muapi-character-story-video

キャラクターストーリー動画

一貫性のあるキャラクターを最初に確立してから、連続するシーンを生成してアニメーション化し、複数パートのアニメーションストーリー動画を作成します。

入力

名前	型	必須	デフォルト	説明
character_description	text	はい	—	メインキャラクターの説明（例：「革製のアビエータージャケットとゴーグルを身に着けた、かわいい子ブタ」）。
story_premise	text	はい	—	ストーリー全体の展開（例：「ジェットパックを作って宇宙へ飛び立つ」）。
reference_image	image_url	いいえ	—	一貫性を保つために使用できる、キャラクターの任意の開始画像です。

手順

一貫性のある物語を作るために、このスキルはいくつかのフェーズで構成されます。

フェーズ A — キャラクターの確立

{{reference_image}} が指定されていない場合は、キャラクターを作成するステップを 1 つだけ含むプランを送信します。

1. キャラクターの作成 — muapi image generate（model=nano-banana-pro）：
   • プロンプト：{{character_description}}, introducing the main character, cinematic lighting, highly detailed, Pixar 3D animation style.
   • アスペクト比：4:5 または 1:1

{{reference_image}} が指定されている場合は、それを確立済みのキャラクターとして使用し、フェーズ B に進みます。

生成後、先に進む前にキャラクターデザインを確認するようユーザーに尋ねます。

フェーズ B — シーンの連続生成

キャラクターが確立されたら、ストーリーの各場面（例：シーン 1、シーン 2、シーン 3）を作成します。 キャラクターの一貫性を保つため、muapi image edit（model=nano-banana-2-edit または flux-kontext-pro-i2i）を使用してプランを送信します。これらすべてのステップで、確立済みのキャラクター画像を参照画像として使用します。

1. シーン 1（始まり）
   • 参照：キャラクター画像
   • プロンプト：The character ({{character_description}}) in the first scene of the story: [Describe the beginning of {{story_premise}}]. Cinematic lighting, Pixar 3D animation style, storybook illustration.
2. シーン 2（中盤）
   • 参照：キャラクター画像
   • プロンプト：The character ({{character_description}}) in the second scene: [Describe the climax or middle action of {{story_premise}}]. Cinematic lighting, Pixar 3D animation style, storybook illustration.
3. シーン 3（終わり）
   • 参照：キャラクター画像
   • プロンプト：The character ({{character_description}}) in the final scene: [Describe the resolution of {{story_premise}}]. Cinematic lighting, Pixar 3D animation style, storybook illustration.

注：すべてのシーンは、ストーリーの流れに応じて並列または順次生成してください。

シーンの生成後、ユーザーに提示し、ストーリーをアニメーション化する準備ができているか尋ねます。

フェーズ C — アニメーション（続編パート 1、パート 2、パート 3）

画像から動画を生成するモデル（例：kling-v3.0-pro-image-to-video または veo3.1-image-to-video）を使用して、生成したシーンをアニメーション化するプランを送信します。

1. パート 1 の動画
   • 入力：シーン 1 の画像
   • プロンプト：Cinematic animation of the scene, character comes to life, subtle natural movements, high quality 3D animation.
2. パート 2 の動画
   • 入力：シーン 2 の画像
   • プロンプト：Cinematic animation of the scene, character comes to life, dynamic action, high quality 3D animation.
3. パート 3 の動画
   • 入力：シーン 3 の画像
   • プロンプト：Cinematic animation of the scene, character comes to life, triumphant resolution, high quality 3D animation.

動画の生成後、複数パートのストーリーシーケンスとしてユーザーに提示します。必要に応じて、muapi predict result と ffmpeg concat ツールを使って、動画を 1 つの作品に結合する方法を提案してもかまいません。

トリガーキーワード

character story、story video、animated story、sequel video、multi part video、sequential story

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実行エージェント向けの注意事項

• このレシピは LLM がオーケストレーションします。各フェーズを読み、不足している入力をユーザーから収集してから、muapi CLI コマンドを実行してください。MUAPI_API_KEY が設定されていない場合は、まず muapi auth configure を使用してください。
• CLI エイリアスがまだないモデル ID では、curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' で生のエンドポイントにフォールバックし、muapi predict wait <request_id> でポーリングしてください。
• 各呼び出しを実行する前に、{{input_name}} プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えてください。