nemoclaw-user-get-started について
nemoclaw-user-get-startedは、NemoClawとサンドボックス内のOpenClawエージェントをセットアップするクイックスタートスキルです。オンボーディング、推論プロバイダーやポリシーの選択、ブラウザーまたはターミナルでのチャットを案内します。
主な機能
- 01NemoClawのインストールとオンボーディング
- 02サンドボックス作成とセキュリティポリシー設定
- 03推論プロバイダーの設定
- 04ウェブ検索とメッセージ機能の選択
- 05ネットワークポリシープリセットの選択
- 06ブラウザーまたはターミナルでのチャット
活用シーン
- 01初めてのサンドボックス化OpenClawエージェントの作成
- 02推論サービスとサンドボックスポリシーの設定
- 03ブラウザーまたはターミナルでのエージェントとの対話
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ promptingcompany/ nv-skills --skill nemoclaw-user-get-startedインストール後、Claude Code で/nemoclaw-user-get-startedを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
BENCHMARK.mdskill-card.mdskill.oms.sigevals/evals.jsonreferences/prerequisites.mdquickstart-details.mdquickstart-hermes.mdwindows-preparation.md詳細
OpenClaw で始める NemoClaw クイックスタート
以下の手順に沿って、NemoClaw と最初のサンドボックス化された OpenClaw エージェントを使い始めましょう。
注:
このガイドに沿って進める前に、前提条件の確認を完了してください。
NemoClaw のインストールと OpenClaw エージェントのオンボーディング
インストーラースクリプトをダウンロードして実行します。 スクリプトは、Node.js がまだインストールされていない場合はインストールし、その後、ガイド付きオンボーディングウィザードを実行してサンドボックスを作成し、推論を設定して、セキュリティポリシーを適用します。
注:
NemoClaw はオンボーディング中に、サンドボックス内に新しい OpenClaw インスタンスを作成します。
curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | bash
パイプで実行するインストーラーは、ターミナル上で確認を求めます。ヘッドレススクリプトや CI では、
パイプの bash 側に明示的な承認を渡してください。
$ curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 NEMOCLAW_ACCEPT_THIRD_PARTY_SOFTWARE=1 bash
Node.js の管理に nvm または fnm を使用している場合、インストーラーが現在のシェルの PATH を更新しないことがあります。
インストール後に nemoclaw が見つからない場合は、source ~/.bashrc(zsh の場合は source ~/.zshrc)を実行するか、新しいターミナルを開いてください。
Linux では、インストーラーは NemoClaw のインストール前に Docker を確認します。
Docker が見つからない場合、インストーラーは公式の Docker インストール用スクリプトをダウンロードし、sudo を求めて Docker をインストールします。また、systemd が利用可能な場合は Docker サービスを起動します。
Docker がインストール済みでも、現在のシェルからまだ Docker ソケットを使用できない場合、必要に応じてインストーラーはユーザーを docker グループに追加し、復旧用コマンドを表示して終了します。
macOS では、インストーラーは Docker Desktop または Colima を使う Docker ドライバーの OpenShell ゲートウェイ経路を使用します。
$ newgrp docker
$ curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | bash
DGX Spark、DGX Station、Windows WSL では、サードパーティソフトウェアに関する通知に同意すると、対話型インストーラーに簡易インストールが表示されます。
簡易インストールを選択すると、オンボーディングは非対話モードに切り替わり、ホストに必要な変更を加える際に sudo のパスワード入力が許可され、そのプラットフォーム用の管理対象ローカル推論経路が選択されます。
NEMOCLAW_POLICY_TIER が設定されていない場合、デフォルトでは balanced ティアを使用し、suggested モードでサンドボックスポリシーを適用します。基本のサンドボックスポリシーに、サポート対象のパッケージ、モデル、ウェブ検索、ローカル推論のプリセットを組み合わせます。
WSL では、簡易インストールにより Windows ホストの Ollama セットアップ経路が選択されます。
簡易インストールの確認を省略するには NEMOCLAW_NO_EXPRESS=1 を設定してください。プロバイダーを自分で選択する場合は、インストーラーを起動する前に NEMOCLAW_PROVIDER を設定してください。
