muapi-talking-baby-video について
muapi-talking-baby-videoは、赤ちゃんの画像を生成し、指定した台詞を話す動画にするレシピです。衣装や人物の説明、台詞を指定して、内容を調整できます。
主な機能
- 01赤ちゃんキャラクター画像の生成
- 02参照画像のアニメーション化
- 03衣装と説明のカスタマイズ
- 04指定した台詞の使用
活用シーン
- 01オリジナルの台詞を話す赤ちゃん動画の作成
- 02テーマに沿った赤ちゃんキャラクター動画の作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ samuraigpt/ generative-media-skills --skill muapi-talking-baby-videoインストール後、Claude Code で/muapi-talking-baby-videoを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
おしゃべり赤ちゃん動画
衣装と台本を自由に設定して、バズるようなおしゃべり赤ちゃん動画を作成します。
入力
| 名前 | 種類 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
baby_costume | テキスト | いいえ | a pilot uniform | 赤ちゃんが着る衣装(例:医師、シェフ、パイロット)。 |
dialogue | テキスト | いいえ | Airbus A380 big plane! Go zoom! Have lots seats. People like fly in it. Best plane ever! | 赤ちゃんに話させる台本。 |
baby_description | テキスト | いいえ | A cute 6 months old male baby | 赤ちゃんの説明。 |
手順
フェーズ A — 赤ちゃんキャラクターの生成
赤ちゃんキャラクターを作成するステップを1つだけ含むプランを送信します。
- 赤ちゃん画像の生成 —
muapi image generate(model=nano-bananaまたはwan2.5-text-to-image):- プロンプト:
{{baby_description}} sitting and wearing {{baby_costume}}. High-quality photography, soft natural lighting, adorable expression, detailed fabric textures, shallow depth of field, Pixar-like charm but realistic. - アスペクト比:9:16 または 1:1
- プロンプト:
赤ちゃんの画像をユーザーに提示して、承認を得ます。
フェーズ B — おしゃべりアニメーション
画像の承認後、赤ちゃんがおしゃべりするアニメーションを作成するプランを送信します。
- おしゃべりアニメーション —
muapi video from-image(model=grok-imagine-image-to-video):- 参照画像:フェーズ A で作成した赤ちゃんの画像。
- プロンプト:
A viral-style talking baby video. The baby is expressive, moving their mouth and head naturally while speaking the following lines: "{{dialogue}}". Subtle facial expressions like blinking and smiling. High-quality animation, smooth movements. - アスペクト比:9:16 または 1:1
生成後、完成したおしゃべり赤ちゃん動画を提示します。
トリガーキーワード
talking baby、viral baby video、baby pilot、baby doctor、funny baby animation
実行エージェント向けの注意事項
- このレシピは LLM がオーケストレーションします。各フェーズを読み、ユーザーから不足している入力情報を集めてから、
muapiCLI コマンドを実行してください。MUAPI_API_KEYが未設定の場合は、最初にmuapi auth configureを使用してください。 - まだ CLI エイリアスがないモデル ID については、
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}'で生のエンドポイントにフォールバックし、muapi predict wait <request_id>でポーリングしてください。 - 各呼び出しの前に、
{{input_name}}プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えてください。
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