muapi-award-ceremony-video

授賞式の動画

15秒のシネマティックな授賞式動画を生成します。ステージ上の司会者が受賞者を発表し、客席の受賞者にスポットライトが当たり、受賞者が壇上へ歩いていき、賞を受け取ると、LEDディスプレイに名前と「THE BEST ACTOR」が表示されます。

入力

名前	種類	必須	デフォルト	説明
winner_image	image_url	はい	—	受賞者の顔がはっきりわかる写真です。@image_1として使用され、動画全体を通して受賞者の同一性が厳密に固定されます。
host_image	image_url	はい	—	司会者の顔がはっきりわかる写真です。@image_2として使用され、壇上のポディウムに立つ唯一のプレゼンターとなります。
winner_name	text	いいえ	Olivia	司会者が発表し、「THE BEST ACTOR」の下にあるLEDステージディスプレイに表示する名前です。

手順

フェーズ A — 入力を確認する

{{winner_image}}または{{host_image}}のいずれかが不足している場合は、ユーザーにアップロードを依頼してください。生成前に{{winner_name}}を確認してください。音声で読み上げられ、LEDディスプレイにも表示されます。

フェーズ B — 授賞式の動画を生成する

Seedance 2.0の画像から動画を生成する高速バリアント（複数参照）を使用して、1つのステップでプランを送信します。画像は必ず次の順番で渡してください。この順番が@image_1、次に@image_2に対応します。

1. 授賞式の動画 — muapi video from-image（model=seedance-2-image-to-video-fast、またはフォールバックとしてraw endpoint bytedance-seedance-2-0-reference-to-video-fast）：
   • 参照画像（順番どおり）：{{winner_image}}、{{host_image}}
   • アスペクト比：16:9
   • 長さ：15
   • 解像度：720p
   • 音声を生成：true
   • プロンプト：

     **スタイル：** 超リアルな生の授賞式シーン。複数カメラによる放送スタイル。洗練されたテレビ中継のアングルと、親密な手持ちカメラによるドキュメンタリー映像を切り替えます。グラミー賞やアカデミー賞の制作水準を思わせる、シネマティックで格調高い雰囲気。人々の反応は自然にし、大げさな演技は避けます。
     
     **音声：** 式典の自然な音。優雅なオーケストラのバックグラウンド音楽、会場のスピーカーから響く司会者のマイク音声、観客のざわめき、続いて沸き起こる拍手と歓声、椅子が動く音、ステージ上の足音、トロフィーや賞状を扱う音、感動した観客の反応。
     
     **照明：** 豪華な屋内の授賞式会場。ドラマチックなステージ照明。ステージ上は温かなゴールドのスポットライト、客席はより涼しげな環境光で照らします。放送用カメラのライト。色とりどりの光を放つLEDステージディスプレイ。受賞者が発表されると、温かなスポットライトが客席を横切り、受賞者を捉えて照らします。
     
     **舞台設定：** グラミー賞やアカデミー賞の規模を誇る、威厳ある巨大な授賞式会場。高くそびえるLEDディスプレイ、優雅なポディウム、生演奏のオーケストラピットを備えた壮大なステージ。正装した数千人の観客が列をなして着席しています。報道カメラが通路沿いに並びます。大型の天井スクリーンに生中継の映像が映し出されています。会場全体から威厳とスケールが感じられます。
     
     **主要キャラクターの厳密な固定：**
     
     **@image_1 — 受賞者「{{winner_name}}」：** @image_1を厳密な同一性参照として使用します。授賞式にふさわしい正装を着用しています。サングラスは着用しません。顔や体格を変更しません。正装したほかの出席者とともに客席に座っています。
     
     **@image_2 — 司会者：** @image_2を、壇上のポディウムに立つ唯一の司会者として厳密な同一性参照に使用します。顔、体格、特徴を正確に維持します。授賞式にふさわしい正装を着用しています。顔や体格の変更は禁止です。
     
     **シーンのタイムライン — 15秒**
     **0–3秒 — 受賞者発表：**
     **放送用のクローズアップ**で、@image_2の顔を真正面から映します。タイトで映画のような、高品質な映像です。@image_2は、温かな黄金色のスポットライトを浴びながら、演壇のマイクの前に立っています。落ち着きとカリスマ性を感じさせる表情で、意図的に期待感を高めます。その人物は封筒またはカードを手に持ち、最後にもう一度目を落としたあと、カメラをまっすぐ見つめます。静寂が一拍続きます。その人物はマイクに身を寄せ、ゆっくりと言います。*「そして、受賞者は……」*カメラは@image_2の顔をタイトに捉え続けます。唇、表情、その瞬間の緊張感を映し出します。背景から観客のざわめきが聞こえます。
     
