片は原文を保持してよい。

補助コマンド

python3 /opt/inferlab/skills/llm-activity-report-skill/scripts/report.py \
  --since "2026-04-28T00:00:00+09:00" \
  --until "2026-04-28T23:59:59+09:00" \
  --page-size 100 \
  --max-pages 100

この補助コマンドは open-webui-skill 経由で全チャネル投稿、全ユーザーチャット、新規ナレッジを取得する。返却JSONの content_markdown は機械的な下書きであり、最終レポートは呼び出し元Agentが summary_input の本文を読んで、下記の出力形式に準拠して作成する。単一チャネルだけを確認する場合は --single-channel --channel report を使う。

要約ルール

• 主要イベント、推奨アクション、潜在的なリスクの 🧭 概要 は、単なる件数やキーワード数ではなく、取得した投稿本文を総合的に読んで説明する。
• 過去に投稿されたアクティビティレポートや技術ニュースレポートがチャネル投稿に含まれる場合は、そのレポート本文をそのまま再掲せず、そこから分かる活動・論点・リスクだけを抽出する。
• チャット投稿は要約には使うが、🔗 URL には出さない。チャットIDも出さない。
• チャネル投稿に関連する項目だけ 🔗 URL にチャネルリンクを出す。表示名は #report のようなチャネル名、リンク先はメッセージIDを含めず、.../channels/<channel_id> で止める。
• ひとつの項目内で同じチャネルリンクが複数回出る場合は1回だけ出す。

出力形式

ユーザーから別指定がない限り、以下の日本語構成を使う。見出しには適宜絵文字を付けて、一覧性を高める。

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## 📊 アクティビティレポート (YYYY-MM-DD)

- 🔢 集計対象イベント数：N件
- 📅 集計期間：YYYY-MM-DD HH:MM 〜 YYYY-MM-DD HH:MM
- 💬 チャネル投稿：N件 / 🤖 チャットメッセージ：M件 / 📚 新規ナレッジ：K件

<全体的な活動の傾向や重要なポイントを3行程度で日本語で要約する。例：「📝 全体的にチャネル投稿が活発で、特に#generalと#randomで多くの議論があった。ユーザーチャットではユーザーAとユーザーBが頻繁にやり取りしており、新規ナレッジも複数追加された。」>

### 🔥 本日の主要イベント

1. <主要イベントAのタイトル>
   - 🧭 概要：<主要イベントAの内容を日本語で要約する。>
   - 👥 関連ユーザー：<ユーザーの名前>
   - 🔗 URL：<チャネル投稿のURL>
2. <主要イベントBのタイトル>
   - 🧭 概要：<主要イベントBの内容を日本語で要約する。>
   - 👥 関連ユーザー：<ユーザーの名前>
   - 🔗 URL：<チャネル投稿のURL>
3. ...

### ✅ 推奨アクションアイテム

1. <アクションアイテムAのタイトル>
   - 🧭 概要：<アクションアイテムAの内容を日本語で説明する。>
   - 👥 担当者：<ユーザーの名前>
   - ⏰ 期限：<YYYY-MM-DDなど>
2. <アクションアイテムBのタイトル>
   - 🧭 概要：<アクションアイテムBの内容を日本語で説明する。>
   - 👥 担当者：<ユーザーの名前>
   - ⏰ 期限：<YYYY-MM-DDなど>
3. ...

### ⚠️ 潜在的なリスク

1. <潜在的なリスクAのタイトル>
   - 🧭 概要：<潜在的なリスクAの内容を日本語で説明する。>
   - 👥 関連ユーザー：<ユーザーの名前>
   - 🔗 URL：<チャネル投稿のURL>
2. <潜在的なリスクBのタイトル>
   - 🧭 概要：<潜在的なリスクBの内容を日本語で説明する。>
   - 👥 関連ユーザー：<ユーザーの名前>
   - 🔗 URL：<チャネル投稿のURL>
3. ...

### 👥 ユーザー別アクティビティ

1. <ユーザA>：🗨️ N件のチャンネル投稿、🤖 M件のチャット利用
2. <ユーザB>：🗨️ N件のチャンネル投稿、🤖 M件のチャット利用
3. ...

### 📚 新規ナレッジ

- <ナレッジA>：<作成日時>
- <ナレッジB>：<作成日時>

連携

投稿する場合は、生成したMarkdownを open-webui-skill に渡す。

python3 /opt/inferlab/skills/open-webui-skill/scripts/client.py channels post \
  --channel report \
  --file ./activity_report.md