インストーラーは、新しくインストールされたバイナリを特定できる場合、nemoclaw onboard を自動的に起動します。
バイナリを特定できない場合、またはホストのブロッキング対象の事前チェックに失敗した場合、ウィザードは自動起動されません。
その場合、インストーラーは該当する診断情報と、明示的な nemoclaw onboard コマンドを含む To finish setup, run: ブロックを表示します。
注:
オンボーディングのフローでは、セットアップ中にダッシュボードをすぐに使用できるよう、NEMOCLAW_DISABLE_DEVICE_AUTH=1 を指定してサンドボックスイメージをビルドします。
これはサンドボックスイメージに組み込まれるビルド時の設定であり、実行時に変更する設定ではありません。
オンボーディングの完了後に NEMOCLAW_DISABLE_DEVICE_AUTH をエクスポートしても、既存のサンドボックスには影響しません。
サンドボックスのビルド前に設定を確認する
サンドボックス名を入力すると、ウィザードは確認用の概要を表示し、プロバイダーの登録、オプションのインテグレーションに関する確認、サンドボックスイメージのビルドを行う前に、最終確認を求めます。 たとえば、OpenAI 互換のエンドポイントを選択した場合、概要は次のようになります。
──────────────────────────────────────────────────
Review configuration
──────────────────────────────────────────────────
Provider: compatible-endpoint
Model: openai/openai/gpt-5.5
API key: COMPATIBLE_API_KEY (staged for OpenShell gateway registration)
Web search: disabled
Messaging: none
Sandbox name: my-gpt-claw
Note: Sandbox build typically takes 5–15 minutes on this host.
──────────────────────────────────────────────────
Web search and messaging channels will be prompted next.
Apply this configuration? [Y/n]:
デフォルトは Y なので、Enter を一度押すだけで続行できます。中止するには n と回答し、項目を修正して nemoclaw onboard を再実行してください。
非対話実行(NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1)では、ログを明確にするために概要を表示しますが、確認プロンプトは省略します。
Web 検索とメッセージングを構成する
サマリーを確認すると、NemoClaw は選択したプロバイダーを OpenShell ゲートウェイに登録し、inference.local ルートを設定します。
次にウィザードは、Brave Web 検索を有効にするかどうかを尋ねます。
有効にする場合は、プロンプトが表示されたら Brave Search API キーを入力します。
ウィザードは Telegram、Discord、Slack、WeChat、WhatsApp などのメッセージングチャネルも提供します。
チャネルの番号を押して切り替え、Enter を押して続行します。
チャネルを選択すると、NemoClaw はチャネル構成をサンドボックスに組み込む前にトークンの形式を検証します。
たとえば、Slack のボットトークンは xoxb- で始まる必要があります。
WeChat と WhatsApp は実験的です。
有効にする前に、メッセージングチャネルを確認してください(nemoclaw-user-manage-sandboxes スキルを使用します)。
ネットワークポリシープリセットを選択する
サンドボックスイメージがビルドされ、サンドボックス内で OpenClaw が起動した後、NemoClaw は適用するネットワークポリシーティアを尋ねます。
デフォルトの Balanced ティアには、npm、PyPI、Hugging Face、Homebrew など一般的な開発プリセットと、選択したエージェントが Web 検索をサポートしている場合は Brave Search が含まれます。
矢印キーまたは j と k で移動し、Space で選択し、Enter で確定します。
プリセットセレクターでは、GitHub、Jira、Slack、Telegram、ローカル推論など、より多くの宛先を含めることができます。
プリセットが読み取り専用と読み書き両方のモードをサポートしている場合、r を押して選択したプリセットを切り替えられます。
インストールが完了すると、サマリーで実行環境が確認されます。
サマリーを出力する前に、NemoClaw はサンドボックスゲートウェイとダッシュボードのポートフォワードに到達可能であることを検証します。
推論ルートとメッセージングブリッジのチェックは、さらに時間や追加の構成が必要な場合、警告として報告されます。
Model とプロバイダーの行には、オンボーディング中に選択した推論オプションが反映されます。
以下の例は、オンボーディング中に OpenAI 互換エンドポイントを選択した場合の結果を示しています。
──────────────────────────────────────────────────
