multi-ai-consultant

Name: multi-ai-consultant
Author: secondsky

github.com/secondskyエージェントワークフロー240390 回インストール5 週間前に更新

multi-ai-consultant について

Claude Code がデバッグで行き詰まった場合や判断の検証が必要な場合に、Gemini、Codex、新しい Claude セッションへ意見を求めるスキルです。MCP サーバーではなく既存の CLI を使い、相談コマンド、意見の統合、プライバシー確認、費用記録を提供します。

主な機能

01Gemini、Codex、Claudeへの相談
02バグや判断に応じた相談の提案
03意見の統合と推奨アクション
04共有前のプライバシー除外確認
05相談費用の記録

活用シーン

01デバッグの試行後に別の見解を得る
02アーキテクチャやセキュリティ判断の検証
03リポジトリを踏まえたコードレビュー

MCP 対応

このスキルは MCP サーバーを使わず、既存の CLI と Claude Code のコマンドを利用します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/secondsky/claude-skills --skill multi-ai-consultant

インストール後、Claude Code で/multi-ai-consultantを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

examples/

sample-consultation.md

references/

ai-strengths.md

commands-reference.md

setup-guide.md

troubleshooting.md

usage-examples.md

scripts/

setup-apis.sh

templates/

.geminiignore

codex.md

consultation-log-parser.sh

GEMINI.md

詳細

Multi-AI Consultant

Claude Code が行き詰まったときや重要な決定を下すときに、外部 AI にセカンドオピニオンを求めます。

このスキルでできること

このスキルを使うと、今後の Claude Code セッションで、次の場合に他の AI に相談できます。

バグの修正を一度試して失敗した後も行き詰まっている
アーキテクチャ上の決定を下す
セキュリティ上の懸念を検証する必要がある
新たな視点が必要である

主な革新点：MCP サーバーを構築するのではなく、既存の CLI ツール（gemini、codex）を使用するため、はるかにシンプルでメンテナンスしやすくなります。

このスキルを使用するタイミング

自動トリガー（ユーザーの操作は不要）

次の場合、Claude Code はこのスキルの使用を自動的に提案します。

デバッグを1回試して失敗した後
- バグを修正する方法を1つ試した
- それでも動作しない、または別のエラーが発生する
- → 提案：「セカンドオピニオンを求めて、[Gemini|Fresh Claude] に相談しましょうか？」
アーキテクチャ上の決定を下す前
- 重要な設計上の選択（状態管理、ルーティング、データフロー）
- フレームワークの選定
- データベーススキーマの設計
- → 自動で相談（ユーザーに伝えます）：「アーキテクチャを検証するために Gemini に相談しています……」
セキュリティの変更
- 認証ロジック
- 認可ルール
- 暗号化
- 入力検証
- → 自動で相談：「セキュリティの方針を確認するために Gemini に相談しています……」
確信が持てない場合
- 有効な方法が複数ある
- トレードオフが明確でない
- ドキュメント内で助言が食い違っている
- → 提案：「別の AI に相談して、追加の視点を得ましょうか？」

手動での呼び出し（ユーザーのコマンド）

ユーザーは次のコマンドで明示的に相談を依頼できます。

/consult-gemini [question] - 思考機能、検索、グラウンディングを備えた Gemini 2.5 Pro
/consult-codex [question] - Codex CLI 経由の OpenAI GPT-4（リポジトリを認識）
/consult-claude [question] - 新しい Claude サブエージェント（無料、高速）
/consult-ai [question] - 使用する AI を尋ねるルーター

3つの AI

AI	ツール	使用するタイミング	特別な機能	コスト
Gemini 2.5 Pro	`gemini` CLI	ウェブ調査、最新のドキュメント、思考	Google Search、拡張推論、グラウンディング	~$0.10-0.50
OpenAI GPT-4	`codex` CLI	リポジトリを認識した分析、コードレビュー	ディレクトリを自動スキャン、OpenAI の推論	~$0.05-0.30
Fresh Claude	Task ツール	手早いセカンドオピニオン、低コスト	同等の機能、新鮮な視点	無料

