mcpField
N
novelty-matrix

novelty-matrix

github.com/willoscar生産性51751 回インストール3 週間前に更新
リポジトリ

novelty-matrix について

Novelty Matrixは、論文レビュー向けに主張ごとの位置付け表を作成し、原稿の主張と関連研究を照合して、重複点や差分、根拠を記録します。新たな文献コーパスは検索せず、利用可能な参考文献を使います。

主な機能

  1. 01主張と関連研究の比較表を作成
  2. 02重複点と貢献の差分を記録
  3. 03各行に根拠メモを付記
  4. 04MarkdownとTSVで出力

活用シーン

  1. 01論文レビューで新規性を評価
  2. 02提示された関連研究と主張を比較

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill novelty-matrix

インストール後、Claude Code で/novelty-matrixを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルscripts/run.py

詳細

新規性マトリックス

トリガーとルーティング

  • トリガー：novelty matrix、prior-work matrix、overlap/delta、相关工作对比、新颖性矩阵。
  • 使用する場面：paper-review で新規性や位置付けを評価する際に、貢献と関連研究を項目ごとに対応させ、差分を示す根拠を記述する必要がある場合。

主張台帳と関連研究の範囲を、新規性の位置付けを示す表に変換し、paper-review で使用します。

入力

必須：

  • output/CLAIMS.md

任意：

  • 原稿の参考文献リスト
  • ユーザーが提供した関連研究リスト

出力

  • output/NOVELTY_MATRIX.md
  • output/NOVELTY_MATRIX.tsv（review-novelty-row.v1）

契約

各マトリックス行には、次の項目を含める必要があります：

  • 主張
  • 最も関連性の高い先行研究
  • 重複点
  • 差分
  • 根拠に関する注記

スクリプトの範囲

scripts/run.py は次の処理を行う必要があります：

  • 利用可能なソースから関連研究の候補を抽出する
  • 一貫性のある重複点／差分の行を生成する
  • 表形式の成果物を書き出す

照合ヒューリスティックと Markdown のレンダリングは、共有ツールにまとめてください。

受け入れ条件

  • 出力が存在する
  • 主張ごとに少なくとも1行を含む
  • マトリックス全体で、異なる関連研究を少なくとも3件含む
  • 利用できる関連研究が3件未満の場合は、その制約を成果物に残し、ユーザーが参考文献情報を提供できるよう、Completion をブロックする
  • TSV の各行では、claim_id、重複点、差分、根拠がそれぞれ別のフィールドとして保持される

対象外

  • 最終的な新規性判断の文章
  • 新たな文献コーパスの取得

コメント

Markdown 対応