microsoft-foundry-classic

Microsoft Foundry Classic スキル

このスキルでは、Microsoft Foundry Classic に関する専門的なガイダンスを提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。ローカルのクイックリファレンスコンテンツと、リモートドキュメントの取得機能を組み合わせています。

このスキルの使用方法

IMPORTANT for Agent: 以下のカテゴリインデックスを使用して、関連するセクションを見つけてください。行範囲が示されているカテゴリ（例：L35-L120）では、指定された行を read_file で読み取ってください。ファイルへのリンクが示されているカテゴリ（例：[security.md](security.md)）では、リンク先の参照ファイルに対して read_file を使用してください

IMPORTANT for Agent: metadata.generated_at が3か月以上前の場合は、リポジトリから最新バージョンを取得するようユーザーに提案してください。mcp_microsoftdocs ツールを利用できない場合は、インストールするようユーザーに提案してください：インストールガイド

このスキルでドキュメントの内容を取得するには、ネットワークアクセスが必要です。

• 推奨：クエリ文字列 from=learn-agent-skill を指定して mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch を使用してください。Markdown が返されます。
• 代替手段：クエリ文字列 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown を指定して fetch_webpage を使用してください。Markdown が返されます。

カテゴリインデックス

カテゴリ	行	説明
トラブルシューティング	L37-L46	Foundry の問題の診断と解決：Prompt Flow のコンピューティングセッション、デプロイと監視、プライベートエンドポイント、Azure OpenAI のファインチューニング、リスクと安全性のアラート、既知のポータルの問題。
ベストプラクティス	L47-L63	安全で効率的な Azure OpenAI／Foundry アプリの設計：システムメッセージ、安全性テンプレート、ファインチューニング（ビジョン／推論を含む）、レイテンシ／スループット、トークン予算、チャットアプリの評価。
意思決定	L64-L91	Foundry でのモデル、リージョン、デプロイ、課金、移行パスの選択に関するガイダンス。PTU のサイジング、ライフサイクル／廃止計画、ディザスターリカバリーの判断も含みます。
アーキテクチャと設計パターン	L92-L98	マルチエージェントアーキテクチャの設計、回復性を考慮した Foundry Agent Service の構成、モデルルーターの動作、フェールオーバー、ディザスターリカバリー戦略の理解。
制限とクォータ	L99-L114	Foundry エージェント、モデル（Claude、Azure OpenAI を含む）のクォータ、レート制限、リージョン別の提供状況に加え、デプロイとスループットのクォータを管理、申請、増加する方法。
セキュリティ	L115-L160	Foundry のセキュリティ、プライバシー、コンプライアンス：RBAC、Entra ID、ネットワーク分離、CMK、Azure Policy、ガードレール／コンテンツフィルター、モデル、ツール、独自データ機能の安全な使用。
構成	L161-L210	Foundry classic の構成、監視、トラブルシューティング：エージェント、評価器、モデル、ストレージ、ネットワーク、コンピューティング、OpenAI 統合、可観測性、自動化（Terraform、SDK）。
統合とコーディングパターン	L211-L307	Foundry classic のエージェントとモデルを外部のツール、データ、API と統合する方法（Azure AI Search、Bing、SharePoint、MCP、OpenAPI、LangChain、SK）に加え、Azure OpenAI の使用、ファインチューニング、RAG、リアルタイム音声。
デプロイ	L308-L327	Foundry ハブ／モデルの大規模なデプロイ：リージョン、デプロイの種類、Bicep／Terraform／CLI、マネージドおよびサーバーレスのコンピューティング、HF モデル、ファインチューニング済みモデル、評価、リージョンごとの機能サポート。

トラブルシューティング

トピック	URL
Foundry で Prompt Flow のコンピューティングセッションに関する問題をトラブルシューティングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/prompt-flow-troubleshoot
Foundry のデプロイと監視に関する問題をトラブルシューティングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/troubleshoot-deploy-and-monitor
Foundry のプライベートエンドポイント接続エラーをトラブルシューティングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/troubleshoot-secure-connection-project
Azure OpenAI のファインチューニングに関する問題を診断して修正する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/fine-tuning-troubleshoot
Foundry のリスクと安全性を監視してトラブルシューティングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/risks-safety-monitor
Microsoft Foundry クラシックポータルの既知の問題を解決する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/reference/foundry-known-issues

