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Monitoring Tech Acquisition News Google

apidojo のスクレイパーを使用して、Google でテック企業の買収ニュースを監視します。apidojo インテリジェンススキルライブラリの一部です。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• 任意：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	array	任意	[]	Google 検索 URL
searchTerms	array	任意	[]	Google で検索するキーワード
countryCode	string	任意	US	Google 検索の対象国（例：US、GB、TR）
languageCode	string	任意	—	結果の言語（例：en）
maxItems	number	任意	無制限	すべてのクエリで返す最大結果数
maxPagesPerQuery	integer	任意	1	クエリごとの最大結果ページ数
mobileResults	boolean	任意	false	モバイル SERP レイアウトで取得
customMapFunction	string	任意	—	各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run google-search-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output

ステップ 2：Actor を実行する

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動処理）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN は環境または .env ファイルに設定する必要があります。

Apify MCP を利用できる場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~google-search-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": ["[SECTOR] acquisition 2026", "[SECTOR] acquired", "[COMPANY] acquires"],
  "maxItems": 100
}

REST API による代替手段：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["[SECTOR] acquisition 2026", "[SECTOR] acquired", "[COMPANY] acquires"], "maxItems": 100}'

SUCCEEDED になるまで待ちます。データセットを取得します：

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"

ステップ 3：結果を分類する

classification: CONFIRMED (official announcement) | REPORTED (press rumor) | RUMORED (speculation) | DENIED

ステップ 4：各結果をスコアリングする

score = deal_significance = (named_price ? deal_value/1000000 : 0.5) * 0.50 + (acquirer_is_public ? 1 : 0.5) * 0.30 + (coverage_from_tier1_pub ? 1 : 0.5) * 0.20

ステップ 5：エッジケース

• M&A ニュースは公式プレスリリースより先に報じられることがよくあります。速報を見つけるには Google ニュースの検索タイプを使用し、公式プレスリリースが見つかるまでは STATUS = UNCONFIRMED としてフラグを設定してください

その他の代替手段：

• 結果が 20 件未満の場合：検索語を広げ、二次フィルターを削除します
• 結果がない場合：検索語が正しいことを確認し、別の表現を試します
• データ品質に問題がある場合：主要なフィールドが欠けている項目を削除し、出力に件数を記載します

出力形式

# Monitoring Tech Acquisition News Google
Results: [N] | Date: [DATE]

| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |

## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]

トラブルシューティング

結果が少なすぎる場合： 主な検索語を広げ、制限の厳しいフィルターを削除します。 結果の品質が低い場合： 最小スコアしきい値（≥ 0.50）を適用してノイズを除外します。 Actor が実行できない場合： API キーを確認し、apify.com/apidojo で Actor のステータスを確認します。