observability-design について
observability-designは、マルチエージェントシステムのワークフロー、判断、引き継ぎ、所要時間、障害、品質指標を可視化する設計スキルです。デザイナー、開発者、プロダクトマネージャー、必要に応じてユーザー向けのトレースやダッシュボード設計を支援します。
主な機能
- 01ワークフローと判断の可視化
- 02エージェント間の引き継ぎ追跡
- 03所要時間と障害の監視
- 04対象者別ダッシュボード設計
- 05トレース、アラート、検索の仕様策定
活用シーン
- 01エージェントワークフローの障害調査
- 02ユーザージャーニーの課題発見
- 03レイテンシーとリソース使用量の監視
- 04時期ごとのワークフロー結果の比較
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ owl-listener/ ai-design-skills --skill observability-designインストール後、Claude Code で/observability-designを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
可観測性の設計
見えないものは改善できません。可観測性の設計によって、マルチエージェントシステムの内部動作を可視化できます。これにより、デザイナーはユーザー体験の問題を把握し、開発者は障害をデバッグし、チームは時間をかけてシステムを改善できます。
可観測にする対象
- ワークフローの実行:関与したエージェント、実行順序、結果
- 意思決定のポイント:どのような判断が行われ、どのような代替案が検討され、なぜその案が選ばれたか
- 引き継ぎの詳細:エージェント間でどのようなコンテキストが引き継がれ、何かが失われたか
- 所要時間:各エージェントにかかった時間、ボトルネックの発生箇所
- 障害:何が失敗し、どのように復旧し、ユーザーが何を体験したか
- 品質シグナル:出力品質のスコア、ユーザー満足度を示すシグナル、タスクの成功を示す指標
対象者別の可観測性
デザイナー向け:
- ユーザージャーニーの表示:ワークフロー全体を通して、ユーザーは何を体験したか
- 課題の特定:ユーザーがどこで苦労し、離脱し、不満を示したか
- 品質の傾向:どの出力の品質が高く、どれが低いか、その理由は何か 開発者向け:
- 実行トレース:エージェントのアクションを段階ごとに記録したログ
- エラーログ:何がどこで失敗したか
- パフォーマンス指標:レイテンシー、スループット、リソース使用量 プロダクトマネージャー向け:
- 使用状況の傾向:どのワークフローが最も使われ、どれが途中で放棄されるか
- 成功指標:タスク完了率、ユーザー満足度の推移
- コスト分析:ワークフローごとのリソース消費量 ユーザー向け(任意):
- 進捗インジケーター:システムがワークフローのどこにいるか
- エージェントの透明性:どのエージェントがリクエストを処理しているか
- 監査証跡:システムがユーザーに代わって行ったこと
可観測性インターフェースの設計
- ダッシュボード:システムの健全性とパフォーマンスをリアルタイムおよび過去のデータで表示
- トレースビューアー:個々のワークフロー実行を段階ごとに詳しく表示
- アラートシステム:指標がしきい値を超えたときに通知
- 検索とフィルター:条件を指定して特定の実行を見つける機能
- 比較ツール:期間、バージョン、またはコホートごとのパフォーマンスを比較
過剰にならない可観測性
データが多すぎるのも、少なすぎるのと同じくらい問題です:
- 段階的な詳細表示:まず概要を表示し、必要に応じて詳細を掘り下げます
- スマートなデフォルト:最も重要な情報を最初に表示します
- 異常の強調表示:通常と異なるパターンを自動的に提示します
- 状況に応じた表示:質問に応じて異なるビューを提供します
設計成果物
- 可観測性アーキテクチャ図
- 対象者別のダッシュボード仕様
- トレーススキーマ定義
- アラートしきい値の設定
- 可観測性ツールの要件
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