muapi-animal-video-generator

動物ブロガー動画

現実の舞台で、人間のブロガーのように振る舞う擬人化された動物の、笑えるほど超リアルな動画を作成します。

入力

名前	型	必須	デフォルト	説明
animal_type	text	いいえ	monkey	ブログ撮影をする動物の種類です（例：サル、犬、猫、クマ）。
location	text	いいえ	busy streets of Noida, India	ブログ動画の舞台です。
clothing	text	いいえ	a bright red t-shirt	動物が着ている服です。
script	text	いいえ	क्या यार, कहाँ फंस गया नॉएडा में आके? इससे तो बैंगलोर ही अच्छा था. यहाँ तो बड़ी गर्मी है भाई. पसीने ही छूट गए मेरे तो.	リップシンク用のセリフです。

手順

フェーズ A — ブロガー画像の生成

動物ブロガーのベース画像を作成するため、ステップを1つだけ含むプランを送信します。

1. 画像生成 — muapi image generate（model=nano-banana または nano-banana-pro）：
   • プロンプト：Ultra-realistic, cinematic portrait of an expressive {{animal_type}} wearing {{clothing}}, holding a selfie stick on the {{location}}. The {{animal_type}} is anthropomorphic, walking upright, and looks like a believable vlogger. Sweating slightly in the heat, highly detailed, photorealistic. Background shows a bustling street, people eating at stalls, vibrant urban details.
   • アスペクト比：9:16（縦型ブログ動画向け）

画像を生成したら、ユーザーに提示します。

フェーズ B — 動画の生成

画像が承認されたら、リップシンクを付けてアニメーション化するため、ステップを1つだけ含む2つ目のプランを送信します。

1. 動画生成 — muapi video generate または muapi video from-image（model=veo3.1-fast-image-to-video）：
   • 参照画像：フェーズ A で生成した画像。
   • プロンプト：Create an ultra-realistic cinematic video featuring a lifelike {{animal_type}} vlogging with a selfie stick on the {{location}}. The film starts in selfie mode, camera slightly wide-angle. The {{animal_type}} is expressive, looks mildly disgruntled, and speaks naturally. Occasional quick zoom-in on the disappointed face. Background features busy street life, vibrant colors. Smooth gimbal-like camera motion.
   • リップシンク用のセリフ（ツールが音声／リップシンクに対応している場合）：{{script}}
   • アスペクト比：9:16

生成後、完成した面白い動画を提示します。

トリガーキーワード

animal video, funny monkey video, animal vlogger, vlog video, monkey in noida

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実行エージェント向けの注意事項

• このレシピは LLM がオーケストレーションします。各フェーズを読み、ユーザーから不足している入力を収集してから、muapi CLI コマンドを呼び出してください。MUAPI_API_KEY が未設定の場合は、最初に muapi auth configure を使用します。
• CLI エイリアスがまだ用意されていないモデル ID の場合は、curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' を使用して未加工のエンドポイントにフォールバックし、muapi predict wait <request_id> でポーリングしてください。
• 各呼び出しを行う前に、{{input_name}} のプレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えてください。