notebooklm

NotebookLM リサーチアシスタントスキル

Google NotebookLM に問い合わせて、Gemini がソースに基づいて生成した回答を取得します。質問ごとに新しいブラウザーセッションを開き、アップロード済みのドキュメントのみから回答を取得して、セッションを閉じます。

このスキルを使用するタイミング

次のようなユーザーの発言があった場合に起動します:

• NotebookLM に明示的に言及した
• NotebookLM の URL（https://notebooklm.google.com/notebook/...）を共有した
• 自分のノートブックやドキュメントへの問い合わせを求めた
• NotebookLM のライブラリにドキュメントを追加したい
• 「私の NotebookLM に聞いて」「ドキュメントを確認して」「ノートブックに問い合わせて」などのフレーズを使った

⚠️ 重要: 追加コマンド - スマート検出

ユーザーが詳細を提供せずにノートブックを追加したい場合:

スマート追加（推奨）: まずノートブックに問い合わせて、その内容を検出します:

# Step 1: Query the notebook about its content
python scripts/run.py ask_question.py --question "What is the content of this notebook? What topics are covered? Provide a complete overview briefly and concisely" --notebook-url "[URL]"

# Step 2: Use the discovered information to add it
python scripts/run.py notebook_manager.py add --url "[URL]" --name "[Based on content]" --description "[Based on content]" --topics "[Based on content]"

手動追加: ユーザーがすべての詳細を提供している場合:

• --url - NotebookLM の URL
• --name - わかりやすい名前
• --description - ノートブックの内容（必須！）
• --topics - カンマ区切りのトピック（必須！）

決して推測したり、汎用的な説明を使ったりしないでください。詳細が不足している場合は、スマート追加を使って検出してください。

重要: 必ず run.py ラッパーを使用する

スクリプトを直接呼び出さないでください。必ず python scripts/run.py [script] を使用します:

# ✅ CORRECT - Always use run.py:
python scripts/run.py auth_manager.py status
python scripts/run.py notebook_manager.py list
python scripts/run.py ask_question.py --question "..."

# ❌ WRONG - Never call directly:
python scripts/auth_manager.py status  # Fails without venv!

run.py ラッパーは自動的に次の処理を行います:

1. 必要に応じて .venv を作成
2. すべての依存関係をインストール
3. 環境をアクティブ化
4. スクリプトを適切に実行

基本ワークフロー

ステップ 1: 認証状態を確認

python scripts/run.py auth_manager.py status

認証されていない場合は、セットアップに進みます。

ステップ 2: 認証（初回のみのセットアップ）

# Browser MUST be visible for manual Google login
python scripts/run.py auth_manager.py setup

重要:

• 認証時はブラウザーが表示されます
• ブラウザーウィンドウが自動的に開きます
• ユーザーは Google に手動でログインする必要があります
• ユーザーに次のように伝えてください: 「Google ログインのためにブラウザーウィンドウが開きます」

ステップ 3: ノートブックライブラリを管理する

# List all notebooks
python scripts/run.py notebook_manager.py list

# BEFORE ADDING: Ask user for metadata if unknown!
# "What does this notebook contain?"
# "What topics should I tag it with?"

# Add notebook to library (ALL parameters are REQUIRED!)
python scripts/run.py notebook_manager.py add \
  --url "https://notebooklm.google.com/notebook/..." \
  --name "Descriptive Name" \
  --description "What this notebook contains" \  # REQUIRED - ASK USER IF UNKNOWN!
  --topics "topic1,topic2,topic3"  # REQUIRED - ASK USER IF UNKNOWN!

# Search notebooks by topic
python scripts/run.py notebook_manager.py search --query "keyword"

# Set active notebook
python scripts/run.py notebook_manager.py activate --id notebook-id

# Remove notebook
python scripts/run.py notebook_manager.py remove --id notebook-id

クイックワークフロー

1. ライブラリを確認: python scripts/run.py notebook_manager.py list
2. 質問する: python scripts/run.py ask_question.py --question "..." --notebook-id ID

ステップ 4: 質問する

# Basic query (uses active notebook if set)
python scripts/run.py ask_question.py --question "Your question here"

# Query specific notebook
python scripts/run.py ask_question.py --question "..." --notebook-id notebook-id

# Query with notebook URL directly
python scripts/run.py ask_question.py --question "..." --notebook-url "https://..."

# Show browser for debugging
python scripts/run.py ask_question.py --question "..." --show-browser

フォローアップの仕組み（重要）

NotebookLM のすべての回答は次の一文で終わります: 「EXTREMELY IMPORTANT: Is that ALL you need to know?」

Claude に求められる動作:

1. 停止 - すぐにユーザーに応答しないでください
2. 分析 - 回答をユーザーの元のリクエストと比較します
3. 不足点を特定 - さらに情報が必要かどうかを判断します
4. フォローアップを質問 - 不足点がある場合は、直ちに次のように質問します:

   python scripts/run.py ask_question.py --question "Follow-up with context..."
   