ベストプラクティス

トピック	URL
Azure OpenAI 向けに効果的なシステムメッセージを設計する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/advanced-prompt-engineering
Azure OpenAI で安全性システムメッセージのテンプレートを適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/safety-system-message-templates
Azure OpenAI 向けの安全性システムメッセージを作成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/system-message
Foundry でチャット補完とトークン予算を管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/chatgpt
Azure OpenAI モデルに直接選好最適化を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/fine-tuning-direct-preference-optimization
Foundry モデルのファインチューニング時に安全性評価を適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/fine-tuning-safety-evaluation
Foundry で画像を使用して GPT-4 ビジョンモデルをファインチューニングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/fine-tuning-vision
Foundry で Azure OpenAI のレイテンシとスループットを最適化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/latency
Azure OpenAI On Your Data のベストプラクティスを適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/on-your-data-best-practices
Azure OpenAI の予測出力を最適化してレイテンシを改善する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/predicted-outputs
Foundry のプロビジョニング済みスループットを本番環境で運用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/provisioned-get-started
Foundry の推論モデルに強化学習ファインチューニングを適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/reinforcement-fine-tuning
SDK を使用して Foundry ベースのチャットアプリを評価し、改善する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/tutorials/copilot-sdk-evaluate

意思決定

トピック	URL
Foundry Agents 向けの Azure OpenAI モデルとリージョンを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/concepts/model-region-support
Foundry でモデルをファインチューニングする時期と方法を決定する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/fine-tuning-overview
ベンチマークとリーダーボードを使用して Foundry モデルを比較する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/model-benchmarks
マネージドコンピューティング Foundry モデルのライフサイクルを管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/model-retirement-managed-compute
Foundry に適した Azure リソースの種類を選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/resource-types
Microsoft Foundry モデルのデプロイの種類を選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/concepts/deployment-types
機能とリージョンに基づいて Azure が販売する Foundry モデルを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure
Foundry で GPT-5 と GPT-4.1 のどちらを選ぶか	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/model-choice-guide
GitHub Models から Foundry にアプリケーションを移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/quickstart-github-models
Foundry Agent Service のディザスターリカバリーを計画する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/agent-service-disaster-recovery
Foundry のリーダーボードでモデルを比較する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/benchmark-model-in-catalog
Microsoft Foundry ハブのコストを計画・管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/costs-plan-manage
Microsoft Foundry SDK エンドポイントを選択・構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/sdk-overview
ハブベースのプロジェクトを Foundry クラシックプロジェクトに移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/migrate-project
Prompt Flow から Agent Framework への移行を決定・計画する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/prompt-flow-migration-overview
Azure Government デプロイ向けの Foundry モデルを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/azure-government
Foundry モデルの廃止スケジュールを使用して移行を計画する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/model-retirement-schedule
Foundry モデルのライフサイクルと廃止を考慮して計画する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/model-retirements
2024 年の Azure OpenAI プロビジョニング済みスループットの更新を評価する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/provisioned-migration
Foundry PTU デプロイ向けの課金オプションを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/provisioned-throughput-billing
Azure OpenAI のファインチューニング費用を見積もり、管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/fine-tuning-cost-management
Foundry ワークロード向けにプロビジョニング済みスループットユニットのサイズを決定する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/provisioned-throughput-sizing
プレビュー版から GA Realtime API プロトコルに移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/realtime-audio-preview-api-migration-guide
保存済み補完から Responses API への移行経路を決定する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/stored-completions-retirement

アーキテクチャと設計パターン

トピック	URL
Foundry の接続済みエージェントを使用してマルチエージェントシステムを設計する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/connected-agents
リソースとデータの損失から Foundry Agent Service を復旧する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/agent-service-operator-disaster-recovery
プラットフォームの障害から Foundry Agent Service を復旧する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/agent-service-platform-disaster-recovery

制限とクォータ

トピック	URL
Foundry Agent Service のクォータと制限を確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/quotas-limits
Foundry classic のレート制限とリージョンのサポートを評価する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/evaluation-regions-limits-virtual-network
Foundry における Claude モデルの機能、クォータ、リージョンを比較する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/concepts/claude-models
Foundry における Claude モデルのクォータとレート制限を理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/concepts/claude-models-quotas-limits
Foundry Models のクォータと制限を参照する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/quotas-limits
Microsoft Foundry ハブリソースのクォータを管理および申請する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/hub-quota
Foundry のモデルデプロイメントクォータを管理および増やす	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/quota
Foundry のプロビジョニング済みスループットの制限とクォータを理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/provisioned-throughput
Azure OpenAI のグローバルバッチ処理クォータを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/batch
Azure OpenAI デプロイメントで動的クォータを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/dynamic-quota
Foundry で Azure OpenAI のクォータとレート制限を管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/quota
Foundry で Azure OpenAI のクォータと制限を確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/quotas-limits