NemoClaw is ready
Sandbox: my-gpt-claw
Model: openai/openai/gpt-5.5 (Other OpenAI-compatible endpoint)
Start chatting
Browser:
http://127.0.0.1:18789/
Terminal:
nemoclaw my-gpt-claw connect
then run: openclaw tui
Authenticated dashboard URL, if needed:
nemoclaw my-gpt-claw dashboard-url --quiet
Manage later
Status: nemoclaw my-gpt-claw status
Logs: nemoclaw my-gpt-claw logs --follow
Model: nemoclaw inference set --model <model> --provider <provider> --sandbox my-gpt-claw
Policies: nemoclaw my-gpt-claw policy-add
Credentials: nemoclaw credentials reset <KEY> && nemoclaw onboard
──────────────────────────────────────────────────
[INFO] === Installation complete ===
別のオプションを選択した場合、Model 行には代わりにそのプロバイダーのモデルとラベルが表示されます。たとえば、gpt-5.4 (OpenAI)、claude-sonnet-4-6 (Anthropic)、gemini-2.5-flash (Google Gemini)、llama3.1:8b (Local Ollama)、nvidia-routed (Model Router)、または <your-model> (Other OpenAI-compatible endpoint) のように表示されることがあります。
オンボーディングウィザードへの対応に関する詳細な手順については、references/quickstart-details.md を読み込んでください。
最初のエージェントプロンプトを実行する
エージェントとは、ターミナルまたはブラウザからチャットできます。
ブラウザで OpenClaw UI を開いてエージェントとチャットする
オンボーディングウィザードは、サンドボックスダッシュボードへのバックグラウンドポートフォワードを開始し、インストールサマリーにダッシュボード URL を出力します。
デフォルトのホストポートは 18789 です。
そのポートがすでに使用されている場合、NemoClaw は次に空いているダッシュボードポート(18790 など)を使用し、そのポートを最終 URL に出力します。
サンドボックスのビルドが開始された後に選択したポートが占有された場合、オンボーディングは新しく作成されたサンドボックスをロールバックし、到達不能なダッシュボード URL を出力する代わりに再試行を求めます。
インストールの記録にはゲートウェイトークンは出力されません。
ブラウザが認証を要求する場合は、dashboard-url --quiet コマンドを使用して完全な URL を明示的に出力します。
nemoclaw my-gpt-claw dashboard-url --quiet
ダッシュボード URL をブラウザで開きます。
ブラウザが認証を要求する場合は、nemoclaw my-gpt-claw dashboard-url --quiet を実行し、返された URL を開きます。
認証済み URL はパスワードと同様に扱ってください。
ターミナルからエージェントとチャットする
サンドボックスに接続し、OpenClaw CLI を使用します。
nemoclaw my-assistant connect
# inside the sandbox:
openclaw tui
リファレンス
- references/quickstart-hermes.md を読み込んでください。Hermes のセットアップ、NemoHermes のオンボーディング、または OpenShell 内での Hermes の実行についてユーザーから質問された場合に使用します。NemoClaw をインストールし、Hermes エージェントを選択して、サンドボックス化された Hermes API エンドポイントを起動します。
- references/prerequisites.md を読み込んでください。インストール前に前提条件を確認する場合に使用します。NemoClaw の実行に必要なハードウェア、ソフトウェア、コンテナランタイムの要件が記載されています。
- references/windows-preparation.md を読み込んでください。Windows マシンで NemoClaw を準備する場合、WSL 2 を有効にする場合、Docker Desktop for Windows を設定する場合、または Windows 固有のインストールエラーをトラブルシューティングする場合に使用します。クイックスタートの前に必要な、Windows 専用の準備手順を説明しています。
- references/quickstart-details.md を読み込んでください。オンボーディングウィザードへの対応手順の詳細が必要な場合に使用します。
関連スキル
nemoclaw-user-overview— NemoClaw の概要(nemoclaw-user-overviewスキルを使用)を確認し、NemoClaw の概要と機能を把握します。