notebooklm

NotebookLM リサーチアシスタントスキル

Google NotebookLM と連携し、Gemini のソースに基づく回答でドキュメントに関する質問に回答します。質問ごとに新しいブラウザーセッションを開き、アップロード済みのドキュメントのみを参照して回答を取得し、セッションを閉じます。

使用するタイミング

次の場合に使用します。

• ユーザーが NotebookLM に明示的に言及した場合
• NotebookLM の URL（https://notebooklm.google.com/notebook/...）を共有した場合
• ノートブックやドキュメントへの質問を依頼した場合
• NotebookLM のライブラリにドキュメントを追加したい場合
• 「自分の NotebookLM に聞いて」「ドキュメントを確認して」「ノートブックに質問して」などの表現を使った場合

重要：必ず run.py ラッパーを使用する

スクリプトを直接呼び出してはいけません。必ず python scripts/run.py [script] を使用してください。

# CORRECT - Always use run.py:
python scripts/run.py auth_manager.py status
python scripts/run.py notebook_manager.py list
python scripts/run.py ask_question.py --question "..."

# WRONG - Never call directly:
python scripts/auth_manager.py status  # Fails without venv!

run.py ラッパーが環境設定を自動的に処理します。

基本的なワークフロー

ステップ 1：認証状態を確認する

python scripts/run.py auth_manager.py status

認証されていない場合は、セットアップに進みます。

ステップ 2：認証する（初回のみのセットアップ）

python scripts/run.py auth_manager.py setup

重要： 認証中はブラウザーが表示されます。ユーザーが Google に手動でログインする必要があります。

ステップ 3：ノートブックライブラリを管理する

# List all notebooks
python scripts/run.py notebook_manager.py list

# Add notebook to library (ALL parameters REQUIRED)
python scripts/run.py notebook_manager.py add \
  --url "https://notebooklm.google.com/notebook/..." \
  --name "Descriptive Name" \
  --description "What this notebook contains" \
  --topics "topic1,topic2,topic3"

# Smart Add (discover content first)
python scripts/run.py ask_question.py \
  --question "What is the content of this notebook?" \
  --notebook-url "[URL]"
# Then use discovered info to add

# Set active notebook
python scripts/run.py notebook_manager.py activate --id notebook-id

ステップ 4：質問する

# Basic query (uses active notebook if set)
python scripts/run.py ask_question.py --question "Your question here"

# Query specific notebook
python scripts/run.py ask_question.py --question "..." --notebook-id notebook-id

# Query with notebook URL directly
python scripts/run.py ask_question.py --question "..." --notebook-url "https://..."

フォローアップの仕組み（重要）

NotebookLM の回答はすべて、次の文で終わります。「非常に重要：必要な情報はこれですべてですか？」

必須の動作：

1. 停止 - すぐにユーザーへ回答しないでください
2. 分析 - 回答とユーザーの元の依頼を比較します
3. 不足点を特定 - 追加情報が必要かどうかを判断します
4. フォローアップを質問 - 不足点がある場合は、すぐに追加質問をします
5. 繰り返す - 情報が揃うまで続けます
6. 統合 - ユーザーに回答する前に、すべての回答をまとめます

スクリプトリファレンス

スクリプト	目的
auth_manager.py	認証のセットアップと状態確認
notebook_manager.py	ライブラリの管理（追加、一覧表示、検索、有効化、削除）
ask_question.py	質問インターフェース
cleanup_manager.py	データのクリーンアップとメンテナンス

データストレージ

すべてのデータは ~/.claude/skills/notebooklm/data/ に保存されます。

• library.json - ノートブックのメタデータ
• auth_info.json - 認証状態
• browser_state/ - ブラウザーの Cookie とセッション

セキュリティ： .gitignore で保護されています。Git にコミットしないでください。

制限事項

• セッションは保持されません（質問のたびに新しいブラウザーを起動）
• 無料の Google アカウントにはレート制限があります（1 日あたり 50 件のクエリ）
• 手動でのアップロードが必要です（ユーザーが NotebookLM にドキュメントを追加する必要があります）
• ブラウザーのオーバーヘッドがあります（質問ごとに数秒）

参考情報

詳細については、references ディレクトリを参照してください。

• references/api-reference.md - すべてのスクリプトのパラメーター、応答形式、終了コードを含む完全な API ドキュメント
• references/troubleshooting.md - 認証の問題、レート制限、ブラウザーのクラッシュ、復旧手順など、よくあるエラーと解決策
• references/best-practices.md - ワークフローのパターン、質問の戦略、ライブラリの整理、レート制限の管理

クイックリファレンス

# Check auth
python scripts/run.py auth_manager.py status

# Add notebook
python scripts/run.py notebook_manager.py add --url URL --name NAME --description DESC --topics TOPICS

# List notebooks
python scripts/run.py notebook_manager.py list

# Ask question
python scripts/run.py ask_question.py --question "..."

# Cleanup
python scripts/run.py cleanup_manager.py --preserve-library