セキュリティ

トピック	URL
Foundry エージェント向け Browser Automation ツールを安全に構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/browser-automation
Foundry Computer Use ツールをエージェントと安全に使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/computer-use
Entra ID と RBAC を使用して Microsoft Foundry へのアクセスを保護する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/authentication-authorization-foundry
Microsoft Foundry（classic）のカスタマー マネージド キーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/encryption-keys-portal
Foundry ハブプロジェクトのカスタマー マネージド キーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/hub-encryption-keys-portal
Microsoft Foundry のハブとプロジェクトの RBAC を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/hub-rbac-foundry
Azure 販売の Foundry モデル向けガードレールを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/model-catalog-content-safety
Microsoft Foundry プロジェクトの RBAC ロールを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/rbac-foundry
Microsoft Foundry イメージの脆弱性管理について理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/vulnerability-management
Foundry モデルの既定の安全性およびガードレールポリシーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/concepts/default-safety-policies
Foundry コンテンツフィルターを安全に構成および管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/configure-content-filters
Foundry モデルのデプロイを制限するカスタム Azure Policy を作成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/configure-deployment-policies
Foundry Models の Microsoft Entra ID キーレス認証を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/configure-entra-id
Foundry のマネージド ネットワークからオンプレミス リソースへのアクセスを許可する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/access-on-premises-resources
Azure Policy を適用して Foundry のハブとプロジェクトを管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/azure-policy
Azure Policy で Foundry モデルのデプロイを制御する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/built-in-policy-model-deployment
Foundry モデルにおけるデータの取り扱いとプライバシーについて理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/concept-data-privacy
Foundry ハブのマネージド ネットワーク分離を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/configure-managed-network
Foundry プロジェクトを安全にするためにプライベート リンクを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/configure-private-link
Microsoft Foundry ハブを安全に作成および管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/create-azure-ai-resource
マネージド VNet を使用して安全な Microsoft Foundry ハブを作成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/create-secure-ai-hub
Foundry ハブ ストレージへの共有キー アクセスを無効にする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/disable-local-auth
Foundry 評価用のストレージ アカウントとアクセスを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/evaluations-storage-account
Microsoft Foundry ハブ用のプライベート リンクを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/hub-configure-private-link
Foundry プロジェクト用のマネージド仮想ネットワークを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/managed-virtual-network
Azure Policy を使用して Foundry モデルのデプロイを管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/model-deployment-policy
データに基づく Foundry プレイグラウンド チャットのセキュリティ構成	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/secure-data-playground
Foundry 用 Azure Key Vault 接続を設定する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/set-up-key-vault-connection
Azure OpenAI の画像に Content Credentials を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/content-credentials
Foundry OpenAI で PII フィルタリングを構成して使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/content-filter-personal-information
Azure OpenAI の既定の Guardrail 安全性ポリシーについて理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/default-safety-policies
Microsoft Foundry コンテンツ フィルターを構成およびカスタマイズする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/content-filters
Foundry の Azure OpenAI 用 Entra ID 認証を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/managed-identity
仮想ネットワークとプライベート エンドポイントで Azure OpenAI を保護する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/network
Azure OpenAI のネットワーク セキュリティ境界を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/network-security-perimeter
Azure OpenAI On Your Data のネットワークとアクセスを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/on-your-data-configuration
RBAC ロールで Azure OpenAI へのアクセスを管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/role-based-access-control
Azure OpenAI のコンテンツ フィルタリング用カスタム ブロックリストを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/use-blocklists
Foundry の Claude におけるデータプライバシーとセキュリティを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/responsible-ai/claude-models/data-privacy
Foundry の Azure OpenAI に著作権コミットメントの緩和策を適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/responsible-ai/openai/customer-copyright-commitment
Foundry Models のデータプライバシーとセキュリティについて理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/responsible-ai/openai/data-privacy
Foundry の Azure OpenAI に限定アクセス ポリシーを適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/responsible-ai/openai/limited-access

