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muapi-freeze-effect-video

muapi-freeze-effect-video

github.com/samuraigptクリエイティブ・メディア25604 回インストール4 週間前に更新
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muapi-freeze-effect-video について

参照写真をもとに、映画のような時間停止エフェクト動画を作る画像・動画生成スキルです。静止した場面を人物が歩き、時間が再開する演出を構成し、舞台や停止の瞬間、締めの言葉、形式、長さを指定できます。

主な機能

  1. 01写真から時間停止動画を生成
  2. 02参照画像をもとに人物を維持
  3. 03舞台と停止中の描写を指定
  4. 04締めの言葉、画面比率、長さの設定
  5. 05動画と音声の生成

活用シーン

  1. 01にぎやかな会場で時間停止の場面を作る
  2. 02群衆の中で物体が浮かぶ瞬間を描く
  3. 03縦型の短い時間停止動画を制作する

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/samuraigpt/generative-media-skills --skill muapi-freeze-effect-video

インストール後、Claude Code で/muapi-freeze-effect-videoを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

フリーズエフェクト動画

シーンの途中で時間が止まり、主人公が凍りついた世界を歩き、その後、パッと音を立てて時間が再び動き出す、映画のような「フリーズエフェクト」動画を生成します。

入力

名前種類必須デフォルト説明
photoimage_urlはい—すべてのショットで見た目を一貫させる主人公(顔/体)の参照写真です。
scenetextいいえネオンがアクセントになった薄暗く混雑したスポーツバー。ぼやけたテレビには優勝を祝う様子が映っている時間が止まる場所です(例:「賑やかなナイトクラブ」「結婚披露宴」「スタジアムの観客席」)。
freeze_momenttextいいえ空中に浮かんだビールの黄金色の弧、動きを止めたポップコーン、歓声を上げたまま凍りついた人々時間が止まったときに空中に静止する、象徴的な映像です。
closing_linetextいいえ完璧時間を再び動かす前に主人公がささやく短い単語/フレーズです。
aspect_ratiotextいいえ16:9出力のアスペクト比です。映画風なら「16:9」、縦型/ソーシャル向けなら「9:16」を指定します。
durationtextいいえ15目標の長さ(秒)です(10秒または15秒を推奨)。

手順

フェーズ A — フリーズエフェクト動画を生成する

プランを1つのステップで送信します。

  1. フリーズエフェクト動画 — muapi video from-image(model=seedance-v2.0-i2v、quality=high、generate_audio=true):
    • 参照画像:{{photo}}
    • アスペクト比:{{aspect_ratio}}
    • 長さ:{{duration}}
    • 解像度:720p
    • プロンプト:
      超リアルな映像。Arri Alexa Mini、35mmレンズで撮影。{{scene}}、ボリューメトリックヘイズ、ダイナミックな硬い影、浅い被写界深度。
      
      主人公:
      @image1の人物。顔の特徴と体のプロポーションは、すべてのショットで一貫させる。
      
      [0:00–0:03]
      {{scene}}。時間は通常どおりに流れている。
      ステディカムで正面からのミディアムショットを撮影し、人混みの中を自信たっぷりに歩く人物を追う。
      周囲の人々は熱狂の渦に包まれる。
      人物は歩きながら右手を上げ、指を鳴らす。
      
      [0:03–0:06]
      指を鳴らした瞬間、かすかな球状の衝撃波が指先から弾ける。空気の歪みと光の屈折が波紋のように広がる。
      すべての動きが途中で止まる。
      {{freeze_moment}}。
      ネオンの光が空中の塵や液体を照らす。
      完全な静寂。
      
      [0:06–0:09]
      動いているのは人物だけ。
      柔らかく響く足音。
      カメラが後退しながら、凍りついた光景の中を歩いて静かに観察する人物を追う。
      人物は手を伸ばし、空中に浮かんだ細部をひとつつまみ取る。
      
      [0:09–0:11]
      歓喜の表情のまま凍りついた通行人の前で立ち止まる。
      人物は首を傾け、優しく観察する。
      静かに:「{{closing_line}}」。
      
      [0:11–0:15]
      向きを変えてカメラに顔を向け、ニヤリと笑って、もう一度指を鳴らす。
      より強い逆向きの衝撃波が波紋のように広がる。
      動きが瞬時に再開する。音が一気に戻り、人々はジャンプの途中の動作に戻る。
      人物は立ち去り、カメラは歓声を上げる群衆の間を進む。
      
      黒にフェードアウト。
      
      サウンドデザイン:
      耳をつんざく歓声などの環境音 → 指を鳴らす音 → 深い衝撃波/ベースドロップ → 完全な静寂 → 足音 → 小さなささやき → 指を鳴らす音 → 逆向きの衝撃波 → 耳をつんざく歓声が戻る。
      

生成後、動画をユーザーに提示します。

注意事項

  • 主人公の人物像は@image1を基準にします。参照写真では主人公の顔がはっきり見える必要があります。
  • 最良の結果を得るには、群衆の活気があり、空中で「凍りつく」様子を自然に表現できる小さな物体(液体、紙吹雪、火花など)が多いsceneを選んでください。
  • モデルがリアルな人物の類似表現を拒否した場合は、より柔軟に人物像を一致させられるGlobal tierモデル(seedance-2-image-to-video-fast)に切り替えてください。
  • 縦型/ソーシャル向けにするには、aspect_ratio=9:16を設定し、テンポを引き締めるためにduration=10にしてください。
  • 必ずgenerate_audio=trueを維持してください。指を鳴らす音 → 静寂 → 指を鳴らす音という音の流れがこのエフェクトの特徴であり、ミュートしてはいけません。

トリガーキーワード

freeze effect、time freeze video、time stop video、snap freeze、frozen world、bullet time crowd、time stand still、pause time effect


実行エージェント向けの注意事項

  • このレシピは LLM によってオーケストレーションされます。各フェーズを読み、不足している入力があればユーザーから取得してから、muapi CLI コマンドを呼び出してください。MUAPI_API_KEY が未設定の場合は、最初に muapi auth configure を使用してください。
  • CLI エイリアスがまだ用意されていないモデル ID については、curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' を使って未加工のエンドポイントにフォールバックし、muapi predict wait <request_id> でポーリングしてください。
  • 各呼び出しを行う前に、{{input_name}} プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えてください。

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