     **3–6秒 — 受賞者：**
     観客席へ**放送用のカット**で切り替わります。座席の列の間を進む、ローアングルのテレビカメラショットです。カメラは、ほかの招待客に囲まれて座る@image_1を捉えます。くつろいだ様子で、まったく予想していません。会場のスピーカーから、@image_2の声が響き続けます。*「……{{winner_name}}」*頭上から@image_1にスポットライトが当たります。その人物の表情が変わります。本物の驚きに目を見開き、口が少し開き、やがて感極まった心からの笑顔が広がります。信じられない様子で、隣の人たちを左右に見ます。観客席から拍手と歓声が沸き起こります。周囲の人たちが立ち上がり、拍手をしながら、その人物の肩をたたきます。
     
     **6–9秒 — 立ち上がり、歩き出す：**
     @image_1は背筋を伸ばして気持ちを整え、席から立ち上がります。**ハンディのドキュメンタリーカメラ**がすぐにその人物を捉え、通路からステージに向かって進む姿を追います。カメラも一緒に動きます。少し揺れる、親密でリアルな映像です。会場には、地響きのような拍手が鳴り響き続けます。頭上の放送用スクリーンには、その人物の顔がライブ映像で映し出されます。その人物は落ち着いた様子で歩きます。衣装は整っており、姿勢はまっすぐで、表情には温かさと少しの感動がにじみます。
     
     **9–12秒 — ステージに到着：**
     ハンディカメラが@image_1を追ってステージの階段を上ります。上るにつれて、明るいステージのスポットライトがその人物を照らし出します。@image_2は温かな笑顔で演壇から歩み寄り、両手で賞のプレートを持っています。@image_1が演壇に到着します。@image_2がプレートを差し出し、@image_1は両手で受け取って、心からの一瞬を見つめます。二人は自然な笑顔を交わし、短く握手します。二人の背後にある巨大な**LEDステージディスプレイ**には、@image_1の顔の大きなポートレートと、太字で優雅な書体の名前、**「{{winner_name}}」**、その下に**「最優秀男優賞」**が表示されています。ディスプレイは祝賀ムードのグラフィックとともに、明るく輝き、脈打ちます。
     
     **12–15秒 — その瞬間：**
     カメラはステージ全体を捉える**ワイドな放送用ショット**に落ち着きます。@image_1は賞のプレートを手に演壇に立ち、その隣には@image_2が立っています。背後ではLEDウォールが、@image_1の名前と顔を映し出してまばゆく輝いています。スポットライトが@image_1を照らします。会場全体に拍手が響き渡り、観客席ではスタンディングオベーションが広がっていきます。@image_1はプレートを少し掲げ、観客を見渡し、落ち着いた心からの笑顔を浮かべます。@image_2も隣で、ステージから拍手を先導します。最後のフレームはそのまま映し続けます。ステージ全体、輝くLEDディスプレイ、沸き立つ観客、そしてその中心に立つ@image_1。黒にフェードアウトしません。
     

生成後、完成した15秒の授賞式ビデオを提示してください。

トリガーキーワード

award ceremony、awards show video、oscars video、grammy ceremony、best actor award、winner announcement video、red carpet award

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実行エージェント向けの注意事項

• このレシピはLLMによるオーケストレーションを前提としています。各フェーズを読み、不足している入力があればユーザーから取得してから、muapi CLI コマンドを実行してください。MUAPI_API_KEY が設定されていない場合は、最初に muapi auth configure を使用してください。
• 画像の順序は重要です。 Winner が最初の画像（@image_1 に解決されます）、Host が2番目の画像（@image_2 に解決されます）である必要があります。順序を逆にすると、アナウンスする人物と歩み寄る人物が入れ替わります。
• 各呼び出しを実行する前に、{{input_name}} プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えてください。Winner の名前は音声の合図と LED ディスプレイの両方に表示されるため、生成前にスペルを確認してください。
• CLI エイリアスがまだないモデル ID の場合は、curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' で未加工のエンドポイントにフォールバックしてください（image_urls、aspect_ratio、duration、resolution、generate_audio、prompt を渡します）。その後、muapi predict wait <request_id> でポーリングしてください。