AI の詳細な比較：具体的な用途に応じて相談する AI を選ぶ際は、references/ai-strengths.md を読み込んでください。

仕組み

アーキテクチャ

Claude Code encounters bug/decision
        ↓
Suggests consultation (or user requests)
        ↓
User approves
        ↓
Execute appropriate slash command
        ↓
CLI command calls external AI
        ↓
Parse response
        ↓
Synthesize: Claude's analysis + External AI's analysis
        ↓
Present 5-part comparison
        ↓
Ask permission to implement

5部構成の統合フォーマット

すべての相談で、オウム返しを防ぐために次の形式を使用します。

🤖 私の分析 - Claude 独自の推論と試行内容
💎/🔷/🔄 他の AI の分析 - 外部 AI の回答全文
🔍 主な違い - 一致点、相違点、それぞれの AI が気付いた点／見落とした点
⚡ 統合 - 複合的な視点、根本原因、トレードオフ
✅ 推奨する対応 - ファイルパスや行番号を含む具体的な次の手順

最後に：「この方法で進めましょうか？」と確認します。

セットアップ

インストール手順の全容：CLI のインストール、API キーの設定、テンプレートの準備を行う際は、references/setup-guide.md を読み込んでください。

クイックセットアップ：

CLI をインストール：bun add -g @google/generative-ai-cli（Gemini）、bun add -g codex（Codex、任意）
API キーを設定：export GEMINI_API_KEY="..."、export OPENAI_API_KEY="..."
スキルをインストール：~/.claude/skills/multi-ai-consultant にシンボリックリンクを作成します
テンプレートをコピー：GEMINI.md、codex.md、.geminiignore をプロジェクトのルートに配置します
動作を確認：gemini -p "test"、codex exec - --yolo

API キーの取得先：

Gemini：https://aistudio.google.com/apikey
OpenAI：https://platform.openai.com/api-keys

使用方法

詳しい例について：相談ワークフローを学んだり、実際のシナリオを確認したりする場合は、references/usage-examples.md を読み込んでください。

簡単な例：

バグ：1回試して失敗した後 → /consult-gemini でウェブ調査に基づく解決策を確認
アーキテクチャ：設計上の判断 → /consult-gemini で最新のベストプラクティスを確認
コードレビュー：リファクタリングの検証 → /consult-codex でリポジトリを考慮した整合性チェック
簡単な意見：妥当性の確認 → /consult-claude で無料の新鮮な視点を得る

詳しい例を5つ用意しています：

JWT 認証のバグ（約30分を節約し、プラットフォーム固有の問題を発見）
状態管理の選択（2025年のパターンに基づく、情報を得たうえでの判断）
リファクタリングのレビュー（3つの整合性の問題を発見）
セキュリティの検証（OWASP 2025 に基づき、2つの重大な問題を発見）
複数の AI を活用したワークフロー（重要度の高いデータベース選択）

スラッシュコマンド

コマンドの詳細なリファレンスについて：詳しい構文、オプション、コスト追跡情報が必要な場合は、references/commands-reference.md を読み込んでください。

コマンドの概要：

/consult-gemini [question]

用途：ウェブ調査、最新のドキュメント、拡張思考
機能：Google 検索、グラウンディング、思考モード
コスト：~$0.10-0.50
例：/consult-gemini Is this JWT secure by 2025 standards?

/consult-codex [question]

用途：リポジトリを考慮した分析、コードレビュー
機能：ディレクトリを自動スキャン、整合性チェック
コスト：~$0.05-0.30
例：/consult-codex Review for performance bottlenecks

/consult-claude [question]

用途：手軽なセカンドオピニオン、低コスト
機能：無料、高速、新鮮な視点
コスト：無料
例：/consult-claude Am I missing something obvious?

/consult-ai [question]

用途：ルーター（使用する AI を推奨）
機能：質問を分析し、最適な AI を提案
コスト：選択した AI によって異なります
例：/consult-ai How should we structure this architecture?

