new-skill

brooks-lint — 新しいスキルのスキャフォールド

スキル名はユーザーのリクエストから取得します（ケバブケース。例：brooks-security）。空の場合は、 まず名前と1行の目的を尋ねてください。

リポジトリの「新しいスキルの追加」チェックリストに正確に従ってください。

1. skills/{name}/SKILL.md を作成し、フロントマターを記述します。name、Do NOT trigger for: 節で終わる description（リリース対象のスキルでは検証時に必須です。省略すると誤検出が発生します）、opencode/slash: "true" を含む metadata:、ガイドのステップ範囲を本文中で示す3～6個の箇条書きからなる Process セクションを含めます（例：リスクをスキャンする（ガイドのSteps 1–6））。skills/brooks-review/SKILL.md などの既存スキルの構成（Setup → Process → Mode line）に合わせます。
2. skills/{name}/{name}-guide.md を作成し、連番のステップを記述します。番号の飛びや重複は不可です。Step 2a のようなサブステップは使用できます。詳細な手順はガイドに記載し、SKILL.md の Process は概要の骨組みにとどめます。
3. フレームワークに組み込みます。 新しい SKILL.md の Setup セクションで、関連する _shared/ ファイルを読み込む必要があります（Iron Law と Report Template には common.md、該当する場合は decay-risks.md／test-decay-risks.md も読み込みます）。_shared/ は自動では読み込まれません。
4. evals/evals.json に評価テストを追加します。次の連番の id を付けて、少なくともハッピーパスのシナリオを1つ（関連するリスクコードを expected_output に含める）、誤検出のシナリオを1つ（no_risk_codes: true を指定）追加します。各シナリオには id、name、prompt、expected_output、mode、files が必要です。
5. 検証します。 npm run validate（構造、ステップの連続性、Process セクションの有無）と npm run evals（評価スキーマ）を実行します。両方が通るまで修正します。
6. ローカルでテストします。 新しいスキルのフォルダーを skills/ から .agents/skills/ にリンクし、_shared のシンボリックリンクと並べます。次に、Codex セッションで $<skill-name> を使って呼び出し、Iron Law の出力を確認します。

Codex はリポジトリのスキルを直接検出するため、コマンドラッパーは不要です。 作成したファイルと、validate／evals の結果を報告してください。