morph-warpgrep

Morph WarpGrep と Fast Apply

Morph は、コーディングエージェントの性能を大幅に向上させる 2 つのツールを提供します。

• WarpGrep：通常の検索より 5 倍高速なエージェント型コード検索です。ツール呼び出しを並列実行し、約 4 ステップで F1 スコア 0.73 を達成します。
• Fast Apply：AI による編集を 10,500 tok/s、精度 98%（検索と置換の 2 倍の速度）でコードにマージします。

前提条件

1. https://www.morphllm.com/dashboard から Morph API キーを取得します。
2. 環境変数を設定します。

export MORPH_API_KEY="your-api-key"

3. Morph SDK をインストールします。

bun add @morphllm/morphsdk
# or
npm install @morphllm/morphsdk

4. ripgrep がインストールされていることを確認します（ローカル検索に必要です）。

# macOS
brew install ripgrep

# Ubuntu/Debian  
sudo apt install ripgrep

# Verify installation
rg --version

クイックテスト

セットアップ後、任意のローカルリポジトリで付属のテストスクリプトを実行します。

# Clone a test repo (or use any existing codebase)
git clone https://github.com/letta-ai/letta-code.git test-repo

# Install SDK
cd test-repo
bun add @morphllm/morphsdk

# Run test script
export MORPH_API_KEY="your-key"
bun ../scripts/test-warpgrep.ts .

期待される出力：

======================================================================
MORPH WARPGREP TEST
======================================================================
Repo: .
SDK: @morphllm/morphsdk
======================================================================

| Query                              | Result | Time   | Files |
|------------------------------------|--------|--------|-------|
| Find the main entry point          | ✅     | 5.2s   | 2     |
| Find authentication logic          | ✅     | 4.1s   | 4     |
| Find where configuration is handled | ✅     | 3.8s   | 3     |
| Find error handling patterns       | ✅     | 4.5s   | 5     |

======================================================================
Results: 4 passed, 0 failed
======================================================================

---

使用する場面

WarpGrep を使用する場面：

• 大規模なコードベース（1000 ファイル以上）を検索する場合
• バグの追跡、コードパス、制御フローの分析など、深いロジックに関する問い合わせ
• コンテキストウィンドウを不要な情報で埋めずに、関連するコンテキストを見つけたい場合
• 通常の grep では無関係な結果が多すぎる場合

Fast Apply を使用する場面：

• AI が生成したコード編集を既存ファイルに適用する場合
• 信頼性の高い編集のマージが必要な場合（検索と置換の約 70% に対し、精度 98%）
• 差分形式がうまく機能しない大きなファイルを扱う場合

使用しない場面：

• 単純な完全一致検索（通常の grep／rg は無料で十分高速です）
• セマンティック検索で十分な表層的な問い合わせ
• コストが重大な懸念事項である場合（Morph API の利用には費用がかかります）

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クイックスタート：WarpGrep

基本的な使い方

import { MorphClient } from '@morphllm/morphsdk';

const morph = new MorphClient({ apiKey: process.env.MORPH_API_KEY });

const result = await morph.warpGrep.execute({
  query: 'Find authentication middleware',
  repoRoot: '.'
});

if (result.success) {
  for (const ctx of result.contexts) {
    console.log(`File: ${ctx.file}`);
    console.log(ctx.content);
  }
} else {
  console.error('Search failed');
}

応答形式

interface WarpGrepResult {
  success: boolean;
  contexts: Array<{
    file: string;    // File path relative to repo root
    content: string; // File content with relevant code
  }>;
  summary?: string;  // Human-readable summary
}

エージェントのツールとして使用する

import { MorphClient } from '@morphllm/morphsdk';
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const morph = new MorphClient({ apiKey: process.env.MORPH_API_KEY });
const anthropic = new Anthropic();

// Define WarpGrep as a tool
const tools = [{
  name: 'warpgrep_search',
  description: 'Search codebase for relevant code. Use for finding implementations, tracing bugs, or understanding code flow.',
  input_schema: {
    type: 'object',
    properties: {
      query: { type: 'string', description: 'What to search for' }
    },
    required: ['query']
  }
}];

// Handle tool calls
async function handleToolCall(name: string, input: { query: string }) {
  if (name === 'warpgrep_search') {
    const result = await morph.warpGrep.execute({
      query: input.query,
      repoRoot: process.cwd()
    });
    
    if (result.success) {
      return result.contexts.map(c => `## ${c.file}\n${c.content}`).join('\n\n');
    }
    return 'No results found';
  }
}

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クイックスタート：Fast Apply

Fast Apply は AI が生成した編集を既存のコードにマージします。

import { MorphClient } from '@morphllm/morphsdk';

const morph = new MorphClient({ apiKey: process.env.MORPH_API_KEY });

const result = await morph.fastApply.apply({
  originalCode: `function divide(a, b) {
  return a / b;
}`,
  editSnippet: `function divide(a, b) {
  if (b === 0) throw new Error("Division by zero");
  return a / b;
}`
});

console.log(result.mergedCode);

直接 API を使用する（代替方法）

const response = await fetch('https://api.morphllm.com/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': `Bearer ${process.env.MORPH_API_KEY}`
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'morph-v3-fast',  // or 'morph-v3-large' for complex edits
    messages: [{
      role: 'user',
      content: `<instruction>Add error handling</instruction>
<code>function divide(a, b) { return a / b; }</code>
<update>function divide(a, b) {
  if (b === 0) throw new Error("Division by zero");
  return a / b;
}</update>`
    }],
    temperature: 0
  })
});

const data = await response.json();
const mergedCode = data.choices[0].message.content;

