ontology について
Ontology は、知識を型付きのエンティティと関係からなる検証可能なグラフとして扱うスキルです。構造化状態を共有する必要があるエージェントやスキル向けで、変更は適用前に定義済みの制約に照らして検証されます。
主な機能
- 01型付きエンティティの作成と検索
- 02関係によるエンティティの接続
- 03プロパティと関係制約の検証
- 04グラフ走査と依存関係の検索
- 05JSONL ファイルへのグラフデータ保存
活用シーン
- 01タスク、プロジェクト、人の管理
- 02関係やプロジェクト依存関係の検索
- 03スキル間での構造化状態の共有
- 04複数ステップの計画のグラフ操作化
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ hiveminderbot/ ontology --skill ontologyインストール後、Claude Code で/ontologyを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
PATTERN_A.md_meta.jsonREADME.mdpyproject.toml.clawhub/origin.jsondocs/README.mddocs/examples/project-management.mddocs/reference/cli.mdreferences/queries.mdschema.mdscripts/__init__.pyontology.pysrc/__init__.pycli.pysrc/services/entity_service.pyrelation_service.pyvalidation_service.pyschema_service.pysrc/utils/id_utils.pygraph_loader.pypath_utils.pytests/integration/test_workflows.pytests/unit/test_id_utils.pytest_entity_service.pytest_graph_loader.pytest_path_utils.pytest_validation_service.pytest_schema_service.pytest_relation_service.py詳細
オントロジー
検証可能なグラフとして知識を表現するための、型付き語彙と制約システムです。
アーキテクチャ
このスキルは、パターン A:完全モジュール型のアーキテクチャに従います。
ontology/
├── src/ # Modular source code
│ ├── __init__.py # Package exports
│ ├── cli.py # CLI entry point
│ ├── services/ # Business logic
│ │ ├── entity_service.py
│ │ ├── relation_service.py
│ │ ├── validation_service.py
│ │ └── schema_service.py
│ └── utils/ # Utilities
│ ├── path_utils.py
│ ├── id_utils.py
│ └── graph_loader.py
├── tests/ # Comprehensive tests (60+)
│ ├── unit/
│ └── integration/
├── docs/ # Documentation
├── scripts/ # Legacy CLI (deprecated)
└── SKILL.md # This file
中核概念
すべては、型、プロパティ、他のエンティティとの関係を持つエンティティです。すべての変更は、確定前に型制約に照らして検証されます。
Entity: { id, type, properties, relations, created, updated }
Relation: { from_id, relation_type, to_id, properties }
使用するタイミング
| トリガー | アクション |
|---|---|
| 「覚えておいて……」 | エンティティを作成/更新 |
| 「Xについて何を知っていますか?」 | グラフをクエリ |
| 「XをYにリンクして」 | 関係を作成 |
| 「プロジェクトZのすべてのタスクを表示して」 | グラフをたどる |
| 「Xに依存しているものは?」 | 依存関係をクエリ |
| 複数ステップの作業を計画する | グラフ変換としてモデル化 |
| スキルで共有状態が必要 | オントロジーオブジェクトを読み書き |
中核となる型
# Agents & People
Person: { name, email?, phone?, notes? }
Organization: { name, type?, members[] }
# Work
Project: { name, status, goals[], owner? }
Task: { title, status, due?, priority?, assignee?, blockers[] }
Goal: { description, target_date?, metrics[] }
# Time & Place
Event: { title, start, end?, location?, attendees[], recurrence? }
Location: { name, address?, coordinates? }
# Information
Document: { title, path?, url?, summary? }
Message: { content, sender, recipients[], thread? }
Thread: { subject, participants[], messages[] }
Note: { content, tags[], refs[] }
# Resources
Account: { service, username, credential_ref? }
Device: { name, type, identifiers[] }
Credential: { service, secret_ref } # Never store secrets directly
# Meta
Action: { type, target, timestamp, outcome? }
Policy: { scope, rule, enforcement }
ストレージ
デフォルト:memory/ontology/graph.jsonl
{"op":"create","entity":{"id":"p_001","type":"Person","properties":{"name":"Alice"}}}
{"op":"create","entity":{"id":"proj_001","type":"Project","properties":{"name":"Website Redesign","status":"active"}}}
{"op":"relate","from":"proj_001","rel":"has_owner","to":"p_001"}
スクリプトまたはファイルを直接操作してクエリします。複雑なグラフの場合は、SQLite に移行してください。
追記のみのルール
既存のオントロジーデータまたはスキーマを扱う際は、ファイルを上書きせず、変更を追記/マージしてください。これにより履歴が保たれ、以前の定義が上書きされるのを防げます。
ワークフロー
モジュール型 API の使用
from src.services.entity_service import create_entity, query_entities
from src.services.relation_service import create_relation
from src.services.validation_service import validate_graph
