mathodology-evidence-search

数学的根拠の検索

主張やモデルの選択を裏付ける証拠を用います。一次資料や公式データを優先します。仮定や未解決の不足は明示し、事実を捏造して補ってはいけません。

検索して読む

利用可能なツールを確認します。通常は組み込みの WebSearch と mcp__search__search を組み合わせます。相補的な検索クエリを使うと、異なる情報源を見つけられることがあります。 実際に情報収集に寄与したチャネルを記録します。あるチャネルが利用できない場合は、動作するチャネルで続行し、対象範囲の制約を記録します。検索できないことは、情報源が存在しない証拠にはなりません。検索手段がない場合は、提供された資料に基づいて作業し、外部の主張のうち未検証のものを明記します。

プロジェクトの .mcp.json は、キー不要の free-search-mcp サーバーと、ダウンロード用のステージングディレクトリを登録しています。ツールのシグネチャはインストールされているバージョンによって異なります。古い例の引数名を前提にせず、現在のスキーマを確認してください。

機能	適切な用途
search / research	絞り込んだ情報の発見／未解決の研究課題
cache_search	すでに読んだ資料の再利用
fetch / fetch_batch	候補に絞ったウェブページの閲覧
read_doc	ページネーション対応で、PDF や構造化文書、オフィス文書を読む
extract_structured	DOI やタイトルなどの出版社メタデータの確認
compare	矛盾する情報源や定義の照合
paper_graph	先行研究の探索、訂正・撤回通知の確認
download	再現に必要なファイルやライセンス付き参考資料の保持
engines	検索結果が少ない場合や情報源が利用できない場合の診断

現在のツールが公開している最も限定的なカテゴリを使用します。一般的なグループには、paper （index、preprint、biomed、cs、openaccess、trial、math サブグループ）、dataset （repository、ml、gov）、news、finance、github、forum、image などがあります。サブグループを利用できるかどうかはサーバーによって異なります。一般的なウェブドメインのフィルターは、書誌検索と同等ではありません。ブロックされたエンジンを、結果がないコーパスとして暗黙に扱わないでください。

DOI または正規 URL を使って検索結果を統合します。採用した情報源は、適切なリーダーを使って一度だけ読みます。未読の論文を大量に並べるよりも、関連性が高く検証済みの情報源を少数選ぶことを優先します。相違点と、採用した値がモデルに適している理由を記録します。

引用を検証し、証拠を保持する

出版社または一次リポジトリで、該当する研究、タイトル、著者、バージョンを確認します。確認済みの書誌情報だけを記載します。重要な根拠となる論文については、利用可能であれば paper_graph を使い、出版社の通知を確認します。通知が返されなかったからといって、その論文が訂正または撤回されたことがないとは限りません。それが重要な場合は、確認範囲の制約を記録します。

読みやすい情報源メモを残します。記載項目は、裏付ける主張、URL／DOI、バージョンまたは日付、アクセス日、発見に使ったチャネル、抽出した数値、信頼性、不確実性です。別の研究者が発見の過程をたどれるよう、検索クエリも簡潔に記録します。固定形式の YAML 引き継ぎや、別個の台帳ファイルは必要ありません。

数値入力には、保持したデータファイルか、再現可能な取得手順が必要です。ダウンロードを保持する場合は、情報源の URL、ライセンス、SHA-256 を記録します。MCP のダウンロードはステージングされ、有効期限が切れることがあります。必要なファイルは速やかに作業ディレクトリへコピーし、保持したバイト列が記録済みのハッシュと一致することを確認します。唯一のコピーをステージングに残してはいけません。許可なく資料を再配布してはいけません。

ダウンロードが利用できない場合は、許可されている既存のファイル転送ツールを使うか、ユーザーに情報源へのリンクを提示し、取得できない点を説明します。カスタム MCP 設定を再構成したり、アクセス制御を回避したりしてはいけません。会話内で認証情報を収集しないでください。

図版の参照

ビジュアル制作には図版プリセットを使用してください。参照コレクションでは、オリジナル、反例、合成プレビューが区別されています。追加の図版を参照する場合は、個々の素材のライセンスと第三者のクレジット表記を確認してください。オープンアクセスであることは、再利用のライセンスを意味しません。

帰属表示、バージョン、元のURL、アクセス日、ハッシュを添えて、関連性の高いものを少数選んで保存してください。コード例には、変更されないソースのリビジョンを優先してください。コピーしたソースは参照テキストとして保持し、改変する前に確認してください。また、自動的に実行しないでください。デザイン原則を抽出し、別の論文の画像や数値結果を現在のモデルの出力として提示しないでください。既存のプリセットが質問に適合する場合、広範なスクレイピングは不要です。