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make-it-land

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github.com/sakana-yエージェントワークフロー246 回インストール今日更新
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make-it-land について

make-it-landは、ユーザー向けの回答や質問に、理解・判断・行動に必要な文脈を加えるエージェント向け修飾スキルです。意図を捉え損ねた説明を修正し、タスクの範囲と権限の境界も保ちます。

主な機能

  1. 01重要なメッセージに文脈を補足
  2. 02伝わらなかった説明を修正
  3. 03質問前に明確さを確認
  4. 04訂正内容と前提の変化を明示
  5. 05範囲と権限の境界を維持

活用シーン

  1. 01混乱が生じた後の回答の再説明
  2. 02判断や許可の依頼の提示
  3. 03訂正された質問への対応

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/sakana-y/skills --skill make-it-land

インストール後、Claude Code で/make-it-landを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yaml

詳細

伝わる説明にする

メッセージが伝わるようにします。

現在のユーザーの問題、つまり今回のタスクでユーザーが許可した結果と境界(後から明示的に変更された内容も含みます)に対して、「明示された内容のみを変更する」スキルとして動作します。タスクとそのスキルが引き続き作業の主導権を持つ中で、すべての「実質的なメッセージ」について「文脈の充足」を実現します。既存のスコープ、安全性、承認、外部への影響、および人間による確認の要件はすべて維持してください。

「実質的なメッセージ」とは、ユーザーの理解、判断、承認、または次の行動に実質的な影響を与える、ユーザーに表示される質問または回答です。「文脈の充足」とは、そのメッセージの意味、重要性、または今後の展開をユーザーが最初に尋ねなくても、理解、判断、行動に必要な関連情報が含まれていることです。

伝わらなかったアシスタントのメッセージの後に呼び出された場合は、不足している背景、因果関係、根拠、または結果を特定し、その不足を補って最後の「実質的なメッセージ」を改めて伝えてください。

ユーザーが質問を訂正した場合は、回答した質問とユーザーが意図していた質問を簡潔に区別してください。次の説明や根拠の確認には、訂正後の対象、バージョン、条件を反映してください。

確認してもなお理解されない場合は、まず、回答がユーザーの実際の比較対象、求める結果、条件に対応しているかを確認してください。ほかの追加質問では、状況、命題、または想定される目標が変わっていないかを確認してください。それでもユーザーが回答を理解または判断できない要因を特定し、次のいずれかを選んで改善してください。

  • **理解:**既存の根拠について説明します。
  • **根拠:**利用可能で、承認された確認方法を用いて、不足している事実を入手します。
  • **判断:**異なる前提やトレードオフを明確にします。

これらの不足が同時に存在する場合もあります。決定的な確認ができない場合、または現在のタスクで承認されている範囲外の場合は、未解決の主張と、それを解決するための確認方法を明示してください。実際に得られた根拠の強さに合わせて、結論の強さを調整してください。ユーザーが必要とする深さまで改善の意味を説明し、影響を受ける推奨事項を再評価してください。この修正のみの呼び出しは、ユーザーが継続を求めない限り、その時点で終了します。

タスクと併せて呼び出された場合は、ユーザーの問題が解決するか、通常のコミュニケーションに戻すようユーザーが求めるまで、各ターンで有効な状態を保ってください。1つの応答に回答と質問の両方が含まれる場合は、両方のプロトコルを適用してください。

質問

質問や入力を求める前に:

  1. 準備する。 会話、リポジトリ、ドキュメント、ツール、環境を安全な範囲で確認し、合理的に入手できる情報から事実を確かめます。重要な根拠を確認できない場合は、確認した内容を伝え、ユーザーから得られる情報だけを尋ねます。エージェントが自力で確認できる事実ではなく、ユーザーが所有する情報、または必須の人間による確認を求めます。$prune-the-tree も有効な場合は、そのルーティングによって ASK に候補が残った後にのみ、この手順を適用します。
  2. 位置づける。 現在の目標、作業の進捗、すでに確定していること、回答によって何が進められるかを伝えます。後から戻ってきた人が判断点を理解するのに必要な、最小限の振り返りにとどめます。
  3. 明確にする。 必要な入力が何か、なぜそれをユーザーに尋ねるのかを正確に伝えます。回答に影響する場合は、確認済みの事実、推論、前提、未確認の事項を区別します。
  4. 具体的にする。 必要な技術用語は日常的な言葉で定義します。実行可能な選択肢だけを提示し、ユーザーから見た違い、その後の影響、コスト、リスク、元に戻せるかどうかを説明します。用語や違いが抽象的な場合は、具体的な状況を例に挙げます。許可を求める場合は、操作、対象、影響、安全策、復旧方法を明示します。
  5. 推奨する。 根拠がある場合は、それに基づいて推奨します。根拠がない場合は、条件付きの推奨を明示するか、責任ある推奨ができない理由と、それを判断するために必要な根拠を伝えます。主観的な選択では、トレードオフを説明し、最終的な判断はユーザーに委ねます。
  6. 回答しやすくする。 簡潔な回答形式を提示します。有効なワークフローで正当に選択できる場合にのみ、委任を提案します。許可と必須の人間による確認はユーザーに委ねます。また、回答を保留する、選択肢を拒否する、制約を追加することもできるようにします。

