loop-research

loop-research — 根拠に基づく選択のためのループグラフプリセット

薄いオーサリング用エントリです。リサーチと選定のパックを紐付け、オーナーへの インタビューを開始し、その後 loop-graph に従って、通常の エグゼキューター、台帳、ディレクティブ、運用、スーパーバイザーの各アーティファクトを コンパイルします。これはリサーチノードでも、2つ目のランタイムでも、2つ目のテンプレート セットでもありません。

適合性の確認

• 方針がまだ決まっておらず、オープンソースプロジェクト、一次調査、および管理された ベンチマークや A/B 実験からの比較根拠に基づいて決定する必要がある場合に使用します。
• 方針が決まったら ../loop-deliver/SKILL.md を、 コードの統合には ../loop-converge/SKILL.md を使用します。
• 簡単な回答、単一の情報源の検索、または比較を伴わない文献の要約には、グラフではなく ホストの通常のリサーチタスクを使用します。

呼び出し時

1. loop-graph と同じ方法で、ワークスペース、既存の根拠、実験ハーネス、データポリシー、 現在のホストを確認します。コンテキストからクライアントがすでに特定できる場合は、 クライアントの種類を尋ねてはいけません。
2. preset.md を読み込み、紐付けます。このパックは、北極星、スーパーバイザー の要件、インタビュー、根拠の形式、手法のガード、ノブのオーバーライド、アーティファクト の重点を定めます。これらを再設計してはいけません。
3. オーナーへのインタビューをただちに開始します。パック内で未解決の選択事項 （決定事項とスコープ、根拠の予算とデータの権限、ローンチ）のみを、推奨する A/B （または A/B/C）の選択肢として尋ねます。評価基準を考案するようオーナーに求めては いけません。
4. ../loop-graph/SKILL.md の プリセットスキルから呼び出された 場合 から生成と提供までを読み、従います。コンパイルには loop-graph の templates/ のみを使用します。このスキルは生成された ノードを実行しません。