構成

トピック	URL
Foundry の機能ホストを構成してトラブルシューティングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/concepts/capability-hosts
Foundry Agent Service の標準エージェントリソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/concepts/standard-agent-setup
Azure Monitor と KQL で Foundry Agent Service を監視する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/metrics
Foundry エージェント用に独自の Azure リソースを接続して構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/use-your-own-resources
Foundry Agent Service のプライベートネットワークを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/virtual-networks
Foundry Agent Service の監視データのリファレンス	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/reference/monitor-service
Foundry の組み込み評価器を構成して使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/built-in-evaluators
Azure AI エージェント用のエージェント評価器を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/evaluation-evaluators/agent-evaluators
モデル評価に Azure OpenAI グレーダーを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/evaluation-evaluators/azure-openai-graders
Foundry でカスタム評価器を作成して構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/evaluation-evaluators/custom-evaluators
生成 AI 用の汎用評価器を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/evaluation-evaluators/general-purpose-evaluators
関連性と根拠性のための RAG 評価器を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/evaluation-evaluators/rag-evaluators
Foundry でリスクと安全性の評価器を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/evaluation-evaluators/risk-safety-evaluators
Foundry でテキスト類似性評価器を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/evaluation-evaluators/textual-similarity-evaluators
Microsoft Foundry Models のエンドポイントを構成して使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/concepts/endpoints
AI プロジェクトで Foundry Models 接続を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/configure-project-connection
Foundry モデルデプロイの Azure Monitor を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/monitor-models
Foundry モデルデプロイを使用するように AI プロジェクトをアップグレードする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/quickstart-ai-project
Foundry Models 用の SDK と言語を選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/supported-languages
独自の Azure Storage を使用するように Microsoft Foundry classic を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/bring-your-own-azure-storage-foundry
Foundry Speech/Language 用の顧客管理ストレージを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/bring-your-own-azure-storage-speech-language-services
Foundry コンピューティングインスタンスを構成して管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/create-manage-compute
Foundry classic で prompt flow のコンピューティングセッションを構成して管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/create-manage-compute-session
Terraform で Microsoft Foundry (classic) をプロビジョニングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/create-resource-terraform
Foundry ハブベースのプロジェクトでデータを追加して管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/data-add
サーバーレスモデル API へのプロジェクト間アクセスを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/deploy-models-serverless-connect
Azure ML SDK と CLI を使用して Foundry ハブを作成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/create-hub-project-sdk
Foundry classic 開発用のツールと SDK を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/install-cli-sdk
Foundry 評価用の合成データとシミュレーションデータを生成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/simulator-interaction-data
OpenTelemetry で Foundry エージェントをトレースして可観測性を確保する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/trace-agents-sdk
prompt flow デプロイのトレースとフィードバックを有効にする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/trace-production-sdk
Azure タグを使用して Foundry のプレビュー機能を非表示にする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/disable-preview-features
Foundry で RAG 用のベクトルインデックスを作成して使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/index-add
Foundry AI アプリケーションの継続的な監視を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/monitor-applications
prompt flow アプリの品質とトークン使用量を監視する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/monitor-quality-safety
Foundry で Azure OpenAI v1 API を構成して使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/api-version-lifecycle
Azure OpenAI のコンテンツストリーミングとフィルタリングモードを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/content-streaming
Azure OpenAI のデプロイと TPM クォータを自動化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/automate-quota-deployments
OpenAI Batch 用の Azure Blob Storage を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/batch-blob-storage
Azure OpenAI モデル評価を構成して実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/evaluations
Azure OpenAI の監視とログ記録を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/monitor-openai
Foundry で Azure OpenAI のプロンプトキャッシュを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/prompt-caching
Azure OpenAI チャットの再現可能な出力を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/reproducible-output
Foundry のプロビジョニング済みデプロイ用にスピルオーバートラフィックを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/spillover-traffic-management
Foundry で保存済みの完了と蒸留を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/stored-completions
Azure OpenAI の監視メトリックとログのリファレンス	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/monitor-openai-reference

