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meitu-id-photo

meitu-id-photo

github.com/meituクリエイティブ・メディア36143 回インストール9 週間前に更新
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meitu-id-photo について

meitu-id-photo は、規格に沿った証明写真の作成、背景の変更、1人用ポートレートの生成を行うスキルです。Meitu CLI のツールを用途に応じて使い分け、寸法の正確さと本人らしさの維持を重視します。

主な機能

  1. 01指定寸法での証明写真生成
  2. 02既存写真の背景変更
  3. 031人用・3コマ写真の生成
  4. 04image-edit と image-portrait-generate の使い分け
  5. 05生成ファイルのタスク別出力先への保存

活用シーン

  1. 01パスポートやビザなどの証明写真作成
  2. 02人物写真を白・青・赤の背景に変更
  3. 03テーマ写真や3コマ写真の生成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/meitu/meitu-skills --skill meitu-id-photo

インストール後、Claude Code で/meitu-id-photoを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/spec-database.md

詳細

概要

このスキルでは「証明写真とポートレート写真」の判断方式を採用しますが、実行時は既存の公開テンプレートツールセットに統一します。

  • 標準証明写真:image-edit
  • 既存写真の証明写真背景色の変更:image-edit
  • 1人のポートレート写真/三分割ポートレート写真/テーマ別ポートレート写真:image-portrait-generate

基本原則は2つです。証明写真では「規格の正確さ、本人らしさの維持、過度な美化をしないこと」、ポートレート写真では「本人らしさ、明確なスタイル、写真としての質感」を重視します。

実行前に、ユーザーに次の内容を明確に伝えてください。この Skill は Meitu の認証情報を読み取り、ローカルの meitu CLI を呼び出し、人物写真、生成プロンプト、タスクパラメーターを Meitu OpenAPI に送信し、生成結果を ./output/ または $VISUAL/output/meitu-id-photo/ に書き込みます。証明写真の場合、現在のタスクに必要な情報だけを収集し、必要がなければ氏名、性別、その他の個人情報を永続化しません。

依存関係

  • meitu-cli (>=2.0.6):npm install -g meitu-cli@latest
    • 環境変数を優先します:MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY / MEITU_OPENAPI_SECRET_KEY
    • または、認証情報ファイルを事前に配置します:~/.meitu/credentials.json
    • ローカルの認証情報を手動で初期化する必要がある場合は、明示的に meitu config set-ak --value "..." + meitu config set-sk --value "..." を実行できます(ローカルファイルに書き込まれます)
    • 検証:meitu auth verify --json
  • 環境変数:MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command

パスのエイリアス: 以下では、$VISUAL = {OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/ とします。

基本的なワークフロー

Preflight -> Intent Routing -> Execute -> Refine -> Deliver -> [Record]
事前確認
  1. meitu --version を実行します -> インストールされていない場合は npm install -g meitu-cli@latest を案内します
  2. meitu auth verify --json を実行します -> 認証情報が無効な場合は、設定方法を案内します
  3. モードを検出します:cwd に openclaw.yaml がある場合はプロジェクトモード、ない場合は単発モードです $VISUAL ディレクトリを確認します -> 利用可能な機能を特定します can_record = cwd に openclaw.yaml があり、かつ $VISUAL が存在する場合(どちらか一方でも欠けている場合は false)
  4. output_dir を解決します(事前確認中に MUST 完了): output_dir を解決します:openclaw.yaml がある場合は ./output/、それ以外は $VISUAL/output/meitu-id-photo/ mkdir -p {output_dir}

厳守事項: {output_dir} をスキルフォルダー内に指定することは禁止です。output/ は必ずスキルフォルダーの外部に置きます。 Execute 内のすべての --download-dir {output_dir} では、ここで解決したパスを使用します。

意図の振り分け

まずユーザーの依頼がどの種類のタスクかを判断し、いずれか1つの経路だけを選びます。

ユーザーの要望ツールの経路
標準証明写真(規格指定あり)image-edit
既存の証明写真/人物写真の背景を白・青・赤に変更image-edit
ポートレート写真/アート写真/テーマ別ポートレート写真image-portrait-generate
三分割ポートレート写真(同一人物、複数ポーズ、同じテーマと服装)image-portrait-generate

対象範囲:

  • 複数人の集合写真/複数の被写体がいるシーンの再構成:このスキルでは対応しません
  • カートゥーン化、イラスト化、3D アバター:該当するスタイル変換機能に振り分けます
  • 通常の人物写真の美化、部分的な顔の修正、軽いレタッチ:汎用の人物写真レタッチ機能に振り分けます
実行
経路 A:標準証明写真

適用条件:ユーザーが明確に、1インチ、2インチ、パスポート、ビザ、身分証明書、運転免許証、入学、結婚証明書、社員証などの標準規格を指定する場合、または「証明写真にして」と明確に依頼する場合です。

実行ルール:

