muapi-freeze-effect-video について
参照写真をもとに、映画のような時間停止エフェクト動画を作る画像・動画生成スキルです。静止した場面を人物が歩き、時間が再開する演出を構成し、舞台や停止の瞬間、締めの言葉、形式、長さを指定できます。
主な機能
- 01写真から時間停止動画を生成
- 02参照画像をもとに人物を維持
- 03舞台と停止中の描写を指定
- 04締めの言葉、画面比率、長さの設定
- 05動画と音声の生成
活用シーン
- 01にぎやかな会場で時間停止の場面を作る
- 02群衆の中で物体が浮かぶ瞬間を描く
- 03縦型の短い時間停止動画を制作する
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ samuraigpt/ generative-media-skills --skill muapi-freeze-effect-videoインストール後、Claude Code で/muapi-freeze-effect-videoを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
フリーズエフェクト動画
シーンの途中で時間が止まり、主人公が凍りついた世界を歩き、その後、パッと音を立てて時間が再び動き出す、映画のような「フリーズエフェクト」動画を生成します。
入力
| 名前 | 種類 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
photo | image_url | はい | — | すべてのショットで見た目を一貫させる主人公(顔/体)の参照写真です。 |
scene | text | いいえ | ネオンがアクセントになった薄暗く混雑したスポーツバー。ぼやけたテレビには優勝を祝う様子が映っている | 時間が止まる場所です(例:「賑やかなナイトクラブ」「結婚披露宴」「スタジアムの観客席」)。 |
freeze_moment | text | いいえ | 空中に浮かんだビールの黄金色の弧、動きを止めたポップコーン、歓声を上げたまま凍りついた人々 | 時間が止まったときに空中に静止する、象徴的な映像です。 |
closing_line | text | いいえ | 完璧 | 時間を再び動かす前に主人公がささやく短い単語/フレーズです。 |
aspect_ratio | text | いいえ | 16:9 | 出力のアスペクト比です。映画風なら「16:9」、縦型/ソーシャル向けなら「9:16」を指定します。 |
duration | text | いいえ | 15 | 目標の長さ(秒)です(10秒または15秒を推奨)。 |
手順
フェーズ A — フリーズエフェクト動画を生成する
プランを1つのステップで送信します。
- フリーズエフェクト動画 —
muapi video from-image(model=seedance-v2.0-i2v、quality=high、generate_audio=true):- 参照画像:
{{photo}} - アスペクト比:
{{aspect_ratio}} - 長さ:
{{duration}} - 解像度:
720p - プロンプト:
超リアルな映像。Arri Alexa Mini、35mmレンズで撮影。{{scene}}、ボリューメトリックヘイズ、ダイナミックな硬い影、浅い被写界深度。 主人公: @image1の人物。顔の特徴と体のプロポーションは、すべてのショットで一貫させる。 [0:00–0:03] {{scene}}。時間は通常どおりに流れている。 ステディカムで正面からのミディアムショットを撮影し、人混みの中を自信たっぷりに歩く人物を追う。 周囲の人々は熱狂の渦に包まれる。 人物は歩きながら右手を上げ、指を鳴らす。 [0:03–0:06] 指を鳴らした瞬間、かすかな球状の衝撃波が指先から弾ける。空気の歪みと光の屈折が波紋のように広がる。 すべての動きが途中で止まる。 {{freeze_moment}}。 ネオンの光が空中の塵や液体を照らす。 完全な静寂。 [0:06–0:09] 動いているのは人物だけ。 柔らかく響く足音。 カメラが後退しながら、凍りついた光景の中を歩いて静かに観察する人物を追う。 人物は手を伸ばし、空中に浮かんだ細部をひとつつまみ取る。 [0:09–0:11] 歓喜の表情のまま凍りついた通行人の前で立ち止まる。 人物は首を傾け、優しく観察する。 静かに:「{{closing_line}}」。 [0:11–0:15] 向きを変えてカメラに顔を向け、ニヤリと笑って、もう一度指を鳴らす。 より強い逆向きの衝撃波が波紋のように広がる。 動きが瞬時に再開する。音が一気に戻り、人々はジャンプの途中の動作に戻る。 人物は立ち去り、カメラは歓声を上げる群衆の間を進む。 黒にフェードアウト。 サウンドデザイン: 耳をつんざく歓声などの環境音 → 指を鳴らす音 → 深い衝撃波/ベースドロップ → 完全な静寂 → 足音 → 小さなささやき → 指を鳴らす音 → 逆向きの衝撃波 → 耳をつんざく歓声が戻る。
- 参照画像:
生成後、動画をユーザーに提示します。
注意事項
- 主人公の人物像は
@image1を基準にします。参照写真では主人公の顔がはっきり見える必要があります。 - 最良の結果を得るには、群衆の活気があり、空中で「凍りつく」様子を自然に表現できる小さな物体(液体、紙吹雪、火花など)が多い
sceneを選んでください。 - モデルがリアルな人物の類似表現を拒否した場合は、より柔軟に人物像を一致させられるGlobal tierモデル(
seedance-2-image-to-video-fast)に切り替えてください。 - 縦型/ソーシャル向けにするには、
aspect_ratio=9:16を設定し、テンポを引き締めるためにduration=10にしてください。 - 必ず
generate_audio=trueを維持してください。指を鳴らす音 → 静寂 → 指を鳴らす音という音の流れがこのエフェクトの特徴であり、ミュートしてはいけません。
トリガーキーワード
freeze effect、time freeze video、time stop video、snap freeze、frozen world、bullet time crowd、time stand still、pause time effect
実行エージェント向けの注意事項
- このレシピは LLM によってオーケストレーションされます。各フェーズを読み、不足している入力があればユーザーから取得してから、
muapiCLI コマンドを呼び出してください。MUAPI_API_KEYが未設定の場合は、最初にmuapi auth configureを使用してください。 - CLI エイリアスがまだ用意されていないモデル ID については、
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}'を使って未加工のエンドポイントにフォールバックし、muapi predict wait <request_id>でポーリングしてください。 - 各呼び出しを行う前に、
{{input_name}}プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えてください。
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