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musical-dna

musical-dna

github.com/jwyniaクリエイティブ・メディア179545 回インストール35 週間前に更新
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musical-dna について

musical-dnaは、アーティスト名ではなく音楽的な技法を使って、アーティストやバンドのサウンドを分析するスキルです。6つの観点での分析を導き、音楽生成プロンプトや創作上の組み合わせに使える表現へまとめます。

主な機能

  1. 01音楽を6つの観点から分析
  2. 02アーティスト名を使わず技法を記述
  3. 03プロンプト向けの表現を作成
  4. 04複数の代表曲を比較
  5. 05倫理的な利用指針を提示

活用シーン

  1. 01AI音楽生成向けの描写的なプロンプト作成
  2. 02名前を挙げずにアーティストの音の特徴を記録
  3. 03音楽的特徴を組み合わせた新しい創作方向の検討

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/jwynia/agent-skills --skill musical-dna

インストール後、Claude Code で/musical-dnaを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

音楽的DNAの分析

目的

アーティスト名を使わずに、あらゆるアーティストやバンドの特徴的な音楽性を抽出し、AI音楽生成、音楽の説明、創造的な要素の組み合わせに活用できる音の特徴の語彙を構築します。「[アーティスト]のようなサウンド」を、具体的でテクニックに焦点を当てた表現に置き換えます。

基本原則

誰ではなく、どのように。 アーティストに言及するのではなく、テクニック、アプローチ、音の特徴を説明します。これにより、次のことが可能になります。

  • 倫理的なAI音楽生成
  • サウンドについての正確なコミュニケーション
  • 要素を創造的に組み合わせること
  • ジャンルに依存しない語彙の活用

クイックリファレンス:6つの側面

側面分析対象
リズムの基盤ドラム、テンポ、ベースライン、拍子
和声の構成コード、モード、コード進行、メロディー
楽器の演奏テクニック演奏スタイル、エフェクト、音色
プロダクションの美学録音の質感、ミックス、空間処理
ジャンルの融合影響の取り入れ方、革新性
エネルギーの構成曲の構成、ダイナミクス、感情の推移

分析の手順

ステップ1:代表的なトラックを選ぶ

次の特徴を捉えたトラックを3~5曲選びます。

  • 最も認知されやすいサウンド
  • カタログ全体にわたる幅広さ
  • 典型的な例と、境界を押し広げる例の両方
ステップ2:体系的に分解する

それぞれの側面について、具体的なテクニックやアプローチに注目しながら確認します。

ステップ3:プロンプトに使える表現を抽出する

観察した内容を、アーティストの情報がなくても使える独立した描写フレーズに変換します。


側面1:リズムの基盤

ドラムの特徴
  • キットの構成:アコースティック、電子、ハイブリッド、サンプリング
  • スティックの奏法:ブラシ、ロッズ、マレット、標準的なスティック
  • スネアのアプローチ:リムショット、ゴーストノート、クロススティック、タイトな音か余韻のある音か
  • キックのパターン:四つ打ち、シンコペーション、ポリリズム、まばら
  • ハイハットの奏法:オープン/クローズのパターン、16分音符のライド、スウィング
  • フィルのスタイル:手数が多い、最小限、タム中心、スネアロール
拍子とテンポ
  • 拍子:4/4、3/4、6/8、変拍子(5/4、7/8)
  • テンポの範囲:BPMは一定か、変化するか。速い、中速、遅いか
  • 細分の強調:8分音符、16分音符、三連符、スウィング
  • ポリリズムの重ね方:複数の拍子が同時に進行
ベースラインのDNA
  • 奏法:指弾き、ピック弾き、スラップ、シンセ、アップライト
  • 役割:リズムの支柱か、メロディーの対旋律か
  • 音域:サブベースが強い、中域中心、全音域
  • キックとの関係:ぴったり同期、補完的、独立

表現例:

  • 「シンコペーションしたキックに、推進力のある8分音符のハイハット」
  • 「ミュートしたゴーストノートを交えたスラップベース」
  • 「95 BPMのスウィングした三連符のフィール」

側面2:和声の構成

コード進行
  • メジャー/マイナーのバランス:どちらかが中心か、混在するか
  • モードによる音の変化:ドリアンの暗さ、ミクソリディアンの明るさ
  • 半音階的な動き:滑らかな声部進行、急な転換
  • コードの密度:三和音、7th、拡張コード(9th、11th、13th)
  • 和声のリズム:ゆっくり変化(1小節に1回)するか、頻繁に変化(1小節に2回以上)するか
調性の中心
  • 好まれるキー:シャープ系、フラット系、開放弦を生かしやすいキー
  • 転調:なし、段階的、急激、頻繁
  • スケールの選択:ナチュラルマイナー、ハーモニックマイナー、ペンタトニック、各種モード
  • 不協和音への許容度:きれいに解決するか、緊張感を残すか
メロディーの輪郭
  • 音域:音程の幅が広いか、狭いか
  • 動き:順次進行、跳躍、アルペジオ
  • フレーズの長さ:短く歯切れがよいか、長く流れるようか
  • 反復と展開のバランス:フックと展開