  1. 写真がない場合 -> 正面を向いた1人の人物写真のアップロードを案内します
  2. ユーザーが「証明写真にして」とだけ依頼し、規格を指定していない場合 -> 規格を確認します。一般的な選択肢として、1インチ/2インチ/パスポート用を優先して提示します
  3. 背景色が指定されていない場合 -> 規格に応じたデフォルトの背景色を推定します。推定できない場合は白背景にします
  4. 証明写真では美顔や顔立ちの調整は行わず、必要な着替え、背景変更、規格に準じたトリミングのみ許可します
  5. 国やプラットフォームの規格が競合する場合は、必ず先に確認します。たとえば、「中国の1インチ」と「米国ビザ用写真」は同じ規格として扱えません

一般的な規格:

用途サイズ背景
中国の一般的な1インチ25x35mm / 295x413px青/赤/白
中国の一般的な2インチ35x49mm / 413x579px青/赤/白
中国のパスポート33x48mm / 390x567px白
米国のビザ/パスポート51x51mm / 600x600px白
日本の履歴書30x40mm白
社員証/学生証22x32mm または 25x35mm白

完全な規格については、references/spec-database.md を引き続き参照してください。

コマンド:

meitu image-edit \
  --skill_name skill_meitu-id-photo \
  --image_list {user_photo_url} \
  --prompt "{id_photo_prompt}" \
  --model praline_pro \
  --json \
  --download-dir {output_dir}

{id_photo_prompt} は実行時に生成されるプロンプトであり、固定の定数ではありません。テンプレートの要点:

  • 規格サイズ、単色背景、正面を向いた目線、上半身または肩から上の構図を明記します
  • 元の顔立ちと本人らしさを保ち、顔のパーツの比率を変えず、小顔化や目を大きくする加工をしないことを強調します
  • 照明の均一化、服装の差し替え、背景の単色化、証明写真としての構図の整理のみ許可します
  • 結果がアート写真の方向に寄る「ポートレート写真らしさ」「高級感」「洗練されたメイク」といった表現は避けます

プロンプトの例:

出力 {spec_name} の標準証明写真。サイズは {spec_size}、背景は {color_name} の単色。人物は正面を向いて中央に配置し、肩から上または標準的な上半身の証明写真の構図にする。元の顔立ちと本人らしさ、顔の比率を厳密に保ち、美顔や顔立ちの調整、小顔化、目を大きくする加工、鼻や口の形の変更は行わない。照明の均一化、背景の単色化、服装を {attire_desc} に整えることのみ行い、全体的に自然で鮮明な仕上がりにする。

服装の選択:

シーン服装
デフォルト白い襟付きシャツに濃色のフォーマルジャケットを合わせる
男性のビジネス写真白い襟付きシャツに濃紺のスーツジャケットと濃色のネクタイを合わせる
女性のビジネス写真白いクルーネックブラウスに黒いビジネススーツジャケットを合わせる
ユーザー指定ユーザーの説明に従って記入します
経路 B:証明写真の背景色変更

適用条件:ユーザーが基本的に適切な人物写真または証明写真を持っており、白・青・赤の背景に変更することだけを希望し、着替えや大幅な再構成は求めていない場合です。

実行ルール:

  1. 背景だけを変更し、顔や体型を積極的に変更したり、ポートレート写真風に加工したりしません
  2. 透明な背景での出力には対応していません
  3. ユーザーが「背景変更と同時にフォーマルウェアにも着替え、規格に合わせてトリミングし直す」ことを求めた場合 -> 経路 A に切り替えます

コマンド:

meitu image-edit \
  --skill_name skill_meitu-id-photo \
  --image_list {user_photo_url} \
  --prompt "{bg_replace_prompt}" \
  --model praline_pro \
  --json \
  --download-dir {output_dir}

{bg_replace_prompt} は実行時に生成されるプロンプトです。背景の説明の早見表:

  • 白背景:純白色背景(#FFFFFF)均匀铺满
  • 青背景:纯蓝色背景(#438EDB)均匀铺满
  • 赤背景:纯红色背景(#FF0000)均匀铺满

プロンプトの例:

人物の背景を {color_name} の単色の証明写真用背景に置き換える。背景は均一で清潔にし、不要なものやグラデーションを入れない。人物の顔立ちと本人らしさ、髪型、表情、服装、構図は厳密に維持し、美顔、小顔化、顔立ちの変更は行わない。背景の変更と照明のわずかな均一化だけを行い、自然でリアルな仕上がりにする。

経路 C:1人のポートレート写真/三分割ポートレート写真/テーマ別ポートレート写真

適用条件:標準的な証明写真の規格ではなく、ポートレート写真、プロフィール写真、アート写真、テーマ別のシーン写真、三分割ポートレート写真を求めている場合です。

実行ルール:

  1. ユーザーの元画像を本人らしさの基準とし、別人のようにならないようにします
  2. ポートレート写真では、テーマ、シーン、服装、照明、レンズの雰囲気を明確にし、抽象的な表現は避けます
  3. 三分割ポートレート写真は、同じ画面内に3つのコマがある構図を一度に生成し、3枚に分けてから合成しないようにします
  4. デフォルトではリアルな写真の質感にし、カートゥーン化やポスター風のレイアウトは行いません

