methodology について
methodology は研究者向けの研究方法ガイダンススキルです。研究課題、背景、目標に基づいて手法を提案し、研究設計、妥当性、実現可能性を検討します。
主な機能
- 01研究課題を分類
- 022～3 種の手法とトレードオフを比較
- 03サンプリング、収集、分析を設計
- 04妥当性への脅威と対策を評価
- 05期間とリソースの実現可能性を確認
活用シーン
- 01博士研究の手法を選ぶ
- 02定量・定性・混合研究を設計
- 03研究計画の妥当性と実現可能性を確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/methodologyを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
/methodology - 方法論に関するガイダンス
研究に適した方法を選択し、設計できるよう、博士課程レベルの研究方法論に関するガイダンスを提供します。
あなたにお聞きしたいこと：
以下の情報をお知らせください。
- 研究課題：何を理解、または検証しようとしていますか？
- 背景：対象となる集団、学問分野、または領域
- 目標：一般化、深い理解、因果関係の主張、理論構築のうち、何を目指していますか？
私が行うこと：
- 課題の分類：研究課題の種類と、適切な方法論の系統を特定します
- 方法論の提案：トレードオフを示しながら、候補となるアプローチを2～3個提示します
- 研究デザインの詳細化：研究デザイン、サンプリング、データ収集、分析について詳しく説明します
- 妥当性の評価：脅威とその緩和策を特定します
- 実行可能性の確認：現実的なスケジュールと必要なリソースを検討します
ガイダンスの対象：
- 量的手法（RCT、準実験、観察研究、調査）
- 質的手法（現象学、グラウンデッド・セオリー、テーマ分析、エスノグラフィー、ナラティブ、ケーススタディ）
- 混合研究法（探索的逐次型、説明的逐次型、収斂並行型、埋め込み型）
- 学問分野ごとの基準（心理学、医学、社会学、教育学）
- 方法論の妥当性検証（品質基準、厳密性の基準）
さあ、始めましょう。研究課題は何ですか？
プロジェクト：$ARGUMENTS
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