# Create entities
alice = create_entity("Person", {"name": "Alice"}, "memory/ontology/graph.jsonl")
project = create_entity("Project", {"name": "Website"}, "memory/ontology/graph.jsonl")
# Create relation
create_relation(alice["id"], "owns", project["id"], {}, "memory/ontology/graph.jsonl")
# Validate
errors = validate_graph("memory/ontology/graph.jsonl", "memory/ontology/schema.yaml")
CLI の使用
# Create entity
python3 -m src.cli create --type Person --props '{"name":"Alice"}'
# Query
python3 -m src.cli query --type Task --where '{"status":"open"}'
python3 -m src.cli get --id task_001
python3 -m src.cli related --id proj_001 --rel has_task
# Link entities
python3 -m src.cli relate --from proj_001 --rel has_task --to task_001
# Validate
python3 -m src.cli validate
レガシー CLI(非推奨)
python3 scripts/ontology.py create --type Person --props '{"name":"Alice"}'
制約
memory/ontology/schema.yaml で定義します。
types:
Task:
required: [title, status]
status_enum: [open, in_progress, blocked, done]
Event:
required: [title, start]
validate: "end >= start if end exists"
Credential:
required: [service, secret_ref]
forbidden_properties: [password, secret, token] # Force indirection
relations:
has_owner:
from_types: [Project, Task]
to_types: [Person]
cardinality: many_to_one
blocks:
from_types: [Task]
to_types: [Task]
acyclic: true # No circular dependencies
スキルの契約
オントロジーを使用するスキルでは、次の内容を宣言してください。
# In SKILL.md frontmatter or header
ontology:
reads: [Task, Project, Person]
writes: [Task, Action]
preconditions:
- "Task.assignee must exist"
postconditions:
- "Created Task has status=open"
グラフ変換としての計画
複数ステップの計画を、グラフ操作のシーケンスとしてモデル化します。
Plan: "Schedule team meeting and create follow-up tasks"
1. CREATE Event { title: "Team Sync", attendees: [p_001, p_002] }
2. RELATE Event -> has_project -> proj_001
3. CREATE Task { title: "Prepare agenda", assignee: p_001 }
4. RELATE Task -> for_event -> event_001
5. CREATE Task { title: "Send summary", assignee: p_001, blockers: [task_001] }
各ステップは実行前に検証されます。制約違反があった場合はロールバックします。
統合パターン
因果推論との連携
オントロジーの変更を因果アクションとして記録します。
# When creating/updating entities, also log to causal action log
action = {
"action": "create_entity",
"domain": "ontology",
"context": {"type": "Task", "project": "proj_001"},
"outcome": "created"
}
スキル間の通信
# Email skill creates commitment
commitment = ontology.create("Commitment", {
"source_message": msg_id,
"description": "Send report by Friday",
"due": "2026-01-31"
})
# Task skill picks it up
tasks = ontology.query("Commitment", {"status": "pending"})
for c in tasks:
ontology.create("Task", {
"title": c.description,
"due": c.due,
"source": c.id
})
クイックスタート
# Initialize ontology storage
mkdir -p memory/ontology
touch memory/ontology/graph.jsonl
# Run tests
cd skills/ontology
python3 -m pytest tests/ -v
# Create schema (optional but recommended)
python3 -m src.cli schema-append --data '{
"types": {
"Task": { "required": ["title", "status"] },
"Project": { "required": ["name"] },
"Person": { "required": ["name"] }
}
}'
# Start using
python3 -m src.cli create --type Person --props '{"name":"Alice"}'
python3 -m src.cli list --type Person
参考資料
references/schema.md— 型定義と制約パターンの全容references/queries.md— クエリ言語とグラフをたどる例
指示の適用範囲
実行時の指示では、ローカルファイル(memory/ontology/graph.jsonl と memory/ontology/schema.yaml)を操作し、作成/クエリ/関連付け/検証に CLI を使用します。これは適用範囲内です。このスキルはワークスペースのファイルを読み書きし、使用時に memory/ontology ディレクトリを作成します。検証には、プロパティ/列挙値/禁止項目のチェック、関係の型/カーディナリティの検証、acyclic: true と指定された関係の非巡回性チェック、Event の end >= start チェックが含まれます。これ以外の高次の制約は、コードに実装されていない限り、ドキュメントでの説明にとどまる場合があります。