muapi-fashion-try-on

ファッション試着

人物の写真と衣服を組み合わせてさまざまな服を仮想試着し、必要に応じてプロのファッションモデル動画を生成します。

入力

名前	種類	必須	デフォルト	説明
person_image	image_url	はい	—	服を試着する人物またはモデルの写真です。
clothing_image	image_url	はい	—	試着する衣服の写真です。

手順

フェーズ A — バーチャル試着

{{person_image}} または {{clothing_image}} が指定されていない場合は、ユーザーにアップロードを依頼します。

両方の画像が揃ったら、試着を実行する 1 つのステップでプランを送信します。

1. ファッション試着 — muapi image edit（model=qwen-image-edit-2511）：
   • 参照画像：{{person_image}} と {{clothing_image}} の両方を使用します。
   • プロンプト：A high-quality fashion photograph of the person from the first reference image wearing the exact clothing item from the second reference image. The fit should be natural and realistic, maintaining the person's pose and the clothing's texture and patterns. Soft studio lighting, neutral background, professional fashion photography style.
   • アスペクト比：1:1 または 4:5

生成されたファッション写真をユーザーに提示し、承認を求めます。

フェーズ B — ファッション動画の生成（任意）

画像の生成後、モデルが衣服を着用したプロのファッション動画を作成するかどうか、ユーザーに尋ねます。

希望された場合は、1 つのステップでプランを送信します。

1. ファッション動画の生成 — muapi video from-image（model=seedance-v1.5-pro-i2v-fast）：
   • 参照画像：フェーズ A で生成した試着画像です。
   • プロンプト：Shot type of Three-Quarter Length Shot. [Push in] as model gracefully places hand on hip, shifts weight to one side, tilts head slightly with soft smile, and gently adjusts hair with fingertips, creating elegant movement and confidence.
   • アスペクト比：9:16 または 4:5

生成後、完成したファッション動画を提示します。

トリガーキーワード

fashion try on、virtual fitting room、try on clothes、model fashion、clothing preview

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実行エージェント向けの注意事項

• このレシピは LLM によってオーケストレーションされます。各フェーズを読み、ユーザーから不足している入力を収集してから、muapi CLI コマンドを呼び出してください。MUAPI_API_KEY が設定されていない場合は、まず muapi auth configure を使用してください。
• まだ CLI エイリアスがないモデル ID については、curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' で未加工のエンドポイントにフォールバックし、muapi predict wait <request_id> でポーリングしてください。
• 各呼び出しの前に、{{input_name}} プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えてください。