表現例:

  • 「ドリアンの第6音を取り入れたマイナーキー」
  • 「和声のリズムが遅く、4小節にコード1つ」
  • 「ボーカルメロディーに広い音程の跳躍」

側面3:楽器の演奏テクニック

ギターのアプローチ
  • ピックアップの選択:ブリッジ(明るい)、ネック(温かい)、スプリット
  • 音色の調整:高音を強調、中域を削る、低音を強調
  • 奏法:フィンガーピッキング、フラットピッキング、ハイブリッド、パーカッシブ
  • チューニング:標準、ドロップD、オープンチューニング、バリトン
エフェクトチェーン
  • ディストーションの種類:オーバードライブ、ファズ、ハイゲイン、クリーン
  • 時間系エフェクト:リバーブ(ルーム、ホール、プレート)、ディレイ(アナログ、デジタル、テープ)
  • モジュレーション:コーラス、フェイザー、フランジャー、トレモロ、ビブラート
  • ピッチ:オクターブ、ハーモナイザー、ワーミー
  • ダイナミクス:コンプレッション(強め、弱め、なし)
その他の楽器
  • キーボード/シンセ:アナログの温かみ、デジタルの精密さ、オルガン、ピアノ
  • パーカッション:補助楽器(タンバリン、シェイカー)、民族楽器
  • ブラス/ストリングス:セクションかソロか、ドライか豊潤か
  • エレクトロニクス:サンプル、ループ、グリッチ、シンセシス

フレーズ例:

  • 「ネックピックアップを通した穏やかなチューブ・オーバードライブ」
  • 「プレートリバーブをかけたスラップバック・ディレイ」
  • 「パーカッシブなボディヒットを交えたアコースティックギターのフィンガーピッキング」

次元 4:プロダクションの美学

空間的な特徴
  • 環境の雰囲気:プロのスタジオ、ライブ会場、寝室、屋外
  • リバーブ処理:ドライ、親密、広大、洞窟のよう
  • ステレオ音場:広い、狭い、モノラル互換
  • 奥行きの配置:すべてを前面に配置、前後にレイヤーを重ねる
ミックスの理念
  • 際立たせる要素の序列:ドラム優先、ボーカルを前面に、ギターを強調
  • 周波数の割り当て:各楽器の周波数帯域上の居場所
  • ダイナミックレンジ:コンプレッション、ダイナミック、リミッティング
  • 明瞭さとサチュレーションの対比:澄み切った分離感か、まとまりのある温かみか
音の質感
  • 信号経路:クリーン、サチュレーション、歪み、劣化
  • 高音域:明るい、空気感がある、ロールオフ、耳障り
  • 低音域:引き締まった、ブーミー、サブベースが強い、存在しない
  • 中音域:抑えめ、前面に出た、鼻にかかった、バランスが取れた

フレーズ例:

  • 「ローファイなサチュレーションを取り入れたベッドルーム録音の美学」
  • 「引き締まった低音域のドラム主体のミックス」
  • 「高音域をロールオフしたヴィンテージテープの温かみ」

次元 5:ジャンル融合の分析

影響のマッピング
  • 主要な基盤:支配的なジャンルの土台(60% 以上)
  • 二次的な要素:強い二次的影響(20~30%)
  • 三次的なアクセント:時折加わる風味(10% 以下)
統合方法
  • 時間軸上の配置:ヴァースにジャンル X、コーラスにジャンル Y
  • 楽器の割り当て:ドラムは A、ギターは B
  • 移行のアプローチ:シームレスな融合か、ぎこちない対比か
  • 時代の混合:ヴィンテージの手法と現代的なプロダクション
革新のポイント
  • 境界の横断:慣習を破る箇所
  • 斬新な組み合わせ:意外なジャンルの融合
  • 独自の融合:そのジャンルならではの独自の貢献

フレーズ例:

  • 「ポストパンクの土台に重ねたマスロックの精密さ」
  • 「フォークのソングライティングに取り入れたヒップホップのプロダクション感覚」
  • 「シューゲイザーの質感を加えたグランジのダイナミクス」

次元 6:エネルギーの構成

曲の構成
  • イントロの特徴:雰囲気重視、パンチがある、フェードイン、コールドスタート
  • ヴァースのエネルギー:抑えめ、推進力がある、盛り上がっていく
  • コーラスの強度:高揚、爆発、さりげない変化
  • ブリッジ/ブレイクダウン:対比、クライマックス、内省
  • アウトロのアプローチ:フェード、ストップ、解決、展開
ダイナミックレンジ
  • 強度の曲線:徐々に盛り上がる、急激に変化する、一定
  • ピークの配置:序盤、中盤、終盤、複数箇所
  • 解放のパターン:急激に落ちる、徐々に減衰する
感情の軌跡
  • ムードの弧:単一の状態、移り変わり、揺れ動き
  • 緊張のサイクル:高まりと解放の頻度
  • クライマックスの特徴:カタルシスを感じさせる、打ちのめす、超越的