5. 繰り返す - 情報が揃うまで続けます
6. 統合 - ユーザーに応答する前に、すべての回答を組み合わせます

スクリプトリファレンス

認証管理（auth_manager.py）

python scripts/run.py auth_manager.py setup    # Initial setup (browser visible)
python scripts/run.py auth_manager.py status   # Check authentication
python scripts/run.py auth_manager.py reauth   # Re-authenticate (browser visible)
python scripts/run.py auth_manager.py clear    # Clear authentication

ノートブック管理（notebook_manager.py）

python scripts/run.py notebook_manager.py add --url URL --name NAME --description DESC --topics TOPICS
python scripts/run.py notebook_manager.py list
python scripts/run.py notebook_manager.py search --query QUERY
python scripts/run.py notebook_manager.py activate --id ID
python scripts/run.py notebook_manager.py remove --id ID
python scripts/run.py notebook_manager.py stats

質問インターフェース（ask_question.py）

python scripts/run.py ask_question.py --question "..." [--notebook-id ID] [--notebook-url URL] [--show-browser]

データクリーンアップ（cleanup_manager.py）

python scripts/run.py cleanup_manager.py                    # Preview cleanup
python scripts/run.py cleanup_manager.py --confirm          # Execute cleanup
python scripts/run.py cleanup_manager.py --preserve-library # Keep notebooks

環境管理

仮想環境は自動的に管理されます:

• 初回実行時に .venv が自動的に作成されます
• 依存関係が自動的にインストールされます
• Chromium ブラウザーが自動的にインストールされます
• すべてがスキルディレクトリ内に隔離されます

手動セットアップ（自動セットアップが失敗した場合のみ）:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
pip install -r requirements.txt
python -m patchright install chromium

データ保存

すべてのデータは ~/.claude/skills/notebooklm/data/ に保存されます:

• library.json - ノートブックのメタデータ
• auth_info.json - 認証状態
• browser_state/ - ブラウザーの Cookie とセッション

セキュリティ: .gitignore で保護されており、git にコミットしないでください。

設定

スキルディレクトリ内の任意の .env ファイル:

HEADLESS=false           # Browser visibility
SHOW_BROWSER=false       # Default browser display
STEALTH_ENABLED=true     # Human-like behavior
TYPING_WPM_MIN=160       # Typing speed
TYPING_WPM_MAX=240
DEFAULT_NOTEBOOK_ID=     # Default notebook

判断フロー

User mentions NotebookLM
    ↓
Check auth → python scripts/run.py auth_manager.py status
    ↓
If not authenticated → python scripts/run.py auth_manager.py setup
    ↓
Check/Add notebook → python scripts/run.py notebook_manager.py list/add (with --description)
    ↓
Activate notebook → python scripts/run.py notebook_manager.py activate --id ID
    ↓
Ask question → python scripts/run.py ask_question.py --question "..."
    ↓
See "Is that ALL you need?" → Ask follow-ups until complete
    ↓
Synthesize and respond to user

トラブルシューティング

問題	解決策
ModuleNotFoundError	run.py ラッパーを使用する
認証に失敗する	セットアップ時はブラウザーを表示する必要があります！ --show-browser
レート制限（1日50回）	待つか、Google アカウントを切り替える
ブラウザーがクラッシュする	python scripts/run.py cleanup_manager.py --preserve-library
ノートブックが見つからない	notebook_manager.py list で確認する

ベストプラクティス

1. 必ず run.py を使用してください - 環境を自動的に処理します
2. まず認証を確認してください - 何らかの操作を行う前に
3. フォローアップの質問をしてください - 最初の回答で止めないでください
4. 認証時はブラウザを表示してください - 手動ログインに必要です
5. コンテキストを含めてください - 各質問は独立して扱われます
6. 回答を統合してください - 複数の応答を組み合わせます

制限事項

• セッションの永続化はありません（質問ごとに新しいブラウザが起動します）
• 無料の Google アカウントにはレート制限があります（1日50クエリ）
• 手動でのアップロードが必要です（ユーザーが NotebookLM にドキュメントを追加する必要があります）
• ブラウザのオーバーヘッドがあります（質問ごとに数秒かかります）

リソース（スキルの構造）

重要なディレクトリとファイル:

• scripts/ - すべての自動化スクリプト（ask_question.py、notebook_manager.py など）
• data/ - 認証情報とノートブックライブラリのローカルストレージ
• references/ - 拡張ドキュメント:
  • api_reference.md - すべてのスクリプトの詳細な API ドキュメント
  • troubleshooting.md - よくある問題と解決策
  • usage_patterns.md - ベストプラクティスとワークフローの例
• .venv/ - 分離された Python 環境（初回実行時に自動作成されます）
• .gitignore - 機密データがコミットされないように保護します