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テスト結果

SDK v0.2.103 を使用し、letta-code リポジトリ（TypeScript ファイル約 300 個）でテストしました。

クエリ	結果	時間	見つかったファイル
「認証ロジックを探す」	✅	4.2s	src/auth/oauth.ts、src/auth/setup.ts、+2
「メインの CLI エントリーポイントを探す」	✅	5.8s	src/index.ts、src/cli/App.tsx
「モデルの設定場所を探す」	✅	3.1s	src/agent/model.ts、src/models.json、+1
「メモリブロックの仕組みを探す」	✅	3.9s	src/agent/memory.ts、src/agent/memoryFilesystem.ts、+1
「設定マネージャーを探す」	✅	2.9s	src/settings-manager.ts、src/settings.ts

5 件中 5 件のテストに合格

パフォーマンスの概要

• 平均時間：4.0 秒
• トークン効率：手動検索と比べて入力トークンが 39% 少なくなります
• 精度：2～4 ターンで関連コードを見つけます

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WarpGrep の仕組み

WarpGrep は、最大 4 ターン実行するエージェント型検索です。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Turn 1: Analyze query, map repo structure, initial search  │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Turn 2-3: Refine search, read specific files               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Turn 4: Return all relevant code locations                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

SDK は複数ターンの会話を自動的に処理し、ローカルツールを実行します。

ツール	説明	実装
grep	ファイル全体を正規表現で検索	ripgrep（rg）を使用
read	ファイルの内容を読み取る	ローカルファイルシステム
list_dir	ディレクトリ構造を表示	ローカルファイルシステム

---

アーキテクチャ

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Your Code / Agent                         │
└──────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                           │
                           ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              @morphllm/morphsdk                              │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │ 1. Build repo structure                                 │ │
│  │ 2. Send query to Morph API                              │ │
│  │ 3. Execute local tools (grep, read, list_dir)           │ │
│  │ 4. Multi-turn refinement                                │ │
│  │ 5. Return relevant code contexts                        │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                           │
            ┌──────────────┴──────────────┐
            ▼                             ▼
┌───────────────────────┐    ┌───────────────────────┐
│    Morph API          │    │   Local Filesystem    │
│  (morph-warp-grep-v1) │    │   (ripgrep, fs)       │
└───────────────────────┘    └───────────────────────┘

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Morph のベンチマーク

Claude 4.5 Opus を使用した Morph の SWE-bench 評価結果：

指標	WarpGrep なし	WarpGrep あり	改善
入力トークン	14K	9K	39% 削減
エージェントのターン数	35.0	26.0	26% 削減
解決したタスク	74.4%	81.9%	10% 増加

出典：Morph WarpGrep ベンチマーク

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よく使われるパターン

調査してから実行

import { MorphClient } from '@morphllm/morphsdk';

const morph = new MorphClient({ apiKey: process.env.MORPH_API_KEY });

// 1. Search for relevant code
const result = await morph.warpGrep.execute({
  query: 'Where is the payment processing logic?',
  repoRoot: '.'
});

// 2. Use found contexts to inform next steps
if (result.success) {
  const relevantFiles = result.contexts.map(c => c.file);
  console.log('Found relevant files:', relevantFiles);
  // Now read/edit these specific files
}

WarpGrep と Fast Apply を組み合わせる

import { MorphClient } from '@morphllm/morphsdk';

const morph = new MorphClient({ apiKey: process.env.MORPH_API_KEY });

// 1. Find the code to modify
const search = await morph.warpGrep.execute({
  query: 'Find the user validation function',
  repoRoot: '.'
});

if (search.success && search.contexts.length > 0) {
  const targetFile = search.contexts[0];
  
  // 2. Apply an edit
  const result = await morph.fastApply.apply({
    originalCode: targetFile.content,
    editSnippet: '// Add your modified version here'
  });
  
  console.log(result.mergedCode);
}

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MCP 統合

Claude Code、Cursor、その他の MCP クライアントで個人利用する場合：

# Install MCP server
claude mcp add morph --scope user -e MORPH_API_KEY=YOUR_API_KEY --npx -y @morphllm/morphmcp

これにより、MCP クライアントに warpgrep_codebase_search ツールが追加されます。

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トラブルシューティング

ripgrep が見つからない

# Install ripgrep
brew install ripgrep  # macOS
sudo apt install ripgrep  # Ubuntu/Debian

# Verify
rg --version

API キーの問題

# Verify API key works
curl -X POST https://api.morphllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MORPH_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"morph-v3-fast","messages":[{"role":"user","content":"test"}]}'

SDK バージョンの問題

最新の SDK を使用していることを確認してください。

bun add @morphllm/morphsdk@latest
# or
npm install @morphllm/morphsdk@latest

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コストに関する考慮事項

• WarpGrep は検索ごとに 1～4 回の API 呼び出しを使用します（通常は 2～3 回）
• Fast Apply は編集ごとに 1 回の API 呼び出しを使用します
• 料金：100 万トークンあたり 0.80 ドル（入力と出力）
• Morph Dashboard で使用状況を確認できます
• 単純な完全一致検索には、通常の grep/ripgrep を使用してください（無料）

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リソース

• Morph Documentation
• WarpGrep Guide
• WarpGrep Benchmarks
• Fast Apply Benchmarks
• Morph Dashboard
• Morph Discord