コマンド:

meitu image-portrait-generate \
  --skill_name skill_meitu-id-photo \
  --image_list {user_photo_url} \
  --prompt "{portrait_prompt}" \
  --size 2K \
  --json \
  --download-dir {output_dir}

{portrait_prompt} はユーザーのテーマに応じて動的に生成します。

  • 通常のポートレート写真:soft studio portrait, natural skin texture, {theme}, {outfit}, {lighting}, keep facial identity
  • テーマ別ポートレート写真:retro yearbook portrait、soft window light、vintage knitwear など、明確なシーンと写真表現を加えます
  • 三分割ポートレート写真:vertical three-panel composition, same person, same outfit, three poses, consistent lighting を明記します
微調整

ユーザーが指摘した問題だけを、最小限の変更で修正します。

フィードバック調整
背景色が違う背景プロンプトを変更して再実行
仕様が違う{spec_name} と対応するサイズの説明を変更して再実行
服装が違うattire_desc を変更して再実行
本人に似ていないより正面を向いた、鮮明な元画像への差し替えを提案
人物の位置がずれている元のパスで再実行
写真のスタイルが明確でないテーマ/照明/服装/シーンを追加して再実行

ツールの実行成功後に、こちらから追加分析や自動再実行を行わないでください。ユーザーが満足するまで、反復は最大 3 回を目安にしてください。

納品

output_dir は Preflight で解決済みで、ファイルは --download-dir によって {output_dir} にダウンロードされています。最終ステップが返す JSON の downloaded_files[0].saved_path がローカルファイルのパスです。Deliver では名前の変更のみを行います。

mv "{downloaded_files[0].saved_path}" "{output_dir}/{date}_{output_label}.{ext}"

{ext} は downloaded_files[0].saved_path の実際の拡張子を使用します。

命名の提案:

  • 証明写真:{YYYY-MM-DD}_{spec_name}_{color_name}.{ext}
  • 背景色の変更:{YYYY-MM-DD}_id-photo-bg-{color_name}.{ext}
  • ポートレート写真:{YYYY-MM-DD}_portrait-set.{ext}

納品時の説明:

  • 標準的な証明写真:仕様と背景色を説明します。例:「2 寸、青背景の証明写真」
  • 背景色の変更:新しい背景色を説明します
  • ポートレート写真:テーマと出力形式を説明します。例:「3 コマのキャンパス写真」
記録(プロジェクトモードでは必須/単発モードではスキップ)

前提条件: can_record = cwd に openclaw.yaml があり、かつ $VISUAL が存在すること(いずれか一方でも欠けている場合は false)。条件を満たさない場合 -> すべての記録をスキップし、フィードバックが有効なのは現在の会話のみです。

フィードバックなし -> 完全にスキップし、observations.yaml を読み込みません。オーバーヘッドはゼロです。

ユーザーがスタイルを承認 -> $VISUAL/memory/observations/observations.yaml を読み込む -> 類似するキーを検索 -> 統合または追加 -> 書き戻します。len(projects) >= 2 の場合 -> 保存を提案します(ブロッキングしません):

「ちなみに、N 個のプロジェクトで一貫して X を好まれています。保存しますか? -> シーンに保存 [デフォルト] -> グローバル設定に保存 -> 保存しない」 ユーザーが確認した場合 -> $VISUAL/memory/scenes/{scope}.md または global.md に書き込み、その後 observation キーを削除します ユーザーが反応しない場合 -> 何もしません

ユーザーが拒否(「XX はやめて」) -> openclaw.yaml がある場合 -> スコープを確認 -> プロジェクト:DESIGN.md の Constraints/全体:quality.yaml(ユーザーの確認が必要) openclaw.yaml がない場合 -> 現在のタスクにのみ適用し、何も書き込みません

出力

  • 形式:実際にダウンロードしたファイルに基づきます(通常は JPG)
  • 命名:Deliver に記載されたタスクの種類に従います
  • 場所:Deliver のステップで決定します

対応範囲

この skill が対応するのは「証明写真/証明写真の背景色変更/一人用ポートレート写真セット」の 3 種類のタスクです。以下には対応しません。

対応しない内容説明
複数人の集合写真/複数の被写体を同じフレームに再構成一人用の証明写真/ポートレート写真のシーンではありません
カートゥーン化/イラスト化/3D アバター写真のリアルな表現を目指す経路ではありません
通常の人物写真の軽微な補正/部分的な肌補正/顔の細部の修正この skill の主な用途ではありません
ポスターのデザイン/フォントのレイアウト人物写真セットの生成ではありません

判断基準:

  • ユーザーの意図が「標準的な証明写真を 1 枚作る」 -> 経路 A(image-edit)
  • ユーザーの意図が「この証明写真を青背景に変更する」 -> 経路 B
  • ユーザーの意図が「本人に似たテーマ写真/3 コマの写真をセットで作る」 -> 経路 C

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