longgraph について
longgraphは、共通のコンパイラーと実行器を使い、永続性のある作業へ振り分けるスキル群です。コード整理、段階的な実装、調査に特化した入口があり、単独で完結する作業はホストへ直接依頼する方針です。
主な機能
- 01loop-graphコンパイラーの共有
- 02作業別の専用スキル入口
- 03永続状態とゲートのサポート
- 04担当範囲と独立検証の定義
活用シーン
- 01複数ラウンドで重複コードや未使用コードを整理
- 02受け入れ確認の証拠を伴う段階的な実装
- 03オープンソース実装や実験を使った方式比較
- 04永続状態が必要な作業のオーケストレーション
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ levi-qiao/ longgraph-skill --skill longgraphインストール後、Claude Code で/longgraphを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
.gitignoreCLAUDE.mdAGENTS.mdCONTRIBUTING.mdinstall.shREADME.zh-CN.mdLICENSEllms.txtREADME.md.claude-plugin/marketplace.jsonplugin.json.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md.github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.mdbug_report.md.github/workflows/grok-bot-pr-relay.ymlgrok-bot-issue-relay.ymldocs/public-private-boundary.mdlib/methodology.mdskills/loop-converge/README.zh-CN.mdREADME.mdpreset.mdskills/loop-deliver/README.mdREADME.zh-CN.mdpreset.mdskills/loop-graph/README.zh-CN.mdREADME.mdskills/loop-graph/docs/model.mdpreset-contract.mdskills/loop-graph/examples/migrate-blob-storage/README.mdskills/loop-graph/examples/migrate-blob-storage/archive/rounds.md詳細
longgraph — 適切な永続実行に振り分ける
longgraph には、共有コンパイラーである loop-graph と、目標ごとのルールだけを適用する特化型エントリーがあります。どのエントリーも、同じ実行エンジン、スーパーバイザー、台帳、指示、および運用成果物をコンパイルします。この作成用スキルから、生成されたランタイムノードを実行しないでください。
適合性と振り分け
- 未使用コード、重複、統合、再利用、またはスリム化について複数ラウンドで取り組む場合は、
loop-convergeを使用します。 - 段階的な実装と受け入れ確認が必要な製品またはエンジニアリング要件には、
loop-deliverを使用します。 - いずれかのアプローチに決定する前に、実現可能な手法をオープンソース実装、一次研究、および管理された実験を用いて比較する場合は、
loop-researchを使用します。 - 特化型パックがどれも適合しない一方で、永続状態、ゲート、オーナー境界、ホストの切り替え、または独立した検証が必要な作業に限り、
loop-graphを直接使用します。 - 通常のホストの目標またはタスクに収まる、自己完結した単一のタスクである場合、longgraph を使っても価値がないことを説明し、タスクを直接送るよう提案してください。別の目標で包んだり、簡易版の longgraph モードを考案したりしないでください。
共有リファレンスの lib/methodology.md では、グラフの規律が設けられている理由を説明しています。ベースラインとパックの境界については、skills/loop-graph/docs/preset-contract.md を参照してください。
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