meeting-transcript

COG Meeting Transcript Skill

呼び出すタイミング

• ユーザーが会議の文字起こしや録音メモを共有したとき
• ユーザーが「process meeting」「meeting notes」「meeting transcript」と言ったとき
• ユーザーが構造化したい会議のテキストを提示したとき
• ユーザーが会議からアクションアイテムを抽出したいと言ったとき

エージェントモードの確認

00-inbox/MY-PROFILE.mdのフロントマターにあるagent_modeを確認してください：

• agent_mode: teamの場合 — 以下の完全な並列エージェント実行戦略（3つのエージェント）を使用します
• agent_mode: soloの場合 — 順番に処理します。まず内容を抽出し、次に議論の動向を分析してから、コンテキストを補足します。

目的

会議の録音やメモから戦略的な洞察を抽出します。重要で実行可能な内容に焦点を当て、ノイズや無関係な情報を取り除くため、インテリジェントなコンテンツフィルタリングを行います。

コマンド：/meeting-transcript

並列エージェントチーム実行戦略

並列エージェントを使用して、文字起こしの異なる側面を同時に処理します。

フェーズ 1：セットアップ（オーケストレーター）

1. ユーザーから文字起こしの内容を受け取ります
2. コンテンツの種類（会議またはブレインダンプ）を検出し、ドメインを分類します
3. 並列処理できるよう、文字起こしを論理的なセクションに分割します

フェーズ 2：並列処理（エージェントを 2～3 個同時に起動）

Taskツールでrun_in_background: trueを指定し、すべてのエージェントを1つのメッセージ内で起動します：

エージェント 1：「content-extractor」（subagent_type: general-purpose）

Extract structured content from the meeting transcript.

1. Filter out side chats, technical difficulties, and irrelevant banter
2. Identify and extract: decisions made (with rationale), action items (with owners/deadlines), strategic themes
3. Capture key quotes and insights from participants
4. Note unresolved issues and follow-up needs

Return: Decisions list, action items list, strategic themes, key quotes, unresolved issues.

エージェント 2：「dynamics-analyst」（subagent_type: general-purpose）

Analyze team dynamics and meeting effectiveness.

1. Assess communication patterns and participation levels
2. Identify leadership moments and collaboration quality
3. Evaluate decision-making process effectiveness
4. Assess meeting efficiency (time well spent vs wasted)
5. Note any tensions, disagreements, or alignment issues

Return: Team dynamics assessment, participation analysis, meeting effectiveness score.

エージェント 3：「context-enricher」（subagent_type: general-purpose）

Enrich meeting content with project/product context.

1. If project-related: read recent braindumps and notes for context
2. Check if discussed topics relate to known issues/PRs on GitHub
3. Connect decisions to existing strategic priorities
4. Identify competitive intelligence if competitors mentioned

Return: Contextual connections, related documents, strategic alignment notes.

フェーズ 3：統合（オーケストレーター）

1. すべての処理エージェントから結果を集めます
2. コンテンツ構成テンプレートに従って、構造化された会議の要約をまとめます
3. 適切なメタデータ（参加者、所要時間、種類、アクションアイテム数）を追加します
4. 適切なドメインの会議フォルダーに保存します
5. 緊急のアクションアイテムにフラグを付け、ただちに注意を促します

コンテンツフィルタリングのガイドライン

除外（フィルタリング）

• 余談：「ねえ、昨夜の試合見た？」
• 技術的な問題：「今、聞こえますか？」「マイクがミュートになっています」
• 未完の考え：「それで、こうしたらどうかと思って……やっぱり何でもない」
• 雑談：天気や、仕事に関係のない個人的な話
• 中断：「すみません、この電話に出ないといけません」
• 不明瞭な発言：聞き取りにくい、または聞こえない内容

含める（保持して分析）

• 戦略的な議論：市場分析、競争上のポジショニング
• 決定事項：「オプション A で進めることに決めました」
• アクションアイテム：「Alexが金曜日までに分析を完了します」
• 問題解決：課題と提案された解決策についての議論
• 計画：スケジュールの議論、リソース配分
• 洞察：「重要な洞察は、顧客が……を求めていることです」
• 懸念事項：「このアプローチには……という懸念があります」

メタデータテンプレート

---
type: meeting-transcript
domain: [personal|professional|project-specific]
project: [project-name] # Only for project-specific meetings
date: YYYY-MM-DD
created: YYYY-MM-DD HH:MM
meeting_type: [1-on-1|team-meeting|strategic-planning|project-review|other]
participants: [participant1, participant2, participant3]
duration: [minutes]
content_filtered: true
accuracy_verified: [true|false|pending]
action_items_count: [number]
decisions_count: [number]
tags:
  - meeting
  - transcript
  - domain-tag
  - project-tag
status: [processed|needs-follow-up|action-required]
---