統合とコーディングパターン

トピック	URL
Foundry エージェントを既存の Azure AI Search インデックスに接続する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/azure-ai-search
Azure AI Search を Foundry classic エージェントと統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/azure-ai-search-samples
Azure Functions を Foundry Agent Service のツールとして統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/azure-functions
Foundry エージェントで Azure Functions と Storage Queues を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/azure-functions-samples
コードサンプルで Bing Search grounding ツールを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/bing-code-samples
エージェント向けに Custom Bing Search grounding を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/bing-custom-search
Foundry classic エージェントで Bing Custom Search grounding を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/bing-custom-search-samples
Bing Search の結果を使って Foundry エージェントをグラウンディングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/bing-grounding
Foundry Browser Automation ツールで Web サイトのタスクを自動化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/browser-automation-samples
Foundry Code Interpreter ツールで Python コードを実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/code-interpreter
Azure AI Projects SDK で Computer Use ツールを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/computer-use-samples
Foundry エージェントで classic deep research ツールを維持する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/deep-research-samples
Foundry classic エージェントを Microsoft Fabric データと統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/fabric
Azure AI Agents classic のファイル検索ツールを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/file-search
コードから Foundry のファイル検索にファイルをアップロードする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/file-search-upload-files
Foundry Agent Service で関数呼び出しを実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/function-calling
Foundry エージェントを外部 MCP サーバーに接続する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/model-context-protocol
Foundry エージェント向け MCP サーバー統合のコードサンプル	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/model-context-protocol-samples
Foundry エージェント向けに OpenAPI ツールと認証を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/openapi-spec
コードで Foundry エージェントと OpenAPI ベースのツールを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/openapi-spec-samples
SharePoint ツールを使って Azure AI Agents をグラウンディングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/tools-classic/sharepoint-samples
Azure Logic Apps のイベントから Foundry classic エージェントをトリガーする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/triggers
Foundry Models のサーバーレス API 推論の例	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/models-inference-examples
Foundry Responses API を呼び出してテキストを生成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/generate-responses
Foundry で Claude モデルをデプロイして呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/use-foundry-models-claude
Foundry で FLUX 画像モデルをデプロイして呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/use-foundry-models-flux
Foundry API 経由で Grok 4.7 をデプロイして呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/use-foundry-models-grok
Foundry チャットモデルで構造化出力を実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/use-structured-outputs
Foundry で DeepSeek 推論モデルをデプロイして呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/tutorials/get-started-deepseek-r1
Foundry classic でプロジェクト接続を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/connections-add
Azure AI Evaluation SDK でローカル評価を実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/evaluate-sdk
LangChain を Microsoft Foundry モデルと統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/langchain
LangGraph および LangChain アプリを Foundry エージェントに接続する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/langchain-agents
Microsoft Foundry のデプロイで LlamaIndex を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/llama-index
Foundry SDK で AI Red Teaming Agent をクラウド上で実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/run-ai-red-teaming-cloud
Azure AI SDK で AI Red Teaming Agent をローカル実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/run-scans-ai-red-teaming-agent
Foundry モデルカタログで Semantic Kernel を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/semantic-kernel
Foundry で OpenTelemetry を使用して OpenAI SDK のトレースを表示する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/trace-application
VS Code で Foundry エージェント向けの MCP サーバーツールを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/vs-code-agents-mcp
CXRReportGen 医療 AI モデルをデプロイして使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/healthcare-ai/deploy-cxrreportgen
MedImageInsight 埋め込みモデルをデプロイして呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/healthcare-ai/deploy-medimageinsight
MedImageParse 医用画像セグメンテーションモデルを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/healthcare-ai/deploy-medimageparse
Agent Framework を使用して Prompt Flow ワークフローを再構築する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/how-to-migrate-prompt-flow-to-agent-framework
Foundry でハブスコープの接続を作成して管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/hub-connections-add
Azure AI Inference SDK アプリを OpenAI SDK に移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/model-inference-to-openai-migration
Foundry の Azure OpenAI に対する Guardrail 注釈を解釈する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/content-filter-annotations
Foundry の Guardrails 向けにドキュメント埋め込みを使ってプロンプトをフォーマットする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/content-filter-document-embedding
Foundry で RAG のグラウンディング検出を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/content-filter-groundedness
Foundry で LLM の出力に保護対象コンテンツの検出を適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/content-filter-protected-material
Azure OpenAI で Computer Use エージェントを実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/computer-use
Azure OpenAI の画像生成 API と編集 API を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/dall-e
gpt-6-luna で Azure OpenAI Decisions API を呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/decisions
Azure OpenAI Responses API で deep research を実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/deep-research
Azure.AI.OpenAI .NET 1.x beta から 2.x に移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/dotnet-migration
Foundry の Azure OpenAI で埋め込みを生成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/embeddings
Chat Completions と Evaluations を使ってファインチューニング済みモデルをテストする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/fine-tune-test
Python、REST、またはポータル経由で Foundry モデルをファインチューニングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/fine-tuning
Foundry で Azure OpenAI の関数呼び出しをファインチューニングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/fine-tuning-functions
Foundry の Azure OpenAI で関数呼び出しを実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/function-calling
API 経由で Azure OpenAI のビジョン対応チャットモデルを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/gpt-with-vision
Azure OpenAI の JSON モード応答を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/json-mode
Azure OpenAI アプリを OpenAI Python v1.x に移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/migration
Azure OpenAI を JavaScript SDK v4 に移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/migration-javascript
Azure で SIP 経由の GPT Realtime 音声を統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/realtime-audio-sip
Azure OpenAI で WebRTC 経由の GPT Realtime 音声を実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/realtime-audio-webrtc
WebSockets 経由で Azure OpenAI GPT Realtime を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/realtime-audio-websockets
ツールとストリーミングを使って Azure OpenAI Responses API を実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/responses
Azure OpenAI モデルで構造化出力を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/structured-outputs
Python コードを OpenAI と Azure OpenAI の間で切り替える	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/switching-endpoints
API イベント向けに Azure OpenAI Webhooks を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/webhooks
Azure OpenAI のファインチューニングを Weights & Biases と統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/weights-and-biases-integration
Foundry Models で Azure OpenAI v1 REST API を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/latest
Foundry Models で Azure OpenAI v1 REST API を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/latest
Foundry Models で Azure OpenAI v1 REST API を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/latest
Foundry Models で Azure OpenAI v1 REST API を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/latest
Foundry Models で Azure OpenAI v1 REST API を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/latest
Foundry Models で Azure OpenAI v1 REST API を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/latest
Foundry Models で Azure OpenAI v1 REST API を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/latest
Foundry Models で Azure OpenAI v1 REST API を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/latest
Foundry Models で Azure OpenAI v1 REST API を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/latest
Foundry で Realtime と Voice Live の音声イベントを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/realtime-audio-reference-ga
Azure OpenAI の画像および音声 REST API を呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/reference
Azure OpenAI のプレビュー REST API と統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/reference-preview
Azure OpenAI v1 プレビュー REST API を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/reference-preview-latest
API を使用して Azure OpenAI を Azure Search データと統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/references/azure-search
API 経由で Azure OpenAI を Azure Cosmos DB データと統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/references/cosmos-db
API 経由で Azure OpenAI を Elasticsearch データと統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/references/elasticsearch
API 経由で Azure OpenAI を MongoDB Atlas と使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/references/mongo-db
Python と REST で Azure OpenAI On Your Data を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/references/on-your-data
Azure OpenAI を Pinecone ベクトルデータと統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/references/pinecone
Azure OpenAI の音声でテキストを音声に変換する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/text-to-speech-quickstart
Azure OpenAI Whisper で音声を文字起こしする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/whisper-quickstart
Microsoft Foundry SDK で RAG チャットアプリを構築する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/tutorials/copilot-sdk-build-rag

