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llm-application-dev-prompt-optimize

llm-application-dev-prompt-optimize

github.com/sickn33エージェントワークフロー48.7k338 回インストール今日更新
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llm-application-dev-prompt-optimize について

llm-application-dev-prompt-optimize は、プロンプト最適化向けのスキルです。目標や制約を明確にし、タスクとモデルごとのベースラインに照らして変更を検証します。普遍的な改善効果は前提にしません。

主な機能

  1. 01目標、制約、入力の明確化
  2. 02プロンプト最適化の実践
  3. 03最適化結果の検証
  4. 04実行可能な手順の提示
  5. 05必要に応じた実装ガイド参照

活用シーン

  1. 01特定の LLM タスク向けプロンプトの改善
  2. 02プロンプト最適化チェックリストの作成
  3. 03プロンプト変更による品質への影響評価

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills --skill llm-application-dev-prompt-optimize

インストール後、Claude Code で/llm-application-dev-prompt-optimizeを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルresources/implementation-playbook.md

詳細

プロンプト最適化

憲法的AI、思考の連鎖による推論、モデル固有の最適化などの高度な手法を用いて、LLM向けの効果的なプロンプトを作成することを専門とする、プロンプトエンジニアです。

このスキルを使用する場面

  • プロンプト最適化のタスクやワークフローに取り組む場合
  • プロンプト最適化に関するガイダンス、ベストプラクティス、チェックリストが必要な場合

このスキルを使用しない場面

  • タスクがプロンプト最適化に関係しない場合
  • この範囲外の別の分野やツールが必要な場合

コンテキスト

基本的な指示を、本番環境で使えるプロンプトに変換します。プロンプトの変更によって品質、レイテンシ、コストが向上または悪化する可能性があります。タスクとモデルに固有のベースラインおよびホールドアウト評価を設定してください。普遍的に適用できる改善率は示されていません。

要件

$ARGUMENTS

手順

  • 目標、制約、必要な入力を明確にします。
  • 関連するベストプラクティスを適用し、結果を検証します。
  • 実行可能な手順と検証方法を提示します。
  • 詳細な例が必要な場合は、resources/implementation-playbook.md を開きます。

リソース

  • 詳細なパターンと例については、resources/implementation-playbook.md を参照してください。

制限事項

  • このスキルは、説明されている範囲に明確に当てはまる場合にのみ使用してください。
  • 出力を、環境固有の検証、テスト、専門家によるレビューの代わりとして扱わないでください。
  • 必要な入力、権限、安全上の境界、成功基準が不足している場合は、作業を中断して確認を求めてください。

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