news-aggregator-skill

ニュースアグリゲーター スキル

国際ニュース、AI が厳選したアグリゲーター、ユーザー定義の OPML フィードなど、44 以上のソースからリアルタイムの注目ニュースを取得し、中国語で詳細な分析レポートを生成します。

---

🔄 共通ワークフロー（3 ステップ）

ソースや組み合わせにかかわらず、すべてのニュースリクエストで同じワークフローに従います。

ステップ 1：データを取得

# Single source
python3 scripts/fetch_news.py --source <source_key> --no-save

# Multiple sources (comma-separated)
python3 scripts/fetch_news.py --source hackernews,github,wallstreetcn --no-save

# All sources (broad scan)
python3 scripts/fetch_news.py --source all --limit 15 --deep --no-save

# With keyword filter (auto-expand: "AI" → "AI,LLM,GPT,Claude,Agent,RAG")
python3 scripts/fetch_news.py --source hackernews --keyword "AI,LLM,GPT" --deep --no-save

ステップ 2：レポートを生成

出力 JSON を読み取り、以下の統一レポートテンプレートを使ってすべての項目を整形します。すべての内容を簡体字中国語に翻訳します。

ステップ 3：保存して提示

レポートを reports/YYYY-MM-DD/<source>_report.md に保存し、全内容をユーザーに表示します。

---

📰 統一レポートテンプレート

すべてのソースで、この単一のテンプレートを使用します。 データの有無に応じて、任意項目の表示・非表示を切り替えます。

#### N. [标题 (中文翻译)](https://original-url.com)
- **Source**: 源名 | **Time**: 时间 | **Heat**: 🔥 热度值
- **Links**: [Discussion](hn_url) | [GitHub](gh_url)     ← 仅在数据存在时显示
- **Summary**: 一句话中文摘要。
- **Deep Dive**: 💡 **Insight**: 深度分析（背景、影响、技术价值）。

ソース別の調整

共通テンプレートとの相違点のみを示します。

ソース	調整内容
Hacker News	[Discussion](hn_url) リンクを必ず含めます
GitHub	Heat には 🌟 Stars を使用し、Lang フィールドを追加し、Deep Dive に #Tags を追加します
Hugging Face	Heat には 🔥 +N のアップボート数を使用し、存在する場合は [GitHub](url) を含め、アブストラクトの翻訳だけでなく、深掘りした解説を記載します
Weibo	正確なヒート表示（例：「108万」）をそのまま保持します
AIHOT	summary はすでに中国語の編集済み原稿なので、そのまま引用し、再翻訳しないでください。Heat フィールドが空でも、データを捏造しないでください。推薦理由 のスタイルによる一言コメントを残します
TLDR AI	1 つのタイトルに複数のトピックが混在することがよくあります（Topic A 💻, Topic B ⚡, Topic C ⛪）。各トピックを bullet に分けて列挙します。summary は HTML の段落なので、各トピックに対応する 1～2 文の概要を抜き出します
Import AI	長文の週刊記事です。タイトルは Import AI 458: テーマ1; テーマ2; テーマ3 のような形式です。デフォルトで --deep を指定することを推奨します。指定しない場合、RSS の summary は冒頭の数文しか含みません。Deep Dive では事実を並べるのではなく、Jack Clark の核心的な見解を抽出します
International News	すべての記事に統一レポートテンプレートを必ず使用します。直近 24 時間以内の RSS 項目のみを使い、それ以前のニュースを Smart Fill に使用しません。英語のタイトルと概要を簡体字中国語に翻訳し、元のメディア名とリンクを保持します。同じ出来事を複数のメディアが報じている場合、見解をまとめてもかまいませんが、リンクは統合しないでください
Reuters	reuters は Google News RSS の site:reuters.com フォールバックを使用します。レポートではソースを Reuters (Google News fallback) のまま保持し、公式の公開 RSS と記載しないでください

---

🛠️ ツール

fetch_news.py

引数	説明	デフォルト
--source	ソースキー（複数指定する場合はカンマ区切り）。下の表を参照してください。	all
--limit	ソースごとの最大項目数	15
--keyword	カンマ区切りのキーワードフィルター	なし
--deep	詳細な分析のために記事本文をダウンロードします	オフ
--save	レポートディレクトリへの保存を強制します	単一ソースの場合は自動
--outdir	カスタム出力ディレクトリ	reports/YYYY-MM-DD/