テンプレート

テンプレートを使うと、相談時の AI の動作をカスタマイズできます（プロジェクトのルートから自動的に読み込まれます）。

GEMINI.md - Gemini のシステム指示（5部構成の形式とウェブ検索を強制）
codex.md - Codex のシステム指示（リポジトリを考慮した分析を強制）
.geminiignore - .gitignore を超えるプライバシー除外設定
consultation-log-parser.sh - 相談履歴を表示（任意）

インストール：~/.claude/skills/multi-ai-consultant/templates/ からプロジェクトのルートにコピーします

プライバシーとセキュリティ

自動保護：

どちらの CLI も .gitignore を自動的に尊重します
追加の除外設定（.env*、*secret*、*credentials*）には .geminiignore を作成します
相談前のチェックで、機密性の高いパターンが検出された場合に警告します

プライバシー保護のベストプラクティス：

.gitignore を適切に設定します
安全性を高めるため、.geminiignore を作成します
スマートなコンテキスト選択を使用します（リポジトリ全体ではなく、特定のファイルを選択）
送信される内容を確認します：git status --ignored

詳しいプライバシー設定について：.geminiignore やプライバシー除外設定を行う場合は、references/setup-guide.md を読み込んでください。

コスト追跡

相談はすべて ~/.claude/ai-consultations/consultations.log に記録されます

ログ形式：timestamp,ai,model,input_tokens,output_tokens,cost,project_path

ログの表示：consultation-log-parser.sh --summary

出力例：

Total consultations: 47
Gemini: 23 ($4.25), Codex: 12 ($1.85), Fresh Claude: 12 ($0.00)
Total cost: $6.10

詳しいコスト追跡について：ログの表示、コストの計算、予算の管理を行う場合は、references/commands-reference.md を読み込んでください。

よくある問題

トラブルシューティングの詳細：エラーやセットアップの問題が発生した場合は、references/troubleshooting.md を読み込んでください。

よくある問題トップ 5：

CLI がインストールされていない：gemini: command not found → 対処法：bun add -g @google/generative-ai-cli
API キーが無効：認証に失敗する → 対処法：export GEMINI_API_KEY="..."
コンテキストが大きすぎる：トークン上限を超過する → 対処法：リポジトリ全体ではなく、特定のファイルを使用してください
プライバシー情報の漏えい：.env ファイルが送信される → 対処法：.gitignore と .geminiignore に追加してください
スキルが見つからない：動作しない → 対処法：~/.claude/skills/multi-ai-consultant を確認してください

トークン効率

このスキルを使わない場合

典型的な状況（バグで行き詰まった場合）：

アプローチ 1 を試す（約 4k トークン）
CLI の構文を調べる（約 3k トークン）
アプローチ 2 を試す（約 4k トークン）
ドキュメントを調べる（約 3k トークン）
アプローチ 3 を試す（約 4k トークン）

合計：約 20k トークン、30～45 分

このスキルを使う場合

同じ状況：

アプローチ 1 を試す（約 4k トークン）
/consult-gemini を実行する（約 1k トークン）
Gemini が問題を見つける（5k トークン未満、別途請求）
修正を実装する（約 3k トークン）

合計：約 8k トークン、5～10 分

節約量：トークン約 60％、時間約 75％

成功指標

時間効率

スキルなし：30～45 分（試行錯誤）
スキルあり：5～10 分（相談＋修正）
節約量：約 75％

トークン効率

スキルなし：約 20k トークン（複数回の試行）
スキルあり：約 8k トークン（1 回の相談）
節約量：約 60％

エラーの防止

CLI を手動で使用：よくあるエラーが 3～5 件（フラグ、解析、プライバシー）
スキルあり：エラー 0 件（すべてコマンドで処理）
防止率：100％

品質

手動：内容を統合できないリスクがある（外部 AI の回答をそのままコピーするだけ）
スキルあり：GEMINI.md／codex.md を介して統合を必須化
改善：確実に付加価値を提供

MCP ではなく CLI を使う理由

項目	MCP サーバー	CLI アプローチ
セットアップ時間	4～6 時間	60～75 分
複雑さ	高（MCP プロトコル）	低（bash + CLI）
メンテナンス	MCP SDK を更新	CLI を更新（まれ）
柔軟性	AI が固定される	CLI があればどの AI でも利用可能
デバッグ	MCP プロトコル	標準の bash
依存関係	MCP SDK、npm	CLI のみ

