memory-management について
エージェントの記憶を、常時読み込む要点、検索可能な教訓、日々の生ログの三層で整理するスキルです。優先度別の保持期間とアーカイブ手順により、常用メモを簡潔に保ちます。
主な機能
- 01三層構造による記憶整理
- 02優先度タグと保持期間
- 03検索可能な構造化教訓ファイル
- 04janitor スクリプトによる自動アーカイブ
- 05記憶量の確認とドライラン
活用シーン
- 01エージェントの基本メモを簡潔に保つ
- 02期限切れのプロジェクト情報をアーカイブ
- 03保存したトラブル対処法を検索
- 04整理前に記憶内容を確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/memory-managementを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
メモリ管理スキル
自動アーカイブ機能を備えた3層アーキテクチャを使用して、エージェントのメモリを効率的に管理します。
クイックセットアップ
- MEMORY.md を優先度タグ付きでフォーマットします：
- [P0] Core identity item (never expires)
- [P1][2026-02-10] Active project (90-day TTL)
- [P2][2026-02-10] Temporary item (30-day TTL)
- 自動アーカイブの cron を設定します：
0 4 * * * python3 ~/.openclaw/workspace/scripts/memory-janitor.py
- 教訓を
memory/lessons/*.jsonlに保存します：
{"id": "lesson-001", "date": "2026-02-10", "category": "infra", "title": "Problem title", "problem": "What happened", "solution": "How to fix", "tags": ["tag1"]}
3層アーキテクチャ
レイヤー1：ホットメモリ（MEMORY.md）
- 常に読み込まれます。200行以下にします
- P0：中核となるアイデンティティ。有効期限はありません
- P1：進行中のプロジェクト。TTL は90日です
- P2：一時的な情報。TTL は30日です
レイヤー2：コールドメモリ（検索可能）
memory/lessons/*.jsonl— 構造化された教訓memory/archive/— 期限切れのコンテンツ- 思い出すには
memory_searchを使用します
レイヤー3：生ログ
memory/YYYY-MM-DD.md— 日次ログ- 自動では読み込まれません
優先度のガイドライン
| 優先度 | 用途 | TTL |
|---|---|---|
| P0 | ユーザーのアイデンティティ、好み、安全ルール | なし |
| P1 | 進行中のプロジェクト、現在の戦略 | 90日 |
| P2 | デバッグメモ、一度限りの出来事 | 30日 |
中核となる原則（AGENTS.md には最大5つ）
AGENTS.md には必須のルールだけを残します。それ以外の教訓は lessons/*.jsonl に保存します。
ルールの例（5つ）：
- 実際のお金が関わる場合、速度より正確性を優先する
- 外部への操作には確認が必要
- 両方の cron システム（system と OpenClaw）を確認する
- 長時間実行プロセスには setsid による分離が必要
- 取引の前にプラットフォームのルールを読む
メモリが大きくなりすぎた場合
統計情報を付けて janitor を実行します：
python3 scripts/memory-janitor.py --stats
200行を超える場合：
- P0 の項目を見直します。本当にすべて恒久的な内容ですか？
- 日付がない P1/P2 の項目に日付を追加します
- 詳細な内容を
lessons/*.jsonlに移動します --dry-runを実行してからアーカイブします
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