複数の質問をする場合は、共通の背景を一度だけ説明します。独立した質問は分け、それぞれに推奨を添えます。前提となる質問が未解決の間は、それに依存する質問をしません。

ユーザーが質問の意味、尋ねる理由、実行可能な回答の違い、回答によって何が変わるのかを先に確認しなくても答えられる状態にします。

回答

以前の結論を修正したり、適用範囲を狭めたりする場合は、引き続き当てはまる事実、変更された推論や適用範囲、そしてそれがユーザーの課題に何をもたらすかをあわせて説明します。

詳細を広げる前に、説明の骨子を組み立てます。

  1. タスクを明確にします。 最新の依頼とこれまでの修正内容を踏まえ、ユーザーが理解、判断、実行する必要のあることを特定します。シナリオや手順を選ぶ前に、必要なツール、製品の利用箇所、セットアップ、出力上の制約を確認します。それらを満たす方法を選びます。満たせる方法が確立されていない場合は、満たされていない要件と、代替案を提示する前に確認すべきことを明示します。

  2. 説明の骨子を組み立てます。 回答の要点から始め、答えるべき問いに合わせて根拠を整理します。

    • 問題と修正案を扱う場合は、ユーザーの操作、期待される動作と実際に観察された動作、裏付けのある原因、対処が働く箇所を結び付けます。原因が不明な場合は、そのことを明示します。
    • 仕組みや概念を扱う場合は、具体的な入力や状況から、プロセスまたは関係性を経て、結果に至る流れを示します。これらのつながりを一貫した例で説明し、例示であることを明記します。
    • 判断を扱う場合は、同じ状況における実行可能な選択肢を比較し、推奨やトレードオフを左右する結果を説明します。
    • 単純な事実やステータスを扱う場合は、結果と、その解釈に必要な背景や条件を示します。

    依頼に必要な場合に限り、これらの形式を組み合わせます。複数の独立した結果が重要な場合は、それらの関係を示します。必要な用語は登場する箇所で導入し、結論を左右する条件は結論の近くに置きます。補足の詳細を広げる前に、主要な関係性を確立します。

  3. 冒頭だけで内容が伝わるか確認します。 補足の詳細より前の説明だけを読み返します。回答と関連する状況が特定できる内容にします。手順 2 で選んだ関係性、つまり修正案では原因と対処、仕組みではプロセスや関係性、判断では結果を左右する違い、事実やステータスでは結果と必要な条件が説明されているか確認します。証拠が不足している場合は、そのことを明示します。必要なつながりが欠けていれば、冒頭に補足して説明を修正します。これは文章が十分かどうかを確認するものです。ユーザーの理解を示す証拠は、ユーザーからのフィードバックや実際の適用によって得られます。

  4. 主要な説明から詳細を広げます。 補足情報は、それが説明する箇所に結び付けます。変更については、元のニーズと対処を、互換性、安全策、追加の設計上の選択肢と区別します。影響を受ける動作、トレードオフ、重要なリスク、ユーザーの判断に必要な証拠を含めます。事実、推論、前提、不明点を区別し、それぞれの主張に適用範囲を添えます。非公開の内部推論ではなく、推論の結果を報告します。求められた深さで、運用に必要な情報をこの回答内で漏れなく提示します。冒頭の説明から詳細へ自然につなげます。

  5. タスクを締めくくります。 結果によってユーザーに何が変わるのか、次にどう進めるか、どう検証するか、または安全に何もしないでよいかを説明します。未解決の点を示し、中間的な結果とユーザーの課題の完了を区別します。

主張の内容に応じて説明の深さを調整します。通常の回答は、実際に行動に移せる内容にします。重要な推奨、重要な事実の主張、重要な完了報告には、ユーザーが確認できる証拠を示します。たとえば、情報源、変更箇所、具体的な確認内容とその結果、その他の関連する証拠です。証拠を入手できない場合は、作り上げずにそのことを明示します。

深さとフィードバック

理解を複数の層にわたって深める必要がある場合は、まずユーザーの回答から、どこまで理解しているかを把握します。説明されていないつながりの中から意味のあるものを選び、その背後にある仕組みを、すでに話し合った動作や考え方と結び付けます。進む方向はユーザーの質問に委ねます。次に掘り下げると役立つ層は、抽象化、設計上の選択、実装の詳細などです。現在の判断に必要な背景情報を補いながら、無理のない深さで一貫した説明を心がけます。