デプロイ

トピック	URL
Foundry モデルのデプロイ オプションを評価する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/deployments-overview
Microsoft Foundry の組織全体へのデプロイを計画する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/concepts/planning
Foundry モデルのリージョンとデプロイの種類を選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure-region-availability
Azure CLI と Bicep を使用して Foundry モデルをデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/foundry-models/how-to/create-model-deployments
Bicep を使用して Microsoft Foundry ハブをデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/create-azure-ai-hub-template
Terraform を使用して Foundry ハブとプロジェクトをプロビジョニングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/create-hub-terraform
Foundry でマネージド コンピューティングを使用してモデルをデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/deploy-models-managed
Hugging Face Hub モデルを Foundry のマネージド エンドポイントにデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/deploy-models-managed-hugging-face
Foundry モデルをマネージドの従量課金制コンピューティングにデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/deploy-models-managed-pay-go
Foundry でモデルをサーバーレス API としてデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/deploy-models-serverless
GitHub Actions パイプラインで Foundry の評価を実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/evaluation-github-action
Foundry でマネージド コンピューティングを使用してファイン チューニング済みモデルをデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/fine-tune-managed-compute
Foundry でサーバーレス API を介してファイン チューニング済みモデルをデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/fine-tune-serverless
Foundry のプロンプト フローをマネージド オンライン エンドポイントとしてデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/flow-deploy
Azure で Agent Framework のワークフローをデプロイして運用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/how-to-deploy-migrated-agent-framework-workflow
Azure OpenAI リソースを Foundry にアップグレードする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/upgrade-azure-openai
リージョンごとの Microsoft Foundry の機能サポートを確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/reference/region-support