コンテンツ構成

1. 会議の概要

• 日時：会議が行われた日時
• 参加者：出席者とその役割
• 目的：会議の主な目的
• 所要時間：実際の会議時間
• 種類：会議のカテゴリー

2. 主要な決定事項（確認済みの内容のみ）

• 決定事項：決定した内容
• 根拠：この決定に至った理由
• 担当者：実施に責任を負う人
• タイムライン：決定が有効になる時期
• 影響：予想される結果とその影響

3. アクションアイテム（重要なもののみ）

• タスク：実行する具体的なアクション
• 担当者：責任者
• 期限：完了期限
• 依存関係：先に必要な作業
• 成功基準：完了を測定する方法

4. 戦略的なテーマ（十分に議論された内容から）

• テーマ：議論された主要なトピックや傾向
• コンテキスト：このテーマが重要な理由
• 意味合い：チームやプロジェクトにとっての意味
• 次のステップ：このテーマへの対処方法、または活用方法

5. 未解決の課題

• 課題：未解決のまま残っている問題や疑問
• 背景：背景情報と重要性
• 阻害要因：解決を妨げているもの
• 次のステップの提案：解決に向けた進め方

6. チームの動態の評価

• コミュニケーションの質：チームがどれだけ効果的にコミュニケーションを取れたか
• 意思決定プロセス：どのように意思決定に至ったか
• 参加状況：誰がどのように貢献したか
• 会議の効率：時間管理と議論への集中度
• 改善点：会議をより良くするための提案

ドメイン固有の処理

個人ドメインの会議

• キャリア開発と個人の成長に重点を置きます
• 個人的な話し合いのプライバシーを厳格に保護します
• 学習と能力開発の機会を抽出します
• [CUSTOMIZE: path/to/personal/]meetings/ に保存します

業務ドメインの会議

• リーダーシップとチーム管理の側面を分析します
• 戦略的なビジネス上の洞察を抽出します
• 専門能力の開発機会を特定します
• [CUSTOMIZE: path/to/professional/]meetings/ に保存します

プロジェクト固有の会議

• プロジェクトの指標とマイルストーンに関連付けます
• プロジェクト目標に対する進捗を分析します
• 競合や市場に関する情報を抽出します
• [CUSTOMIZE: path/to/projects/][project-name]/meetings/ に保存します

コンテンツのフィルタリング手順

ステップ 1：初回スキャン

• 会議の各段階（導入、主な議論、まとめ）を特定します
• 明らかな余談や技術的な問題に印を付けます
• 不完全または不明瞭な発言にフラグを立てます

ステップ 2：関連性の評価

• 各セグメントの戦略的価値を評価します
• 内容が会議の目的に関連するかどうかを判断します
• 情報の完全性と正確性を評価します

ステップ 3：正確性の確認

• 矛盾する発言を照合します
• 誤りと思われる情報にフラグを立てます
• 明確化が必要な箇所を記録します

ステップ 4：文脈の保持

• 意思決定に十分な文脈があることを確認します
• アクションアイテムの背景を維持します
• 戦略的な議論の流れを保ちます

品質保証

検証基準

• すべての意思決定に、明確な文脈と根拠が必要です
• アクションアイテムには、具体的な担当者と期限が必要です
• 戦略的なテーマは、十分な議論によって裏付けられている必要があります
• チームの動態の評価は、観察可能なパターンに基づく必要があります

不確実性への対応

• 誤っている可能性のある情報にフラグを立て、ユーザーに確認します
• 解釈の確信度を示します
• 曖昧な内容について確認を求めます
• 情報が不完全な場合は、その旨を明記します

デイリーブリーフとの連携

このコマンドで処理された会議メモは、デイリーブリーフに直接反映されます。

• フェーズ 2、エージェント 3（meeting-reviewer）が最近の会議ファイルをスキャンします
• フェーズ 3で、アクションアイテムを GitHub PR と Linear の課題と相互参照します
• セクション 13（Meeting Follow-Up Tracker）で、コミットメントの完了状況を追跡します

これにより説明責任が生まれます。会議での意思決定やアクションアイテムが、コードやプロジェクト管理ツールでの実際の実行状況と照らし合わせて自動的に追跡されます。

学習の統合

• 会議の効果に関するパターンを経時的に追跡します
• 成功している意思決定プロセスを特定します
• チームのコミュニケーションの好みを学習します
• 関連性に関するユーザーのフィードバックに基づいてフィルタリングを調整します