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llm-models

llm-models

github.com/inference-shエージェントワークフロー7891.0k 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

llm-models について

llm-modelsは、inference.sh CLIからOpenRouter経由で複数の言語モデルを呼び出すスキルです。コーディング、執筆、分析、エージェントのワークフローでLLMを使うユーザー向けに、モデルの選択肢と自動選択用アプリを紹介します。

主な機能

  1. 01CLIから複数の言語モデルを呼び出し
  2. 02モデルとアプリIDを一覧表示
  3. 03名前でモデルアプリを検索
  4. 04モデルを自動選択するアプリを利用
  5. 05システムプロンプトを指定

活用シーン

  1. 01コードの生成、レビュー、デバッグ
  2. 02文章、要約、翻訳の作成
  3. 03データ分析や調査
  4. 04エージェントのワークフローにLLMを追加

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/inference-sh/skills --skill llm-models

インストール後、Claude Code で/llm-modelsを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

belt CLI スキルをインストール: npx skills add belt-sh/cli

OpenRouter 経由の LLM モデル

inference.sh CLI を介して、100 以上の言語モデルを利用できます。

OpenRouter 経由の LLM モデル

クイックスタート

inference.sh CLI(belt)が必要です。インストール手順

belt login

# Call Claude Sonnet
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'

利用可能なモデル

モデルアプリ ID最適な用途
Claude Opus 4.5openrouter/claude-opus-45複雑な推論、コーディング
Claude Sonnet 4.5openrouter/claude-sonnet-45バランスの取れた性能
Claude Haiku 4.5openrouter/claude-haiku-45高速、低コスト
Gemini 3 Proopenrouter/gemini-3-pro-previewGoogle の最新モデル
Kimi K2 Thinkingopenrouter/kimi-k2-thinking複数ステップの推論
GLM-4.6openrouter/glm-46オープンソース、コーディング
Intellect 3openrouter/intellect-3汎用
任意のモデルopenrouter/any-model最適な選択肢を自動選択

LLM アプリを検索

belt app search "openrouter"
belt app search "claude"

使用例

Claude Opus(最高品質)
belt app run openrouter/claude-opus-45 --input '{
  "prompt": "Write a Python function to detect palindromes with comprehensive tests"
}'
Claude Sonnet(バランス型)
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Summarize the key concepts of machine learning"
}'
Claude Haiku(高速・低コスト)
belt app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
  "prompt": "Translate this to French: Hello, how are you?"
}'
Kimi K2(思考エージェント)
belt app run openrouter/kimi-k2-thinking --input '{
  "prompt": "Plan a step-by-step approach to build a web scraper"
}'
任意のモデル(自動選択)
# Automatically picks the most cost-effective model
belt app run openrouter/any-model --input '{
  "prompt": "What is the capital of France?"
}'
システムプロンプトを指定
belt app sample openrouter/claude-sonnet-45 --save input.json

# Edit input.json:
# {
#   "system": "You are a helpful coding assistant",
#   "prompt": "How do I read a file in Python?"
# }

belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input input.json

使用例

  • コーディング:コードの生成、レビュー、デバッグ
  • 執筆:コンテンツ、要約、翻訳
  • 分析:データの解釈、調査
  • エージェント:AI を活用したワークフローの構築
  • チャット:対話型インターフェース

関連スキル

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# Web search (combine with LLMs for RAG)
npx skills add inference-sh/skills@web-search

# Image generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Video generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

すべてのアプリを見る:belt app list

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