muapi-giant-product-showcase について
商品写真をもとに、人物の隣に巨大な商品を配置したシーンを生成するスキルです。生成画像を商品紹介動画としてアニメーション化することもできます。
主な機能
- 01商品を巨大な物体として描写
- 02登場人物の説明を指定
- 03商業写真風の画像を生成
- 04画像を動画にアニメーション化
- 05muapi CLI経由でモデルを実行
活用シーン
- 01商品の大きさを強調するビジュアル制作
- 02商品シーンを紹介動画に変換
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ samuraigpt/ generative-media-skills --skill muapi-giant-product-showcaseインストール後、Claude Code で/muapi-giant-product-showcaseを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
ジャイアント商品ショーケース
一般的な商品を人の隣に、建物ほどの大きさがある巨大なオブジェクトとして展示するドラマチックなビジュアルを作成し、必要に応じてシーンをアニメーション化します。
入力
| 名前 | タイプ | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
product_image | image_url | はい | — | 巨大化する商品の鮮明な画像です。 |
person_description | text | いいえ | おしゃれな服装の男性 | 巨大な商品の隣に立つ人物の説明です。 |
手順
フェーズ A — 巨大商品のビジュアル作成
{{product_image}} が指定されていない場合は、商品の写真をアップロードするようユーザーに依頼します。
写真を受け取ったら、巨大な商品シーンを作成するため、ステップを1つ含むプランを送信します。
- シーン生成 —
muapi image edit(model=nano-banana-2-edit):- 参照画像:
{{product_image}} - プロンプト:
A professional commercial photograph featuring a massive, giant-sized version of the product from the reference image. The product is the size of a person and is standing on a clean, modern floor. Next to the giant product, {{person_description}} is leaning against it or standing nearby, highlighting the enormous scale. High-end product photography, soft studio lighting, realistic reflections, 8k resolution. - アスペクト比:3:4 または 4:5
- 参照画像:
生成した巨大な商品画像をユーザーに提示し、承認を求めます。
フェーズ B — アニメーション(任意)
画像の生成後、シーンをシネマティックなショーケース動画にアニメーション化するか、ユーザーに確認します。
希望された場合は、ステップを1つ含むプランを送信します。
- 動画生成 —
muapi video from-image(model=veo3.1-fast-image-to-video):- 参照画像:フェーズ A で生成した巨大な商品画像。
- プロンプト:
Cinematic slow-motion camera movement around the giant product. The person next to it moves naturally, looking at the camera or adjusting their pose. Dynamic lighting, high-quality textures, professional commercial vibe. - アスペクト比:9:16 または 4:5
生成後、完成した商品ショーケース動画を提示します。
トリガーキーワード
giant product、massive object、product showcase、scale comparison、product animation
実行エージェント向けの注意事項
- このレシピは LLM によってオーケストレーションされます。各フェーズを読み、ユーザーから不足している入力を収集してから、
muapiCLI コマンドを呼び出します。MUAPI_API_KEYが設定されていない場合は、まずmuapi auth configureを使用します。 - まだ CLI エイリアスがないモデル ID については、
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}'を使って生のエンドポイントにフォールバックし、muapi predict wait <request_id>でポーリングします。 - 各呼び出しの前に、
{{input_name}}プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えます。
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