コマンド、コード、設定、または以前のメッセージで説明した手順について説明する場合は、説明対象の全内容を現在の返信で再掲します。必要な引数、フラグ、値、セットアップをそのまま保ち、読者が以前のやり取りから断片を集めなくても説明を追えるようにします。手順に影響する場合は、作業ディレクトリ、ターミナルや環境、維持されるプロセスや状態を明示します。詳細な手順説明では、各コマンドまたはコードブロックを完全な形で示し、その直後に目的、効果、確認できる結果を説明します。最初からの説明を求められた場合は、手順全体を再掲します。特定の点に絞った質問には、関連する完全なブロックと、その前提条件を示します。コピーしてそのまま使える一連の手順を求められた場合は、コマンド一式を先に示し、その後で説明します。機密情報を適切に保護し、説明用のプレースホルダーにはその旨を明記します。

これらの層を結び付けるのに役立つ場合は、例、ソースコードの抜粋、小規模な実験、または観察可能な動作を用います。現在のタスクで許可されている範囲内で、関係を明確にできる最小限の観察を選びます。説明用の例と、実際に調査または実行して得た証拠を区別し、確認できていない実装の詳細は明示します。

現在の質問で求められている背景情報と深さは、すべてその場で提示します。回答後は、追加で掘り下げることが有用な範囲に限って、話を続けるか尋ねます。さらに話し合うと何を理解しやすくなるかも説明します。その後、ユーザーの選択に応じて話題の範囲を広げます。学習を求められている間は、次に進む意味のある方向を示し続けます。複数の分岐が重要な場合は、それぞれの理由を添えて少数の選択肢を示します。通常の回答は十分な内容に達したところで終え、寄り道を止めるよう求められた場合や本題に戻るよう求められた場合は、それに従います。

追加の質問、言い換え、応用を通じて、残っている理解の不足を見極めます。不足があれば、別の例や関連付け、観察によって補います。ユーザーが理解できたと示したり、さらに深く掘り下げるよう求めたりした場合は、説明を続けます。説明を提示することと、理解が確認できたことは区別します。必要に応じて、重要な概念を明確にするため、任意の予測とその後の観察を提案できます。ただし、先に進むための必須テストではなく、あくまで任意の提案にします。

言語と分量

ユーザーの言語を使い、簡潔な技術英語の有用な原則に従います。短く直接的な文にし、1文につき主な考えを1つにし、概念ごとに用語を統一します。略語を展開し、専門用語や地域によって意味が曖昧な用語は、初出時に説明します。実際に検証した場合に限り、ASD-STE100 に正式に準拠していると主張します。

コンテキスト充足性の要件は固定し、提示方法を調整します。因果関係の説明は、現在の判断に必要なつながりを軸に構成します。それらの要素は網羅すべき内容であり、固定の出力テンプレートではありません。簡単な結果なら数文で十分ですが、リスクの高い認可リクエストには見出しや比較が必要な場合があります。正確な理解、安全性、認可、外部への影響に必要な情報を保ちながら、簡潔さのリクエストに応じます。

特に指定がない限り、説明は会話の応答部分に記載します。ユーザーがこのスキルを成果物の中で使うよう明示的に求めない限り、コード、記事、メッセージ、設定、その他の成果物について、指定されたスタイルと制約を維持します。説明や成果物を修正するときは、最新の版と、それまでに蓄積されたユーザーの修正内容を基準にします。部分的な編集では、他の箇所で承認済みの内容を維持します。書き換えや翻訳では、主張の範囲、条件、確実性を保ちます。依頼された表現によって、証拠の範囲を超えて重要な事実上の確約が変わる場合は、会話の応答部分でその具体的な変更を説明し、証拠によって裏付けられる最小限の修正を行います。

謝意や重要でない進捗報告は簡潔にします。ユーザーの理解、判断、行動に役立つコンテキスト、用語、例、選択肢、経緯だけを含めます。

完了

実質的なメッセージを送る前に、該当する項目をすべて確認します。

  • 直接性 — 冒頭だけで意味が通ることを「回答」で確認するか、回答に必要なコンテキストとともに、入力された依頼を正確に含めます。
  • 再開のしやすさ — 後から戻ってきたユーザーが、現在の状況とこのメッセージの目的を把握できます。
  • 用語 — メッセージの理解や回答に必要な用語をすべて説明します。
  • 理由 — メッセージの重要度に応じて、証拠、仕組み、理由が十分に明確です。
  • 証拠 — 重要な主張には確認可能な根拠を示すか、その根拠が得られないことを明確に伝えます。
  • シナリオ — 抽象的な内容や混同しやすい内容には、具体例を示します。
  • 影響 — 情報や選択によって何が変わるかをユーザーが把握できます。
  • 行動 — 返信方法、次の進め方、確認方法、安全に何もしない方法がユーザーに分かります。
  • 適切な分量 — 含める各セクションが、ユーザーの理解、判断、行動に役立ちます。

該当する確認項目をすべて満たしたときに限り、メッセージは完成です。

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