フレーズ例:

  • 「4 分かけてゆっくり盛り上がり、最後のコーラスで爆発する」
  • 「急激なダイナミクスの低下によって緊張感を生み出す」
  • 「音量ではなく音の密度によるヴァースとコーラスの対比」

ドキュメントのテンプレート

一文で表す DNA
[Rhythmic approach] + [harmonic character] + [instrumental signature] + [production aesthetic]

例: 「シンコペーションを効かせたポストパンクのドラムとマイナー・モードの進行、コーラスエフェクトをかけた角ばったクリーンギター、ベースを前面に出したドライなルーム録音」

詳細な分析
## Rhythmic Signature
- Time feel:
- Drum character:
- Bass approach:
- Syncopation style:

## Harmonic DNA
- Chord tendencies:
- Scale preferences:
- Progression patterns:

## Instrumental Character
- Guitar tone/technique:
- Effects signature:
- Other key instruments:

## Production Fingerprint
- Recording aesthetic:
- Mix characteristics:
- Sonic texture:

## Genre Fusion Map
- Primary foundation:
- Secondary elements:
- Innovation points:

## Energy Architecture
- Typical structure:
- Dynamic range:
- Build patterns:
抽出可能なプロンプト要素

AI 生成で使える単独のフレーズを 5~10 個挙げてください:

  • "..."
  • "..."

倫理ガイドライン

推奨事項
  • 複数の分析から要素を組み合わせる
  • テクニックやアプローチに焦点を当てる
  • 再利用できる語彙を構築する
  • 独創的な融合を生み出す
避けること
  • プロファイル全体をそのままコピーする
  • 特徴的なリフやメロディーを再現する
  • 「[アーティスト名]のようなサウンド」の代わりとして使う
  • 特定のアーティストを再現すると主張する

アンチパターン

1. アーティスト名の羅列

パターン: 技法の説明の代わりに、アーティスト名を略語のように使います。「実際の音響的な特徴」を説明せず、「Radioheadのようなサウンド」と表現します。 うまくいかない理由: 目的そのものが損なわれます。アーティスト名から人それぞれに異なるイメージが伝わり、AIによる生成で著作権の問題が生じる可能性もあります。 対処法: 最終出力ではアーティスト名を使わないでください。「Xのようなサウンド」という表現はすべて、リズム、ハーモニー、プロダクションなどの観点から具体的に説明してください。

2. 単一の要素だけに注目する

パターン: ほかの要素を無視して、ひとつの要素(通常はリズムやプロダクション)だけを分析します。その結果、不完全なプロファイルができあがります。 うまくいかない理由: 音楽の個性は、あらゆる要素の相互作用から生まれます。ハーモニーの文脈を欠いたリズムのプロファイルでは、生成に役立ちません。 対処法: 6つすべての要素を必ず確認してください。あるアーティストの特徴が「ギターのサウンド」だと思えても、そのアーティストのリズムの選択も重要です。

3. ジャンル名で代用する

パターン: 技法を説明せず、ジャンル名で音楽を表現します。「ポストパンク」と述べるだけで、それをポストパンクたらしめている要素を説明しません。 うまくいかない理由: ジャンル名は議論の余地がある分類であり、技法ではありません。AIシステムには、ジャンルの定義をめぐる議論ではなく、具体的な指示が必要です。 対処法: ジャンル名は、詳しく説明するための出発点として扱ってください。このアーティストにおいて、そのジャンルを形作るリズム、ハーモニー、プロダクションの選択は何でしょうか?

4. 代表曲の落とし穴

パターン: 有名な曲を1曲だけ分析し、作品全体に当てはめます。その結果、幅広さや変化を見落とします。 うまくいかない理由: アーティストの作風には幅があります。最も有名な曲が、代表的とは限りません。1曲だけの分析では、狭いプロファイルしか作れません。 対処法: 時期やスタイルの異なる3〜5曲を分析してください。一貫している要素と変化する要素の両方を探します。

5. 技術的な情報の詰め込みすぎ

パターン: プロンプトが使いにくくなるほど技術的な詳細を盛り込みます。考えられるパラメーターをすべて指定します。 うまくいかない理由: AI生成システムが処理できるコンテキストには限りがあります。詳細すぎるプロンプトは途中で切り詰められたり、モデルを混乱させたりします。 対処法: 重要なフレーズを5〜10個に絞ってください。網羅性より、このアーティストを際立たせる要素を優先します。

連携ポイント

入力元:

  • 分析したい音楽を聴くこと

出力先:

  • AI音楽生成プロンプト
  • 完全な楽曲分析のための lyric-diagnostic

補完関係:

  • lyric-diagnostic:歌詞の分析(言葉)
  • このスキル:音楽の分析(音)

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