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messaging-agents

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github.com/letta-aiエージェントワークフロー3.7k65 回インストール今日更新
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messaging-agents について

messaging-agents は、conversations API を使って同じ Letta サーバー上の別のエージェントにメッセージを送る Letta Code スキルです。会話の開始と継続に対応し、メッセージだけでは送信側のローカル環境にアクセスできないことも説明します。

主な機能

  1. 01エージェント間の会話開始
  2. 02ID を指定した会話の継続
  3. 03エージェントと過去のメッセージの検索
  4. 04非表示の会話記録の確認

活用シーン

  1. 01専門知識を持つエージェントへの質問
  2. 02別のエージェントのメモリから情報を取得
  3. 03複数エージェント間の作業調整
  4. 04エージェント間の会話記録の確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/letta-ai/letta-code --skill messaging-agents

インストール後、Claude Code で/messaging-agentsを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

メッセージングエージェント

このスキルを使うと、スレッドセーフな会話 API を使用して、同じ Letta サーバー上の他のエージェントにメッセージを送信できます。

このスキルを使用する場面

  • 別のエージェントに質問したい場合
  • 専門知識を持つエージェントに問い合わせたい場合
  • 別のエージェントのメモリにある情報が必要な場合
  • タスクについて別のエージェントと連携したい場合

対象エージェントにできること、できないこと

対象エージェントにはできません:

  • ローカル環境にアクセスすること(コードベース内のファイルの読み取り/書き込み)
  • マシン上でシェルコマンドを実行すること
  • あなたのツール(Bash、Read、Write、Edit など)を使用すること

対象エージェントにはできます:

  • 自身のツール(設定済みのツール)を使用すること
  • 自身のメモリブロックにアクセスすること
  • Web/API ツールがあれば API を呼び出すこと
  • Web 検索ツールがあれば Web を検索すること
  • 自身の知識/メモリに基づく情報を回答すること

重要: このスキルは他のエージェントとのコミュニケーション用であり、ローカル作業の委任用ではありません。対象エージェントは自身の環境で動作し、あなたのコードベースを操作できません。

ローカル環境へのアクセスが必要ですか? 対象エージェントにローカル環境へのアクセス(ファイルの読み取り/書き込み、コマンドの実行)を許可する必要がある場合は、代わりに Agent ツールを使ってサブエージェントとして起動してください:

Agent({
  agent_id: "agent-xxx",            // Deploy this existing agent
  subagent_type: "general-purpose", // read-write access to your local tools
  prompt: "Look at the code in src/ and tell me about the architecture"
})

これにより、エージェントはサブエージェントとして動作しながら、コードベースにアクセスできます。

メッセージを送るエージェントを探す

特定のエージェント ID がわからない場合は、次のスキルを使って探してください。

名前またはタグから探す

finding-agents スキルを読み込んで、エージェントを検索します:

letta agents list --query "agent-name"
letta agents list --tags "origin:letta-code"
話し合ったトピックから探す

searching-messages スキルを読み込んで、ある作業を担当したエージェントを探します:

letta messages search --query "topic" --all-agents

結果には、該当する各メッセージの agent_id が含まれます。

CLI の使い方(エージェント間)

新しい会話を開始する
letta -p --from-agent $LETTA_AGENT_ID --agent <id> "message text"

引数:

引数必須説明
--agent <id>はいメッセージの送信先となるエージェント ID
--from-agent <id>はい送信元のエージェント ID(エージェント間のシステムリマインダーを挿入します)
"message text"はいメッセージ本文(フラグの後に位置引数として指定)

例:

letta -p --from-agent $LETTA_AGENT_ID \
  --agent agent-abc123 \
  "What do you know about the authentication system?"

応答:

{
  "conversation_id": "conversation-xyz789",
  "response": "The authentication system uses JWT tokens...",
  "agent_id": "agent-abc123",
  "agent_name": "BackendExpert"
}
会話を続ける
letta -p --from-agent $LETTA_AGENT_ID --conversation <id> "message text"

引数:

引数必須説明
--conversation <id>はい既存の会話 ID
--from-agent <id>はい送信元のエージェント ID(エージェント間のシステムリマインダーを挿入します)
"message text"はい追加メッセージ(フラグの後に位置引数として指定)

例:

letta -p --from-agent $LETTA_AGENT_ID \
  --conversation conversation-xyz789 \
  "Can you explain more about the token refresh flow?"

応答について

  • スクリプトが返すのは最終的なアシスタントメッセージのみです(ツール呼び出しや推論は含みません)
  • 対象エージェントはツールを使い、思考し、推論することがありますが、表示されるのは最終回答のみです
  • ツール呼び出しを含む会話全体の記録を確認するには、他のエージェントを対象として letta messages list --agent <id> を実行し、searching-messages スキルを使います

仕組み

メッセージを送信すると、対象エージェントには次のシステムリマインダーが届きます:

<system-reminder>
This message is from "YourAgentName" (agent ID: agent-xxx), an agent currently running inside the Letta Code CLI (docs.letta.com/letta-code).
The sender will only see the final message you generate (not tool calls or reasoning).
If you need to share detailed information, include it in your response text.
</system-reminder>

これにより、対象エージェントがコンテキストを理解し、適切な形式で応答できるようになります。

非表示の会話

エージェント間の会話(--from-agent を使って開始した会話)は、対象エージェント側で非表示として作成されます。対象エージェントの ADE の既定の会話リストには表示されないため、自動化されたエージェント間のやり取りで UI が煩雑になりません。

確認するには:

  • archive_status=archived(または all)を指定して、API 経由で非表示の会話を一覧表示します
  • letta messages transcript --conversation <id> を使って、会話記録を直接取得します
  • メッセージ送信時に返される conversation_id が必要な ID です

--conversation <id> を使って非表示の会話を続けても、非表示のままです。影響を受けるのはアーカイブ状態のみで、メッセージングは通常どおり機能します。

関連スキル

  • finding-agents:名前、タグ、またはあいまい検索でエージェントを探します
  • searching-messages:エージェント間の過去のメッセージを検索したり、会話全体の記録を表示したりします

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