muapi-selfie-with-celebrities

セレブとの自撮り

特定の映画に出演するセレブや主演俳優と、ユーザーが撮影現場の舞台裏で自撮りをしているリアルな画像を生成します。その後、複数の自撮り画像をつなぐ、映画のような長回し動画を生成することもできます。

入力

名前	型	必須	デフォルト	説明
movie_name	テキスト	はい	—	自撮りの相手にしたいセレブが出演する映画の名前（例：「Harry Potter」、「The Matrix」）。
user_image	image_url	はい	—	自撮りに使用するユーザーの鮮明な写真。

手順

フェーズ A — 最初の自撮り画像を生成

{{user_image}} が提供されていない場合は、まずユーザーに画像をアップロードするよう依頼します。

画像が提供されたら、1 つのステップを含むプランを送信します。

1. 自撮り画像の生成 — muapi image edit（model=nano-banana-2-edit）：
   • 参照画像：{{user_image}}
   • プロンプト：POV: close up shot, A realistic photo of the person (don't change the person's original clothes) holding a black iPhone 16 to take a picture with the main actor from the movie "{{movie_name}}" on a movie set with movie scene background. Behind-the-scenes atmosphere, including film equipment, film cameras, filled with props, and busy crew members. Sharp focus on the characters. bright scene. Aspect ratio 9:16.
   • アスペクト比：9:16

最初の画像を生成した後：

• 生成した自撮り画像をユーザーに提示します。
• 別の映画や俳優で 2 枚目、3 枚目などの画像も作成したいか、ユーザーに尋ねます。
• 画像が複数枚そろったら、それらの自撮り画像をシームレスにつなぐ映画のような動画を作成できることも提案します。

フェーズ B — 画像をつなぐ動画を生成（リクエストがあった場合のみ）

ユーザーが自撮り画像を 2 枚以上生成し、それらをつなぐ動画の作成を依頼した場合は、1 つのステップを含むプランを送信します。

1. 映画のような動画の生成 — kling-o1-image-to-video、pixverse-v5.5-i2v、または veo3.1-image-to-video などの画像から動画を生成するモデルを使用します。
   • 最初のフレーム画像：最初に生成した自撮り画像。
   • 最後のフレーム画像：2 枚目に生成した自撮り画像（2 枚を超える画像をつなぐ場合は、複数のステップを使用します）。
   • プロンプト：A seamless cinematic long-take. The camera follows a person as she finishes a photo with an actor, then she naturally turns and walks toward the right. The camera tracks her movement with a smooth gimbal-like motion. Her gait is consistent and confident. Upon entering a new behind-the-scenes movie set, she slows down and stops gracefully, raising her phone with a bright smile to take a selfie with two actors. The scene transition is natural and smooth, with a seamless connection.
   • アスペクト比：9:16

生成後：

• 動画をユーザーに提示します。

トリガーキーワード

selfie with celebrity、movie star selfie、celebrity photo、take a picture with actor、behind the scenes selfie

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実行エージェント向けの注意事項

• このレシピは LLM によってオーケストレーションされます。各フェーズを読み、ユーザーから不足している入力を収集してから、muapi CLI コマンドを呼び出します。MUAPI_API_KEY が設定されていない場合は、最初に muapi auth configure を実行します。
• CLI エイリアスがまだないモデル ID の場合は、curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' を使用して未加工のエンドポイントにフォールバックし、muapi predict wait <request_id> でポーリングします。
• 各呼び出しを実行する前に、{{input_name}} プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えます。