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muapi-talking-baby-video

muapi-talking-baby-video

github.com/samuraigptクリエイティブ・メディア25655 回インストール4 週間前に更新
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muapi-talking-baby-video について

muapi-talking-baby-videoは、赤ちゃんの画像を生成し、指定した台詞を話す動画にするレシピです。衣装や人物の説明、台詞を指定して、内容を調整できます。

主な機能

  1. 01赤ちゃんキャラクター画像の生成
  2. 02参照画像のアニメーション化
  3. 03衣装と説明のカスタマイズ
  4. 04指定した台詞の使用

活用シーン

  1. 01オリジナルの台詞を話す赤ちゃん動画の作成
  2. 02テーマに沿った赤ちゃんキャラクター動画の作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/samuraigpt/generative-media-skills --skill muapi-talking-baby-video

インストール後、Claude Code で/muapi-talking-baby-videoを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

おしゃべり赤ちゃん動画

衣装と台本を自由に設定して、バズるようなおしゃべり赤ちゃん動画を作成します。

入力

名前種類必須デフォルト説明
baby_costumeテキストいいえa pilot uniform赤ちゃんが着る衣装(例:医師、シェフ、パイロット)。
dialogueテキストいいえAirbus A380 big plane! Go zoom! Have lots seats. People like fly in it. Best plane ever!赤ちゃんに話させる台本。
baby_descriptionテキストいいえA cute 6 months old male baby赤ちゃんの説明。

手順

フェーズ A — 赤ちゃんキャラクターの生成

赤ちゃんキャラクターを作成するステップを1つだけ含むプランを送信します。

  1. 赤ちゃん画像の生成 — muapi image generate(model=nano-banana または wan2.5-text-to-image):
    • プロンプト:{{baby_description}} sitting and wearing {{baby_costume}}. High-quality photography, soft natural lighting, adorable expression, detailed fabric textures, shallow depth of field, Pixar-like charm but realistic.
    • アスペクト比:9:16 または 1:1

赤ちゃんの画像をユーザーに提示して、承認を得ます。

フェーズ B — おしゃべりアニメーション

画像の承認後、赤ちゃんがおしゃべりするアニメーションを作成するプランを送信します。

  1. おしゃべりアニメーション — muapi video from-image(model=grok-imagine-image-to-video):
    • 参照画像:フェーズ A で作成した赤ちゃんの画像。
    • プロンプト:A viral-style talking baby video. The baby is expressive, moving their mouth and head naturally while speaking the following lines: "{{dialogue}}". Subtle facial expressions like blinking and smiling. High-quality animation, smooth movements.
    • アスペクト比:9:16 または 1:1

生成後、完成したおしゃべり赤ちゃん動画を提示します。

トリガーキーワード

talking baby、viral baby video、baby pilot、baby doctor、funny baby animation


実行エージェント向けの注意事項

  • このレシピは LLM がオーケストレーションします。各フェーズを読み、ユーザーから不足している入力情報を集めてから、muapi CLI コマンドを実行してください。MUAPI_API_KEY が未設定の場合は、最初に muapi auth configure を使用してください。
  • まだ CLI エイリアスがないモデル ID については、curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' で生のエンドポイントにフォールバックし、muapi predict wait <request_id> でポーリングしてください。
  • 各呼び出しの前に、{{input_name}} プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えてください。

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