moonlitlynx-food-run

このスキルでできること

grouchygiraffe と shamblingshark のコレクション内で、digikam の保存済み検索「タグなし、または日付なし」に該当するメディアファイルを見つけ、YAML メタデータを読み取り、食品か食品以外かを分類して、適切な digikam タグを適用します。

タグを適用する前に、必ず見つかった内容を報告してください。

データベース

パス：~/Pictures/digikam4.db

実行するたびに、事前にバックアップしてください。

cp ~/Pictures/digikam4.db ~/Pictures/digikam4.db.bak.$(date +%Y%m%d_%H%M%S)

ファイルの検索

digikam の保存済み検索「タグなし、または日付なし」（id=42）は、次の SQL に相当します。

両方の条件を満たす必要があります（OR ではなく AND）。

SELECT i.name, ar.label
FROM Images i
JOIN Albums al ON al.id = i.album
JOIN AlbumRoots ar ON ar.id = al.albumRoot
LEFT JOIN ImageInformation ii ON ii.imageid = i.id
WHERE ar.label IN ('grouchygiraffe', 'shamblingshark')
AND i.id NOT IN (
  SELECT imageid FROM ImageTags
  WHERE tagid NOT IN (SELECT id FROM Tags WHERE name LIKE 'Color Label%')
)
AND (ii.creationDate IS NULL OR ii.creationDate < '1904-01-01T00:00:00')
ORDER BY ar.label, i.name;

Color Label% の除外は必須です。色ラベルタグだけが付いたファイルも、digikam の UI ではタグなしとして扱われます。

YAML ファイルの読み取り

grouchygiraffe のファイルの場合：/Users/mtm/pdev/taylormonacelli/grouchygiraffe/data/<shortcode>.yaml

拡張子を除いて shortcode を取得します（例：DZY_GI9tCs5.mp4 → DZY_GI9tCs5.yaml）。

/output 内の shamblingshark のファイルは UUID 名で、対応する YAML ファイルはありません。分類はスキップし、noyamldesc を適用してください。

各 YAML から uploader、title、description フィールドを読み取ります。

分類

食品 — food（id=109）と、該当するサブタグを適用します。

キーワードパターン	サブタグ	digikam id
sourdough, levain, batard, boule, bulk ferment, crumb	sourdough	113
salsa, enchilada sauce, tomatillo, salsa verde, salsa roja	salsa	115
pepper, chile, jalapeño, chipotle, guajillo, cayenne	peppers	151
curry, masala, tikka, korma, biryani, desi, indian	indian	114
paneer	paneer	123
soup, stew, broth, ramen	soup	153
bean, lentil, chickpea	beans	133
tomato	tomato	131
coffee, espresso, barista	coffee	130
dumpling, potsticker, gyoza	dumpling	233
vegan, plant-based	vegan	234
pizza, pasta, focaccia, ciabatta, bread, loaf	pizza（pizza）または food のみ（bread）	235
mushroom	food のみ（該当するサブタグなし）	—
honey	honey	156

小文字に変換した description フィールドと uploader フィールドを照合します。

サブタグが一致しない場合でも、すべての食品コンテンツの基本タグとして food を適用します。

食品の可能性あり／description が空 — YAML の description が空または null で、アップローダーのユーザー名から食品コンテンツであることが強く示される場合（例：eatinghealthytoday、thesourdoughnerd、katrina.the.earthy.vegan、myhealthydish）は、food と noyamldesc を適用します。

手がかりなし — description が空で、アップローダーから食品である手がかりが得られない場合（例：description のない stealth_health_life、一般的なライフスタイルアカウント）は、noyamldesc のみを適用します。

食品以外 — 完全にスキップします。タグは適用しないでください。例：フィットネス／モビリティ、ファッション、政治、医療、ユーモア、ライフスタイル。

特別なタグ：noyamldesc

noyamldesc（id=242、pid=0）は、YAML に有用な説明がなく、分類できないファイルを示します。

ユーザー名から食品コンテンツが示唆される場合は food と併せて適用し、コンテンツの手がかりがまったくない場合は単独で適用します。

必ず ai-tagged と併せて適用してください。

タグ ID クイックリファレンス

タグ	id	pid
food	109	0
sourdough	113	109
salsa	115	109
indian	114	109
paneer	123	109
peppers	151	109
soup	153	109
tomato	131	109
beans	133	109
coffee	130	0
honey	156	109
dumpling	233	109
vegan	234	109
pizza	235	109
ai-tagged	192	0
noyamldesc	242	0

タグの適用

INSERT OR IGNORE を使用します。ImageTags テーブルでは (imageid, tagid) に UNIQUE 制約があります。

適切なアルバムルートに限定して、ファイル名から画像 ID を検索します。

SELECT i.id FROM Images i
JOIN Albums al ON al.id = i.album
JOIN AlbumRoots ar ON ar.id = al.albumRoot
WHERE ar.label = 'grouchygiraffe' AND i.name = 'DZY_GI9tCs5.mp4';

または、サブクエリを使って単一のトランザクション内で名前ごとにまとめて処理できます。

BEGIN;
INSERT OR IGNORE INTO ImageTags (imageid, tagid)
SELECT i.id, 192 FROM Images i
JOIN Albums al ON al.id = i.album
JOIN AlbumRoots ar ON ar.id = al.albumRoot
WHERE ar.label IN ('grouchygiraffe', 'shamblingshark')
AND i.name IN ('DZY_GI9tCs5.mp4', ...);
COMMIT;

ar.label で挿入範囲を限定すると、他のコレクションにある同じファイル名の項目に誤ってタグを付けるのを防げます。

ワークフロー

1. データベースをバックアップします。
2. タグも日付もない項目を検索するクエリを実行し、ファイル数を報告します。
3. 各ファイルの YAML を読み、food、probably-food、no-signal、non-food に分類します。
4. タグを適用する前に、調査結果をユーザーに提示します。ショートコード、コンテンツの概要、提案するタグを示します。
5. 確認後、1 つのトランザクションでタグを適用します。
6. SELECT t.name, COUNT(*) FROM ImageTags it JOIN Tags t ON t.id = it.tagid JOIN Images i ON i.id = it.imageid WHERE i.name IN (...) GROUP BY t.name を確認し、件数を検証します。
7. Obsidian vault 内の moonlitlynx progress.md を実行概要で更新します。
8. 進捗ノートをコミットします。

進捗ノート

進捗は /Users/mtm/Documents/Obsidian Vault/moonlitlynx progress.md で追跡します。

各実行後、## Food/recipe batch tag run の下に、日付を付けたセクションを追加して、次の内容を記録します。

• 検出およびタグ付けしたファイル数
• 新しく作成したタグ（該当する場合）
• 適用したサブタグの内訳
• スキップしたファイルとその理由