muapi-chibi-collage-effect

ちびキャラコラージュエフェクト

リアルなライフスタイル写真を、洗練された「ちびキャラの分身ステッカーダイアリー」画像に変換します。元の人物はフォトリアルなまま、5～8体のかわいいちびキャラの分身、スクラップブック風の落書き、シーンに合った手書き風キャプションに囲まれます。

入力

名前	種類	必須	デフォルト	説明
person_image	image_url	はい	—	人物が写った鮮明なライフスタイル写真です。設定、服装、雰囲気、アクティビティはこの画像から読み取り、ちびキャラのポーズやキャプションに反映されます。

手順

フェーズ A — ちびキャラコラージュの生成

{{person_image}} が指定されていない場合は、ライフスタイル写真（カフェ、屋外、自宅でくつろぐ様子、旅行など）のアップロードをユーザーに依頼してください。シーンの状況が、ちびキャラの分身をその場になじませるポイントです。そのため、一般的なスタジオで撮影した顔写真より、実際のライフスタイル写真のほうが良い結果になります。

写真を受け取ったら、ちびキャラコラージュを生成する以下の1ステップでプランを送信してください。

1. ちびキャラコラージュの生成 — muapi image edit（model=gpt-image-2-image-to-image）：
   • 参照画像：{{person_image}}
   • 画像サイズ：2160x3840（縦長の9:16）— SNS での共有に適した高解像度出力
   • 背景：auto
   • 出力形式：png
   • 品質：auto
   • モデレーション：low
   • プロンプト：

     アップロードされた実写画像をもとに、高品質な「ちびキャラの分身ステッカーダイアリー写真」を作成してください。元の人物の本人性、顔、髪型、髪色、服装、体の比率、ポーズ、照明、背景を保ってください。顔の特徴を変えたり、人物全体をイラスト化したりせず、リアルな写真の見た目を維持してください。
     アップロードされた画像を注意深く分析してください。シーンの設定、雰囲気、アクティビティ、服装のスタイル、全体的な印象を特定します。この分析から、ちびキャラステッカーのテーマ、ポーズ、感情、テキストのフレーズを決めてください。すべてが写真に写っている実際の瞬間になじむようにします。
     被写体の周りに、同じ人物のちびキャラの分身を5～8体追加してください。統一感のあるかわいいステッカースタイル（大きな頭、小さな体、表情豊かな大きな目、きれいなデジタル仕上げ）にします。それぞれの分身は、実際の人物に似ていることがはっきりと分かるようにしてください（髪型、服装、色を同じにします）。
     ちびキャラにはそれぞれ、写真の人物がしていることや感じていることに直接関係する、異なる動作と感情を持たせてください。シーンから自然に推測し、たとえばカフェならコーヒーを飲む、本を読む、物思いにふける、おしゃべりする様子を、屋外なら探検する、笑う、写真を撮る様子を、自宅でくつろいでいるなら寄り添う、本を読む、リラックスする様子を描きます。すべてのポーズが異なり、画像の状況に合うようにしてください。
     それぞれのちびキャラを、白い縁取りと柔らかな影を付け、少し浮かんで見えるステッカーとして描いてください。顔や体の主要部分に重ならないよう、被写体の周囲や画像の端に配置します。
     白に控えめなピンクのアクセントを加えた、手描き風の軽やかな落書き（ハート、きらめき、矢印、動きを表す線、丸、星）を加えてください。すっきりとしたスクラップブック日記の雰囲気にします。落書きのスタイルはシーンの雰囲気に調和させてください。
     アップロードされた写真の雰囲気や状況に合う、短い手書き風フレーズを5～8個加えてください。かわいらしく、表情豊かで、シーンにふさわしいものにします。文字は主に白にし、控えめなピンクのハイライトと小さな飾りを添えてください。
     構図：実際の人物を中心に据え、ちびキャラステッカーと落書きで囲んでください。すっきりとバランスが取れ、見た目にも豊かな、洗練された遊び心のある高解像度のライフスタイル日記画像に仕上げます。ごちゃごちゃした印象は避けてください。
     

生成したちびキャラコラージュをユーザーに提示してください。別の元写真（旅行、カフェ、自宅でくつろぐ様子など）を試す方法や、特定のトーン（かわいい、あざとい、日記風）に寄せるようキャプションを指定する方法を提案してください。

トリガーキーワード

chibi collage, chibi sticker diary, mini me stickers, kawaii clone collage, sticker diary photo, scrapbook chibi

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実行エージェント向けの注意事項

• このレシピは LLM がオーケストレーションします。各フェーズを読み、不足している入力があればユーザーから収集してから、muapi CLI コマンドを実行してください。MUAPI_API_KEY が設定されていない場合は、まず muapi auth configure を使用してください。
• まだ CLI エイリアスがないモデル ID では、curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' を使用して生のエンドポイントにフォールバックし、muapi predict wait <request_id> でポーリングしてください。
• 各呼び出しを実行する前に、{{input_name}} プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えてください。
• ソーススキーマの参照：gpt-image-v2-edit は muapi カタログの gpt-image-2-image-to-image に対応しています。
• 出力は、トリミングし直さなくても IG Stories／Reels／TikTok／YT Shorts ですぐに使えるよう、意図的に 9:16（2160×3840）にしています。