利用可能なソース（ユーザー OPML を含め 44 件以上）

カテゴリ	キー	名前
グローバルニュース	hackernews	Hacker News
	36kr	36氪
	wallstreetcn	华尔街见闻
	tencent	腾讯新闻
	weibo	微博热搜
	v2ex	V2EX
	producthunt	Product Hunt
	github	GitHub Trending
テックコミュニティ（v2）	lobsters	Lobsters
	devto	Dev.to
AI／テック	huggingface	HF Daily Papers
	arxiv	arXiv (cs.AI/cs.CL/cs.LG, v2)
	ai_newsletters	すべての AI ニュースレター（集約）
	bensbites	Ben's Bites
	interconnects	Interconnects (Nathan Lambert)
	oneusefulthing	One Useful Thing (Ethan Mollick)
	chinai	ChinAI (Jeffrey Ding)
	memia	Memia
	aitoroi	AI to ROI
	kdnuggets	KDnuggets
中国語（v2）	sspai	少数派
	infoq_cn	InfoQ 中文站（RSS ではタイトルのみ提供されるため、本文の取得には --deep の併用を推奨）
AI キュレーション（v3）	aihot	AIHOT 中国語 AI 厳選記事（複数ソース＋中国語編集記事）
	tldr_ai	TLDR AI 英語日刊
	import_ai	Import AI by Jack Clark 週刊（--deep を推奨）
国際ニュース	international	過去 24 時間の国際ニュース集約（BBC／Guardian／Al Jazeera／France 24／Reuters フォールバック）
	bbc_top	BBC トップニュース（24h）
	bbc_world	BBC ワールド（24h）
	bbc_chinese	BBC 中国語（24h）
	guardian_world	The Guardian ワールド（24h）
	aljazeera	Al Jazeera（24h）
	france24	France 24（24h）
	reuters	Google News RSS フォールバック経由の Reuters（24h）
ポッドキャスト	podcasts	すべてのポッドキャスト（集約）
	lexfridman	Lex Fridman
	80000hours	80,000 Hours
	latentspace	Latent Space
エッセイ	essays	すべてのエッセイ（集約）
	paulgraham	Paul Graham
	waitbutwhy	Wait But Why
	jamesclear	James Clear
	farnamstreet	Farnam Street
	scottyoung	Scott Young
	dankoe	Dan Koe
カスタム（v2）	user	OPML フィード（下記参照）

カスタム購読ソース（ユーザー OPML）

よく読む RSS／Atom フィードを OPML に記述すると、--source user でまとめて取得できます。

1. OPML ファイルを配置する（優先順位順に検索）：

• ~/.config/news-aggregator/user_sources.opml（推奨。複数の skill で再利用できます）
• <skill_root>/user_sources.opml（このリポジトリ内）

2. ファイル形式：標準の OPML 2.0。Feedly／Inoreader／NetNewsWire から直接エクスポートできます。user_sources.opml.example を参照してください。

<outline type="rss" text="Simon Willison" title="Simon Willison"
         xmlUrl="https://simonwillison.net/atom/everything/" />

必須なのは xmlUrl のみで、その他は任意です。

3. 実行：python3 scripts/fetch_news.py --source user --limit 15

daily_briefing.py（朝のルーティン）

事前設定済みの複数ソースのプロファイル：

python3 scripts/daily_briefing.py --profile <profile>

プロファイル	ソース	指示ファイル
general	HN、36Kr、GitHub、Weibo、PH、WallStreetCN	instructions/briefing_general.md
finance	WallStreetCN、36Kr、Tencent	instructions/briefing_finance.md
tech	GitHub、HN、Product Hunt	instructions/briefing_tech.md
social	Weibo、V2EX、Tencent	instructions/briefing_social.md
ai_daily	HF Papers、AI ニュースレター	instructions/briefing_ai_daily.md
reading_list	エッセイ、ポッドキャスト	（共通テンプレートを使用）

ワークフロー：スクリプトを実行 → 対応する指示ファイルを読む → 指示ファイルと共通テンプレートの両方に従ってレポートを生成します。

---

⚠️ ルール（厳守）

1. 言語：出力はすべて**簡体字中国語（简体中文）**にしてください。よく知られた英語の固有名詞（ChatGPT、Python など）はそのままにします。
2. 時刻：必須のフィールドです。省略しないでください。JSON にない場合は「Unknown Time」と記載します。「Real-time」／「Today」／「Hot」はそのまま保持します。
3. ハルシネーション対策：JSON のデータのみを使用してください。ニュース項目を捏造しないでください。単純な SVO 文を使用してください。因果関係を捏造しないでください。
4. キーワードのスマートな拡張：ユーザーが「AI」と言った場合、自動的に「AI,LLM,GPT,Claude,Agent,RAG,DeepSeek」へ拡張します。他の分野も同様に拡張します。
5. スマート補完：指定した期間内の結果が5件未満の場合、より広い期間から価値の高い項目を補います。補足した項目には ⚠️ を付けます。例外：海外ニュースの情報源は厳密に24時間以内とし、古い項目で補完しないでください。
6. 保存：表示する前に、必ずレポートを reports/YYYY-MM-DD/ に保存してください。

---

📋 インタラクティブメニュー

ユーザーが 「如意如意」 と言うか、「menu/help」を求めた場合：

1. templates.md を読み込みます
2. メニューを表示します
3. 上記の ユニバーサルワークフロー を使用して、ユーザーの選択を実行します

---

要件

• Python 3.8以降、pip install -r requirements.txt
• Playwright（HF Papers と Ben's Bites 用）：playwright install chromium