最良の選択：CLI アプローチ — 労力を 80％削減し、同じ機能を実現

参照ファイルを読み込むタイミング

AI への相談で特定の作業を行う場合は、参照ファイルを読み込んでください。

ai-strengths.md

次の場合に読み込みます：

選択に関する作業：相談する AI を選ぶ場合（Gemini、Codex、新しい Claude のどれにするか）
比較に関する作業：AI 間の機能、コスト、トレードオフを把握する場合
戦略に関する作業：組み合わせ戦略を計画する場合（無料 → 有料、まず有料、予算重視）
機能に関する作業：特殊な機能を把握する場合（Google Search、拡張思考、グラウンディング、リポジトリ対応、新鮮な視点）
シナリオに関する作業：複数の AI への相談ワークフロー、検証ワークフロー

setup-guide.md

次の場合に読み込みます：

インストールに関する作業：Gemini CLI、Codex CLI のセットアップ、またはスキルのインストール
設定に関する作業：API キー、環境変数、システムパスの設定
プライバシーに関する作業：.geminiignore、プライバシー除外、セキュリティ設定のセットアップ
テンプレートに関する作業：GEMINI.md、codex.md、.geminiignore、consultation-log-parser.sh のインストール
検証に関する作業：CLI のインストール、API キー、スキルの検出をテストする場合

commands-reference.md

次の場合に読み込みます：

コマンドに関する作業：/consult-gemini、/consult-codex、/consult-claude、/consult-ai の使用
構文に関する作業：コマンドのフラグ、オプション、コンテキストの選択を把握する場合
コストに関する作業：コスト追跡、ログ形式、相談履歴の表示方法を把握する場合
ログに関する作業：consultation-log-parser.sh の使用、または相談パターンの分析

usage-examples.md

次の場合に読み込んでください：

シナリオ別：バグ、アーキテクチャ上の決定、コードレビューでスキルを使用する方法を学ぶ場合
ワークフロー別：相談のワークフロー、統合プロセス、複数の AI を使うアプローチを理解する場合
例別：相談とその結果の実例を見る場合（詳細な例を 5 件掲載）

troubleshooting.md

次の場合に読み込んでください：

エラー別：特定のエラー（コマンドが見つからない、API キーが無効、解析の失敗など）が発生した場合
診断別：CLI の問題、API 接続、スキルの検出をトラブルシューティングする場合
修正別：既知の問題を手順ごとの解決策で解消する場合（よくある問題を 8 件記載）
デバッグ別：CLI を手動でテストする、設定を確認する、インストールを検証する場合

貢献

問題を見つけましたか？

troubleshooting.md に記録してください
修正方法や回避策を含めてください
再発防止のためスラッシュコマンドを更新してください

新しい AI を追加しますか？

新しいスラッシュコマンドを作成します：commands/consult-newai.md
ルーターに追加します：commands/consult-ai.md を更新してください
テンプレートを作成します：templates/newai.md（CLI がシステム指示に対応している場合）
ドキュメントを更新してください

統合を改善しますか？

テンプレートを編集します：templates/GEMINI.md、templates/codex.md
実際の相談でテストしてください
改善前後の品質を測定してください

参考資料

外部リソース

Gemini CLI：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/cli
OpenAI Codex：https://www.npmjs.com/package/codex
OpenAI API：https://platform.openai.com/docs
Gemini API の料金：https://ai.google.dev/pricing
OpenAI の料金：https://openai.com/pricing

内部ファイル

計画ドキュメント：planning/multi-ai-consultant-*.md
スラッシュコマンド：commands/*.md
テンプレート：templates/*
スクリプト：scripts/*
参考資料：references/*.md（参考ファイル 5 件）

ライセンス

MIT License - LICENSE ファイルを参照してください

最終更新日：2025-11-07 ステータス：本番環境で利用可能 メンテナー：Claude Skills Maintainers | [email protected]

Markdown 対応

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基本情報

作者: secondsky
リポジトリ: secondsky/claude-skills
カテゴリ: エージェントワークフロー
インストール数: 390
GitHub スター: 240

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